安徽工厂化水产养殖物联网

被忽视的----饲料不适合，当前的水产饲料已经是大宗商品，工业化很彻底，虽然也有很多细分，但饲料的设计思路还是以“宽水体”+“外环境”条件下的养殖动物的需求为主。工厂化条件下，鱼群（养殖动物）基本是高密度，应激反应快速而剧烈，环境与养殖动物之间的互动变化更是纷繁复杂----投放常规的饲料必然存在“难以有效消化”的现实困境。工厂化养殖系统要想有所突破，饲料必须重新设计，必须在营养全方面且强化的基础上做到“更易消化”，否则养殖系统的水环境处理和养殖动物群体的稳定健康生长就无法兼顾。养殖技术研发与创新，是提高产业竞争力的关键。安徽工厂化水产养殖物联网

虽然工厂化循环水养殖技术十分有发展前景，但在我国，这项技术的研究经历了三十多年的曲折与酝酿。20世纪80年代中期，彼时国内的循环水养殖以采购德国、丹麦等国的循环水设备，用于养殖罗非鱼、鳗鱼的工厂化养殖，由于设备和管理的认识不足，养殖效果并未起色。时至2007年，在中科院海洋研究所及众多科研院所推动下，以鲆鲽类工厂化循环水养殖等项目为表示，我国的工厂化循环水养殖走出一套可行方案。2013年前后，我国的工厂化循环水养殖系统产业进入发展“快车道”，从设备技术、养殖管理、渔场规划等领域均有突破，如研发出环流式固液分离装置、滚筒微粒过滤装置、泡沫分离过滤装置、生物滤池多孔排污装置、生物膜负荷挂膜技术等实用性水处理装备和水处理技术。这些设备和技术的诞生，规避传统水产养殖“靠天吃饭”的不稳定因素，更实现规模盈利的“微笑曲线”。海南大棚内工厂化水产养殖技术工厂化养殖助力渔业扶贫，带动农民增收。

水质监测系统，水质在线监测系统是一套以在线自动分析仪器为主要，运用现代传感技术、自动测量技术、自动控制技术、计算机应用技术以及相关的专门使用分析软件和通信网络组成的一个综合性的在线自动监测体系，可尽早发现水质的异常变化，为防止下游水质污染迅速做出预警预报，及时追踪污染源，从而为管理决策服务。疫病防控系统，为了更好的预防、监测、控制和管理疾病而建立的一套整体管理流程。其中包括检测、处理和数据分析等规范化操作。智能数字监控系统，包括水下监控和管理监控，这些监控数据都可以通过现有的互联网技术头一时间上传到管理者的电脑或手机上，实现渔场管理的智能化。此外，还有恒温系统、增氧系统、自动投饵系统等，不同技术与设备的选择和应用需要根据实际情况进行综合考虑。

建议采用“双系统双管道”的供氧系统，“液氧”+“爆气系统”双保险。养殖水体保持循环流动，在沉淀池沉淀大颗粒杂质，24小时循环次数，根据养殖密度和阶段确定。再通过全自动转鼓过滤器，进行微米级过滤，分类出水中大于滤网孔径的固体颗粒和悬浮物。经过全自动转鼓过滤器的水体流入MBBR生化池内，生化池中填满大量的生物媒介球，同时投放组合生物菌群，附着在池内的生物媒介球中，在生化池底部排有曝气管道，对整个生化池进行曝气增氧，使含有生物菌的媒介球不停翻滚，与水体充分接触，生物菌会分解水体中的氨氮、亚硝酸盐及沉淀物等。建立健全养殖废弃物处理体系，实现养殖业的绿色转型。

中国工程院院士、中国水产科学研究院黄海水产研究所(下称“黄海所”)研究员陈松林介绍，当前主流的重力式网箱可以抵御12级台风。业界已经研发出了半潜式网箱、桁架式养殖平台、养殖工船等装备，能够抵御更大的台风。黄海所牵头开展的国家重点研发计划项目“开放海域和远海岛礁养殖智能装备与增殖模式”，研制出了中国首座深远海大型管桩养殖围栏“蓝钻1号”等14个大型养殖装备，为拓展海水养殖空间和打造深远海优良蛋白生产基地提供了重要支撑。工厂化养殖要关注饲料资源的开发与利用，降低生产成本。云南智能工厂化水产养殖流程

建立养殖产品质量安全监管体系，保障消费者权益。安徽工厂化水产养殖物联网

疾病防控：1. 杀菌消毒，循环水系统具有较为完善的杀菌系统（紫外线杀菌、臭氧），并且生物池中培养的菌种一般为优势种，通常情况下整个养殖期间发生病害的概率很低。如果因不明原因出现病害等问题，可检测生物池填料中的菌种类别，确定是否为生物池菌种变化引起。或关闭循环系统，对养殖池进行单独杀菌处理。此外，除了在拌饵前进行杀菌消毒，对养殖池每5天要消毒一次以预防弧菌爆发。2. 补充微量元素，前期虾苗脱壳频繁，需要及时补充钙离子，以免其体质下降发生病害。对虾作为甲壳动物，微量元素的补充是养殖的重点。在补钙的同时可以适当补充镁钾，促进钙的吸收。安徽工厂化水产养殖物联网