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数据生命周期：工作阶段、审批阶段、归档阶段；因此多周期的数据管理是PLM系统发展应用的趋势，同一份数据同时存在于5个生命周期线上，需要保证不同生命周期的不同阶段的有效管理。主流的PLM厂商都有自己的产品生命周期管理解决方案，但是还没有多周期产品数据管理，单周期的数据管理对于项目型的应用比较适合，因为项目本身就包含了一次性的特点，而产品的管理是重复迭代，周而复始，需要更加复杂的周期管理。4、知识共享与重用管理知识管理已经非常热门，企业不断推出各种知识管理解决方案。关于知识管理系统定义非常多，如知识管理系统是一种把企业的事实知识(know-what)、技能知识（know-how）、原理知识(know-why)与存在于公司数据库和操作技术中的显性知识组织起来的技术。Slack：即时通讯和协作平台。德惠日常企业办公辅助软件开发报价表

。如图3所示，随着PLM在产品的各个生命周期阶段功能的完善，使得PLM的功能愈来愈丰富和强大，但即使是这样，也不能完全满足不同企业的个性需求，因此提供一个可定制化的解决方案就显得非常有必要，让用户来决定**终PLM产品的形态和配置。当前主流的国际PLM厂商在可定制化方面做了相当多的研究，例如PTC公司的Windchill在基于Java平台的基础上，实现了企业实施过程中的二次开发功能，同时可以进行简单的数据建模，但是这些需要企业进行一定量的开发，而且提供的建模能力远远满足不了不同企业的个性需要，如：企业在PLM系统实施中，经常需要定制大量的基于业务过程驱动的具有严格权限控制的各类业务单据，因此，国外主流PLM厂商的解决方案距离真正的可定制化的解决方案尚有距离。九台区良好企业办公辅助软件开发供应商敏捷开发：采用敏捷开发方法，快速迭代，及时响应用户反馈。

数字化仿真主要分为两个方面，一是产品生产制造的仿真，另一方面是管理过程的仿真。产品生产制造的仿真主要应用在航空航天、汽车和电子等复杂、大型制造行业中，一个产品研制的完成需要较长的时间，复杂度比较高，如果按照传统的生产流程，在产品形成和测试过程中，需要耗费大量的人力和物力进行验证，这些工作需要耗费企业大量的成本，而且测试并不意味着一次性成功，有了数字化仿真，就可以通过在计算机上进行大量的测试和验证工作，**节省了成本和时间。

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