短信平台是基于通信网络和信息技术,为企业或个人提供批量短信发送、接收及管理服务的系统。它广泛应用于营销推广、身份验证、通知提醒、客户服务等场景,是连接用户与企业的重要数字化工具。短信群发平台是基于中国移动、中国联通、中国电信直接提供的短信端口与互联网连接实现与客户指定号码进行短信批量发送和自定义发送的,它分为软件单机版(带客户端)CS结构... 【查看详情】
11、 第三方付费:用户开展的某些业务,可能存在为他人点播的情况,如:A手机用户为B手机用户点播一条信息、自写短信等。这样B手机为接收者,但付费方为A,即第三方付费。默认情况下,付费手机即为接收手机,如果是第三方付费,在发送时需注明付费手机。12、 用户注册:手机用户在申请使用服务方所提供的信息服务前,需要注册。注册中要对手机用户进行验证... 【查看详情】
(2)基于图神经网络的文本分类方法文本分类是自然语言处理领域中的重要任务,该任务通过对给定的输入文本进行分析和理解,将文本分配至预定义的类别之一。文本分类的主要流程可以分为文本预处理、特征提取、文本表示和分类器选择等。其中**重要的步骤为特征提取,目的是将文本数据表示成能够捕捉其语义和语法信息的特征 [8]。文本分类常见的应用场景有新闻分... 【查看详情】
大多数机器人从总体上看是个开链机构,但其中可能包含有局部闭环机构。闭环机构可提高刚性,但限制了关节的活动范围,因而会使工作空间减小。 [3]定位精度机器人精度包括定位精度和重复定位精度。定位精度是指机器人手部实际到达位置与目标位置的差异。重复定位精度是指机器人重复定位其手部于同一目标位置的能力,可以用标准偏差这个统计量来表示。它是衡量一系... 【查看详情】
美国机器人工业协会机器人是一种用于移动各种材料、零件、工具或**装置,通过可编程动作来执行各种任务,并具有编程能力的多功能操作机。 [3]日本工业机器人协会机器人是一种带有记忆装置和末端执行器的、能够通过自动化的动作而代替人类劳动的通用机器。 [3]中国对机器人的定义机器人是一种自动化的机器,所不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能... 【查看详情】
SMCGWMS或SMCGMSC:SMS-Gateway MSC,SMS网关。接收由SMSC发送的短消息,向HLR查询路由信息,并将短消息传送给接收者所在基站的交换中心;HLR:Home Location Register,归属位置寄存器。用于长久储存管理用户和服务记录的数据库,由SMSC产生。SMS网关与HLR之间的协议使前者可以要求HL... 【查看详情】
大多数机器人从总体上看是个开链机构,但其中可能包含有局部闭环机构。闭环机构可提高刚性,但限制了关节的活动范围,因而会使工作空间减小。 [3]定位精度机器人精度包括定位精度和重复定位精度。定位精度是指机器人手部实际到达位置与目标位置的差异。重复定位精度是指机器人重复定位其手部于同一目标位置的能力,可以用标准偏差这个统计量来表示。它是衡量一系... 【查看详情】
VLR:Visitor Location Register:,访问位置寄存器。含有用户临时信息的数据库。交换中心服务访问用户时需要这些信息。重要概念移动起始短消息:Mobile Originated Short Message。一个GSM用户发送短消息时,他必须至少在其内容中包含**终地址的识别符,和处理这消息的服务中心号码,然后请求传递... 【查看详情】
智能外呼机器人是综合利用自动语音识别、文字转语音以及自然语言理解等技术,面向企业客户提供的一款智能客服机器人产品。 [2]2025年3月15日,2025年央视3·15晚会曝光第七个行业乱象:AI外呼机器人成*扰电话帮凶。 [2]智能外呼机器人是综合利用自动语音识别、文字转语音以及自然语言理解等技术,面向企业客户提供的一款智能客服机器人产品... 【查看详情】
讯、EMAIL等。它无需人工参与。系统也可以根据用户预约的时间和媒体,按时自动呼通用户,向用户播放预定的信息。这种方式可用于自动成交回报、行情报警等。主动呼出系统根据班长选定的号码组和业务**组(n个),同时从呼号码组中数选定n个号码自动进行呼叫,呼通后提交给符合该技能的空闲的业务**。若呼不通,则另选择一个号码。当业务**通话结束后,系... 【查看详情】
知识图谱的构建:知识图谱是自然语言处理技术的重要基础之一,它可以为计算机提供丰富的背景知识和语义信息。然而,如何构建高质量的知识图谱仍是一个待解决的问题。消歧和模糊性:词语和句子在不同情况下的运用往往具备多个含义,很容易产生模糊的概念或者是不同的想法,例如高山流水这个词具备多重含义,既可以表示自然环境,也能表达两者间的关系,甚至是形容乐曲... 【查看详情】
自然语言认知和理解是让计算机把输入的语言变成有意义的符号和关系,然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理的任务包括研制表示语言能力和语言应用的模型, 建立计算框架来实现并完善语言模型,根据语言模型设计各种实用系统及探讨这些系统的评测技术。 [1]自然语言处理的历史可以追溯到20世纪50年代,随着计算... 【查看详情】