机械故障综合模拟实验台基本参数
  • 品牌
  • 瓦伦尼安
  • 型号
  • PT700
  • 尺寸
  • 1680mmX600mmX550MM
  • 重量
  • 150kg
  • 产地
  • 苏州
  • 可售卖地
  • 全国
  • 是否定制
  • 材质
  • 304不锈钢
  • 配送方式
  • 快递
  • 电机功率
  • 1500W
  • 电源
  • 220V
机械故障综合模拟实验台企业商机

柴油发动机振动及互拖试验平台,可以在不同转速条件下,模拟发动机不平衡扭转振动,测定发动机的振动噪声特性,从而为发动机的优化设计提供依据;也可以模拟转轴、行星齿轮箱的多种故障特征,完成相关故障诊断的试验研究。平台组成:该平台由底板、发动机模块、电机模块、传感测量系统、主轴和联轴器等部分组成。可完成以下试验研究:测定发动机的扭转振动及噪声特性模拟转轴不同形状、不同位置、不同深度的裂纹故障特征模拟转轴不对中、转子质量不平衡、对转转子不对中、基座松动等轴故障特征模拟转子碰摩故障特征模拟行星齿轮(或太阳轮)不同部位、不同程度的裂纹,不同数量的齿面点蚀凹坑,不同程度的轮齿磨损及崩齿故障特征模拟轴承内圈、外圈、滚珠不同大小的凹槽,以及保持架故障特征机械故障预防技术学习。研究机械故障综合模拟实验台原理

机械故障综合模拟实验台

机械系统仿真的原理与应用?机械系统仿真的原理与应用是个很复杂的学科,通常由一些根据教学仿真要求,研发的一款,用于模拟工业生产的机械电机、轴承、齿轮箱。由电机,平行轴齿轮箱,行星齿轮,低速轴承和磁性制动器组成。PT500的所有功能可用于研究齿轮箱动力学和声学特性,可靠性监测,基于振动诊断技术,润滑状态或磨损颗粒分析。PT700旋转机械故障植入轻型综合试验平台,采用**度铝合金,**降低了设备重量,外形美观。可模拟在不同速度条件下,轴、轴承、齿轮、电机及其基座等多种故障状态,完成相关故障诊断的试验研究。吉林噪声机械故障综合模拟实验台滚动轴承故障,可模拟滚动体故障,保持架故障,内圈故障,外圈故障,可以通过快速更换带有轴承座安装单元轴承。

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风力发电故障植入试验平台,可模拟风力发电和储电,研究风机风叶、行星齿轮箱、平行齿轮箱、等多种故障状态,完成相关故障诊断的试验研究。平台组成:该试验平台由轴流风机、发电机叶片、行星齿轮箱、平行齿轮箱、制动器、发电机、蓄电池、逆变器、底座、风速风向传感器及电气控制等部分组成。轴流风机,风力发电,故障植入,驱动模块轴流风机,最大风量18700m³/H功能模块发电机及叶片,蓄电池,行星齿轮箱,平行齿轮箱,轴承座,风速风向传感器制动模块磁粉制动器底板模块吸振,45#钢,尺寸1200mmX430mm,T型槽自定位设计,整体镀铬其他模块控制系统模块:落地式控制柜,控制系统

直升机尾翼传动振动及扭转特性试验平台,以直升机尾翼传动及扭转为研究对象,以转子动力学为基础,设计开发而成。通过柔性转子轴系的不同转动条件(二阶临界转速6000rpm)和不同结构形式(四跨转子结构),模拟直升机尾翼传动、阻尼减振及扭转等特性,测量相应数据,进行分析研究。平台组成:该试验平台由驱动、轴系总成、转矩、扭振、底板、防护、控制等部分组成。可完成以下试验研究:起停机、转子临界转速、任意转速、变速的扭转与振动测量(BODE图)滚动轴承柔性转子的一般振动测量阻尼减振对滚动轴承柔性转子的影响试验转子结构形式(一跨、二跨、三跨、四跨以及多配重盘)对临界转速的影响试验转子单面、双面、多面试加重的动平衡试验不同长度/直径的轴系扭转激振特性试验轴径向振动和轴向位移的测量,柔性转子的振型测量轴承座及台体的振动、轴承轴心轨迹测量平行轴齿轮箱故障机理研究模拟实验台厂家。

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昆山汉吉龙测控技术有限公司成立于2013年,是一家专注于测控技术及教学设备领域的企业。公司的主要业务包括:测控技术及教学设备的研发、机械故障仿真系统生产和销售。为高校提供测控技术相关的实验设备和教学解决方案。为企业提供测控技术相关的设备和服务。昆山汉吉龙测控技术有限公司的高校用户包括但不限于:清华大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、西北工业大学等。性能稳定的实验设备。它可以对轴承、齿轮箱和离心泵的各种故障进行振动采集诊断,例如气蚀现象、叶轮变形、阀门故障、叶轮磨损、叶轮不平衡等故障。此外,该实验台还可以对轴承故障进行检测和判断,并能够预设局部减薄换件轴承故障诊数据集和代码全家桶。水泵机械故障综合模拟实验台视频

多特征融合的滚动轴承故障诊断。研究机械故障综合模拟实验台原理

PT300工业传动故障诊断与预测平台是一个集数据采集、分析、诊断和预测于一体的工业自动化系统。它的主要功能包括:数据采集:通过传感器和监测设备,收集工业传动系统的各种参数数据,如温度、压力、流量、速度等。数据分析:对采集到的数据进行实时分析和处理,提取有用信息,识别故障特征。故障诊断:根据故障特征,利用各种诊断算法和模型,快速准确地判断故障类型和位置。故障预测:基于历史数据和机器学习算法,预测工业传动系统的未来状态,提前发现潜在故障,提供预警和维护建议。性能评估:对工业传动系统的性能进行评估,提供优化建议,提高系统的效率和可靠性。远程监控:通过互联网实现远程监控和故障诊断,方便用户随时随地掌握工业传动系统的运行情况。报告生成:自动生成详细的故障诊断报告和性能评估报告,为用户提供决策支持。研究机械故障综合模拟实验台原理

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