广东分布式电站清扫机器人

智能化运维云平台领域，天策机器人展现出非凡的前瞻性。它深知硬件设备只是基础，为实现电站的数字化、智能化转型，全力打造了“数字化电站”整体解决方案，而智能运维云平台就是这一方案的驱动力。依托各类高精度传感器，如用于监测设备振动的加速度传感器、检测关键部件温度的热敏传感器以及衡量能源消耗的功率传感器等，智能运维云平台能够实时、采集每一台清扫设备运行状态数据。客户通过电脑端或移动端接入云平台后，无论身处办公室、家中，还是外出途中，只需轻点屏幕，就能如同置身电站现场一般，清晰查看设备关键部件的磨损程度、实时的能源消耗数值、电机的运转频率等详细信息。

天策光伏组件安装机器人获得SGS认证。广东分布式电站清扫机器人

干挂式光伏清扫机器人产品优势：环境防护：IP65防水，C4耐腐蚀，-30~+60℃，大风防护，供电系统耐高低温，耐风沙系统控制：多电机协同行走，全场景越障（高低位+角度差），智能用电管理环境感知：到位感知，越障感知，异常感知，卡机检测物联网+运维云：2km长距离集中通讯，OTA升级，SCADA客制化展示，云端10万级设备接入干挂式光伏清扫机器人技术优势：快捷部署：采用小组件自供电，无需部署充电线路，更加方便快捷智能控制：智能姿态修正，智能越障、边缘跌落感知环境感知：基于环境、气象等数据联动功能，自动设定清扫任务策略可靠耐用：采用高耐久无刷电机，高循环次数磷酸铁锂电池物联网+运维云：运维云+App系统，智能远程运维，支持SCADA系统数据同步安全防护：具有防卡滞、防跌落等保护机制，抗UV性能干挂式清扫机器人典型案例产品广泛应用于地面电站和中大型屋顶，目前，已在阿尔巴尼亚、菲律宾、也门，中国义乌、常州、淮安、宿迁、南京、盐城等全球多地区电站平稳运行，受到一致好评。

湖北光伏组件铺设机器人类型天策辅助式组件安装机器人已成功应用于多个大型光伏项目!

1、光伏清扫工程车介绍专为清扫频次较低的存量地面电站设计，具备每日8MW的清扫能力，是大型存量电站运维的理想选择。2、光伏清扫工程车技术优势高效作业：作业模式采用润湿+滚刷+高压冲洗，大幅提高了洁净度可靠耐用：清水箱采用304材质，耐腐蚀且可靠性高，提高了使用寿命操控安全：操控安全性高，配备倒车与左、右可视影像多元作业场景：自制四驱工程底盘，适用于荒漠、戈壁、草地等复杂作业环境智能操控：智能化操控系统，一键式操作，简单易上手自适应组件角度：工作装置采用机电气液悬浮设计，可自适应光伏矩阵起伏变化

远程管理功能更是强大便捷，客户可以根据实时数据反馈，灵活调整清扫计划。比如遇到沙尘天气预警，提前启动深度清扫；在用电低谷时段，合理安排设备集中运行，既保障电站清洁度，又优化能源利用效率。当设备突发故障时，客户还能即时启动紧急维护程序，远程锁定故障部位，上传故障信息，为现场维修人员提供指导缩短故障修复时间，减少发电损失。通过减少人工现场巡检频次，降低人力成本支出，同时避免因巡检不及时导致的问题恶化，智能运维云平台为电站运营有效削减了管理成本。

天策机器人可跌落防护，智能识别组件边缘，防跌落运行更可靠。

专业的售后服务是天策机器人屹立市场的又一坚固盾牌。其及时的服务响应速度堪称行业典范，构建了一张覆盖全国乃至全球重点区域的密集服务网络，在各地设立配备充足人员与专业维修工具的本地化服务站点。无论电站地处偏远边疆的高山之巅，还是繁华都市的高楼楼顶，一旦报修信号发出，售后团队都能在1小时内响应，并迅速组织人员与物资赶赴现场，争分夺秒解决问题。专业的技术服务团队犹如一支精锐之师，由一群经验丰富、技术精湛、持有国际资质认证的工程师组成。他们历经严苛的内部培训体系锤炼，对天策机器人的产品技术细节烂熟于心，无论是复杂多变的电气控制系统故障排查，还是对高精度机械结构的精密修复，都能凭借丰富经验与专业技能迅速出击攻克，让故障设备在较短时间内满血复活。

采用小组件自供电，无需部署充电线路，更加方便快捷。湖北光伏电池板清洁机器人推荐厂家

天策光伏组件安装机器人安装效率是传统人工的两倍以上，安装速度高达每小时50片！广东分布式电站清扫机器人

公司研发团队通过与国际认证机构SGS团队展开深入合作，携手青海天合中核汇能海南100万千瓦源网荷储安装项目，进行了小范围实地应用及验证测试，共同对安装机器人作业过程中的安装作业效率、安装工艺等各项性能进行了严格的测试与验证。在项目现场，天策辅助式光伏组件安装机器人完成了150+个组串、4000余块光伏组件的安装铺设作业，积累了大量产品测试数据！SGS认证报告详细记录了天策机器人在实际作业中的表现，相较于传统人工安装效率，天策机器人组件铺装工效达到了61.3PCS/小时，安装效率倍增。高效的作业能力意味着光伏组件的安装周期大幅缩短，从而降低了整体项目的时间成本和劳动成本，为光伏项目带来经济效益的提升，也证明了其在大规模光伏项目中的应用潜力。

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