案例:在国际小鼠表型分型协会中鉴定影响睡眠的基因。Jackson实验室IMPC中心的表型KOs小鼠实验，通过实验研究发现：基因的无偏选择对睡眠有非常明显的影响，无创睡眠检测系统具有高准确率--已经测试50/300条KO线筛选，适用性广--更多的粒度分析将有助于剖析睡眠的复杂性，呼吸速率算法可替代肺评估和呼吸暂停的数据，强调了IMPC/KOMP在哺乳动物基因组注释中的重要性。无创睡眠监测在大规模敲除筛选（komp2）实验中具有高准确率，对睡眠和行为研究有意义。PiezoSleep 系统是用于自动化高通量在小鼠和大鼠的睡眠和觉醒的研究。大鼠无创睡眠监测系统实验
睡眠百分比（白天和黑夜选项）滑动间隔的觉醒百分比超过24小时的睡眠百分比绘制睡眠/觉醒决策直方图睡眠时长直方图（默认或用户定义）睡眠时长直方图（白天到晚上）轻松将文件导出到Excel进行离线分析。，用户可以选择在实验过程中的任何时候放大和覆盖睡眠觉醒图上的原始传感器数据。SleepStats软件用于分析和绘制数据，使用PiezoSleep生成的文件。该软件使用专有算法来计算极其准确的睡眠/觉醒评分。来自PiezoSleep的文件可以轻松导入SleepStats，它显示数据的多个图形显示，并允许导出睡眠/觉醒数据，以便以excel格式进行进一步分析。北京无创睡眠监测系统研究Signal Solutions 无创睡眠监测系统可进行长期/终身监测。
因斯蔻浦一直致力于为科研人员提供前沿、便捷的实验动物监测方案。在睡眠研究领域，该公司推出了一种无创睡眠监视系统，该系统专门针对实验动物设计，让科研人员能够准确地掌握实验动物的睡眠状态。该无创睡眠监视系统采用了先进的生物信号采集技术，可以实时监测实验动物的生理信号，包括心率、呼吸等。同时，通过特定的算法，系统能够准确地识别实验动物的睡眠状态，包括浅睡、深睡以及REM睡眠等。这种无创监测方式避免了传统有创监测方法给实验动物带来的痛苦和应激反应，充分体现了对实验动物的关爱和尊重。此外，因斯蔻浦的无创睡眠监视系统还具有高精度、高稳定性以及高自动化的特点。该系统可以与公司的其他实验设备无缝对接，实现数据的实时共享和自动化分析。这不仅提高了科研的效率，也为科研人员提供了更加准确、可靠的数据支持。
因斯蔻浦的无创睡眠监视系统不仅适用于科研工作，还可以应用于临床医学领域。在临床医学中，对患者的睡眠监测是非常重要的。通过无创睡眠监视系统，医生可以实时了解患者的睡眠状态，包括睡眠深度、睡眠时间等，从而更好地评估患者的健康状况，以及制定更加合理的治疗方案。此外，无创睡眠监视系统还可以应用于药物研发领域。通过对实验动物的睡眠状态进行监测，药物研发人员可以更加准确地评估新药的有效性和安全性。同时，无创睡眠监视系统还可以帮助研究人员深入探讨shi眠、嗜睡等睡眠障碍的发病机制和治疗方案。总之，因斯蔻浦的无创睡眠监视系统为科研人员、临床医生和药物研发人员提供了一种全新的、可靠的、非侵入性的监测工具。通过该系统，我们可以更加深入地了解实验动物的生理状态和睡眠结构，为科学研究和医学应用提供更加准确的数据支持。Signal Solutions10年来专注于睡眠监测产品的研发与销售。
无创睡眠监视系统在实验动物睡眠研究领域的应用具有普遍的实际意义。首先，对于医学和生物学领域的研究者来说，实时、准确的实验动物睡眠数据是研究人类睡眠障碍、神经性疾病以及心血管疾病等的重要参考依据。无创睡眠监视系统能够提供连续、可靠的睡眠监测数据，为科研人员深入探讨这些疾病的发病机制和治疗方法提供了有力支持。其次，无创睡眠监视系统还具有在药物研发中的重要作用。在新药研发过程中，研究人员需要充分了解药物对实验动物睡眠的影响。无创睡眠监视系统可以实时监测实验动物的睡眠状态，帮助研究人员评估药物的疗效和副作用。此外，该系统还可以通过对睡眠数据的深度分析，为药物研发提供重要的数据参考和理论支持。无创睡眠监视系统还具有在动物行为研究中的应用价值。通过对实验动物睡眠模式的深入研究，可以帮助研究人员更好地理解动物的行为习性、心理状态以及环境适应能力等方面的信息。这些数据对于保护野生动物、濒危物种的救助与保护等方面具有重要意义。无创睡眠监测系统对动物实验模型的建立有了极大的改善。无创睡眠监测系统过滤率
无创睡眠监测系统享受前所未有的睡眠研究体验。大鼠无创睡眠监测系统实验
因斯蔻浦的无创睡眠监视系统不仅具有高精度、自动化等优点，而且还有很好的可重复性和稳定性。这个系统已经通过了多次严格的测试和验证，被证明是可靠和有效的。它的使用范围非常普遍，不仅适用于基础研究，也可以用于药物研发、临床研究等应用领域。此外，因斯蔻浦还提供了多面的技术支持和售后服务，以确保这个系统在各种条件下都能正常运行。无创睡眠监视系统的推出，无疑为实验动物提供了一个更加安全、舒适的环境，也为生物医学研究提供了更准确、更可靠的数据。大鼠无创睡眠监测系统实验
