3.GPU（1）概念/定义英伟达的定义：GPU是NVIDIA在1999年发布的GeForce256显卡中***提出的，**初主要关注图形渲染和图形处理。虽然该GPU不具备通用计算能力，但随后研究人员将其***的浮点性能应用于通用计算。GPU设计时将更多的晶体管用于数据处理，而不是数据缓存和流量控制，因此GPU专门用于高度并行计算，并且比CPU提供更高的指令吞吐量和内存带宽。 [13-14]英特尔的定义：GPU是由许多更小、更专业的内核组成的处理器。在多个内核之间划分并执行一项处理任务时，通过协同工作，这些内核可以提供强大的性能。GPU**初是作为专门用于加速特定3D 渲染任务的 ASIC 开发而成的。随着时间的推移，这些功能固定的引擎变得更加可编程化、更加灵活。尽管图形处理和当下视觉效果越来越真实的前列游戏仍是GPU的主要功能，但同时，它也已经演化为用途更普遍的并行处理器，能够处理越来越多的应用程序。将员工从从繁杂的数据中解放出来，关注关键业务洞察先机；走出信息黑洞；金山区好的智慧办公设备咨询问价
现如今，云计算被视为计算机网络领域的一次**，因为它的出现，社会的工作方式和商业模式也在发生巨大的改变。 [1]追溯云计算的根源，它的产生和发展与之前所提及的并行计算、分布式计算等计算机技术密切相关，都促进着云计算的成长。但追溯云计算的历史，可以追溯到1956年，ChristopherStrachey发表了一篇有关虚拟化的论文，正式提出了虚拟化的概念。虚拟化是***云计算基础架构的**，是云计算发展的基础。而后随着网络技术的发展，逐渐孕育了云计算的萌芽。金山区好的智慧办公设备咨询问价双向操控：在会议平板上可反向操控电脑，也可使用手机、平板直接操控；
集中管理和在线支持工具使企业不再需要将IT员工部署在新地点，这样可以降低开销，企业可以获得轻松、快速、富有弹性的发展，这样也会加速对业务的影响。提高企业数据资产安全性对于企业来说，数据、知识产权就是他们的生命，例如银行系统中客户的***账号，保险系统中用户的详细信息，软件企业中的源代码等等，如何保护这些机密数据不被外泄是许多公司 IT 部门经常面临的一个挑战，为此他们采用了各种安全措施来保证数据不被非法使用，例如禁止使用 USB 设备，禁止使用外面电子邮件等等，然而所有这些方法的效果都不佳。
2007年以来，“云计算”成为了计算机领域**令人关注的话题之一，同样也是大型企业、互联网建设着力研究的重要方向。因为云计算的提出，互联网技术和IT服务出现了新的模式，引发了一场变革。 [1]在2008年，微软发布其公共云计算平台（Windows Azure Platform），由此拉开了微软的云计算大幕。同样，云计算在国内也掀起一场风波，许多大型网络公司纷纷加入云计算的阵列。 [1]2009年1月，阿里软件在江苏南京建立较早“电子商务云计算中心”。同年11月，中国移动云计算平台“大云”计划启动。到现阶段，云计算已经发展到较为成熟的阶段解决方案的管理思想，行业应用也非常好，但是在本企业就是不能有效落地，形成信息黑洞。
b）根据处理器数量分类：单核CPU：只有一个处理器**，不利于同时运行多个程序，执行起来速度慢，容易卡顿。多核CPU：有多个处理器**，可以同时处理多个任务，执行起来速度快，更流畅，不容易卡顿。c）根据用途分类：桌面CPU：主要应用于个人计算机（台式机、笔记本电脑）。服务器CPU：主要用于服务器，对运算性能和稳定性要求更高。桌面和服务器CPU主要厂商为Intel和AMD。移动端CPU：主要用于各种手机和平板中，对功耗、可靠性要求较高，主流的移动端CPU厂商主要有苹果、高通、联发科、华为和三星五家品牌。公共事务：工作计划、会议管理 我的计划、计划管理、会议管理。静安区好的智慧办公设备设计
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云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。 [1]现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。金山区好的智慧办公设备咨询问价
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