AI辅助诊断系统是病理科实现智能化转型的核心支撑,其接口模块通过搭建开放兼容的病理数字基础平台,成功实现与多厂商、多病种AI模型的高效联动,为病理诊断工作注入智能化新活力。该系统可顺畅接入宫颈细胞学、免疫组化、淋巴结分期、肝癌区域识别、前列腺等各类AI算法模型,借助专属的病理数据采集与转换模块,对数...
数智化病理的意义在于,它通过技术赋能重构了病理学科的价值与边界,在医疗服务、学科发展与患者诊疗等多个维度产生深远影响。它能实现区域病理医疗资源共享,大幅提升基层医疗机构的病理诊断水平,有力推进分级诊疗制度落地;同时明显提高病理科运营效率,推动肿瘤患者个性化治疗与精准医学普及,提升医院品牌形象;还能促进病理医学、教学、科研的数字化发展,加速病理大数据的价值转化;并借助 AI 病理辅助诊断技术,实现患者诊断的高效化、精准化与智慧化。这四大核心价值 —— 推进分级诊疗落地、助力病理精准诊断、医教研数字化转型、提升就医服务水平,共同构成了数智化病理的核心意义,为病理学科高质量发展与医疗服务升级提供了坚实支撑。术中快速申请预约审核制,保障术中快速病理报告的高效及时出具。CNAS认可病理全流程管理系统集成平台

安全高效的 B/S 架构系统以三大核心优势,为病理科提供了稳定、便捷、安全的数字化工作底座。它实现了模块集成与数据集成,通过统一的界面风格、集成化的功能模块与数据体系,以及统一的用户与权限管理,大幅提升了科室管理与业务协同效率;同时具备系统轻量化、响应迅速的特点,维护便捷、运行高效,彻底摆脱了传统系统卡顿、部署复杂的痛点;在数据安全层面,它不依赖本地客户端,采用数据加密传输与集中存储模式,有效降低了安全隐患,且方便数据追溯与审计。这一架构不仅提升了病理工作的整体效率与便捷性,还为多院区协同、远程会诊及未来业务扩展提供了坚实的技术支撑。无纸化病理切片管理系统病理数据加密分子病理从 HE 质控到分子质控的全流程闭环管理,规范诊断流程。

远程会诊系统是推动优质医疗资源下沉、破解基层病理诊断难题的重要民生工程,通过构建高效协同的远程诊疗网络,实现了病理诊断服务的普惠化与精准化。该系统支持从病理信息系统中一键提取患者信息,包括病例资料、数字切片、免疫组化结果等,医生可根据病例类型精准选择会诊专家,批量上传相关资料,完成会诊申请;会诊结束后,可实时查阅并下载专家会诊报告,全程流程化、可追溯。同时,系统提供统一接口平台,可便捷对接第三方系统,实现会诊病人信息与数字切片等核心数据的高效流转。通过打造区域远程病理诊断中心,该系统有效整合了优质病理资源,让基层患者在家门口就能享受到高水平的病理诊断服务,助力分级诊疗落地,明显提升了区域病理诊断能力与医疗服务公平性,为保障人民群众健康提供了有力支撑。
结构化报告的智能计算能力,是病理诊断迈向精准化与数据化的关键支撑,通过 ICD 编码与 pTNM 分期的自动化生成,大幅提升了诊断效率与报告规范性。系统可依据结构化报告中的组织学类型、肿瘤大小、侵犯范围等字段,自动匹配 WHO 分类标准,智能计算并生成 ICD-O 与 ICD-11 编码,避免了人工编码的误差与滞后性。同时,基于肿瘤大小(T)、淋巴结转移(N)及远处转移(M)等关键信息,一键生成 pTNM 分期,为临床治疗方案制定提供精准依据。依托标准化的字段结构,系统还支持对肿瘤分化程度、淋巴结转移情况等数据进行快速检索与统计分析,为科研项目提供高质量数据源。这不仅有效提升了病理诊断质量,促进了诊断报告的同质化、规范化与标准化,更为医院临床诊疗水平赋能,为病理科乃至医院的学科建设和高质量发展提供了坚实的数据支撑。实现院内、多院区间互联互通与多学科多模态联动。

数字化病理全生命周期存储解决方案,通过 “调阅快、场景全、省空间、协作强” 四大核心优势,构建了覆盖病理数据从产生、存储到应用的全链路管理体系。它在性能上较传统方案提升 80 倍,可支持 1000 + 切片并发 1 秒调阅,大幅提升远程会诊与多院区协同效率;具备无损多协议互通能力,一套存储即可承载全场景调阅需求,兼容各类数字切片格式与业务系统;采用病理无损二次压缩算法,可节省存储空间 30%,明显降低整体存储成本,同时保障病理数据长期安全保存;还支持实时远程病理诊断协助平台,有效推动优质医疗资源下沉,提升区域诊疗均质化水平。该方案底层依托病理压缩算法、高性能并行文件系统、高密硬件及多协议互通技术,实现热数据、温数据、冷数据的分层管理与高效流转,为 AI 辅助诊断、科研数据提取及长期质量追溯提供了坚实的数据基础。无纸化申请部分实现条码管理,通过扫描标本条码/二维码,实现交接过程。山东多院区病理系统
产品覆盖病理信息化的全生态、全模块、全生命周期。CNAS认可病理全流程管理系统集成平台
病理数字化赋能通过三大核心方向,为病理学科的知识沉淀、人才培养与临床诊疗提供了全链路的数字化支撑。知识图谱数字化将海量病理诊断知识、典型病例及诊疗规范整合为结构化的数字知识库,实现了知识的高效检索、智能关联与持续更新,让医师在诊断时可快速调取权威参考,提升诊断精准度与一致性;教学培训数字化依托线上平台与数字切片库,构建了覆盖理论授课、病例讨论、实操模拟的一体化教学体系,打破了时空限制,支持规培医师随时随地进行学习与考核,加速人才成长;玻片内容数字化通过数字切片扫描技术,将传统玻璃切片转化为高清数字图像,实现了切片的永久保存、远程调阅与 AI 辅助分析,既支持多院区协同会诊,也为 AI 辅助诊断、科研数据提取奠定了基础。这三大能力的融合,推动病理科从传统经验型学科向数据驱动型学科转型,为精准诊断、高效教学与创新科研注入了强劲动力。CNAS认可病理全流程管理系统集成平台
江苏捷鑫达智能科技发展有限公司是一家有着先进的发展理念,先进的管理经验,在发展过程中不断完善自己,要求自己,不断创新,时刻准备着迎接更多挑战的活力公司,在江苏省等地区的医药健康中汇聚了大量的人脉以及**,在业界也收获了很多良好的评价,这些都源自于自身的努力和大家共同进步的结果,这些评价对我们而言是比较好的前进动力,也促使我们在以后的道路上保持奋发图强、一往无前的进取创新精神,努力把公司发展战略推向一个新高度,在全体员工共同努力之下,全力拼搏将共同江苏捷鑫达智能科技发展供应和您一起携手走向更好的未来,创造更有价值的产品,我们将以更好的状态,更认真的态度,更饱满的精力去创造,去拼搏,去努力,让我们一起更好更快的成长!
AI辅助诊断系统是病理科实现智能化转型的核心支撑,其接口模块通过搭建开放兼容的病理数字基础平台,成功实现与多厂商、多病种AI模型的高效联动,为病理诊断工作注入智能化新活力。该系统可顺畅接入宫颈细胞学、免疫组化、淋巴结分期、肝癌区域识别、前列腺等各类AI算法模型,借助专属的病理数据采集与转换模块,对数...
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