1欧姆叠层无序纳米银网MDSN应用场景

叠层无序纳米银网（MDSN^®）的应用潜力远不止触控显示器，未来的应用领域还可拓展至OLED照明、变色窗户、建筑节能、SmartDisplay、EMI防护、液晶显示、电子墨水屏、透明加热热元件、透明电极、车载玻璃、交互式终端、数字标牌、电子白板、智能家居等众多个需要透明导电的创新领域，为这些领域的技术进步与产业升级提供了强有力的支撑。易晖光电正以创新自研的MDSN^®技术为动力，带动着信息显示与透明导电材料的新一轮变革，为全球科技进步和产业革新注入强劲动力。易晖光电国产高性价比无机透明导电膜，生于东江源，无毒环保，安全放心！1欧姆叠层无序纳米银网MDSN应用场景

叠层无序纳米银网（MDSN^®）技术是易晖光电自主研发的创新技术，它解决了两项“卡脖子”问题：ITO靶材的国产替代和纳米微球技术的攻克。

ITO靶材是制造透明导电膜的关键材料，广泛应用于液晶显示、触摸屏、太阳能电池等领域，主要由日本、韩国等国企业垄断，国内在ITO靶材方面高度依赖进口，这对国内产业发展构成了重大制约。MDSN^®技术采用纳米银网替代传统的ITO薄膜，不仅解决了ITO靶材的资源稀缺性和成本问题，更是全方面提高了导电膜的性能，能够实现更高的透明度、更低的电阻、更优的柔韧性，适用于大尺寸和曲面屏幕，为ITO靶材的国产替代提供了切实可行的升级方案。

纳米微球技术在光电、生物医药、精密测量等多个领域有着广泛的应用，但高精度、高均匀性的纳米微球制备技术长期被少数国家掌握，面临技术封锁和产品禁售，限制了中国相关产业的发展。MDSN^®技术在制备过程中，需要精确控制纳米银粒子的分布和网络结构，这涉及到了纳米级材料的精细控制，这实际上是对纳米微球技术的一种应用和突破。易晖光电不仅掌握了纳米级材料的制备工艺，还在纳米微球的尺寸、形状和功能化修饰等方面取得突破性进展，为相关产业提供了自主可控的技术支撑。 1欧姆叠层无序纳米银网MDSN应用场景易晖光电，十年专注供应透明导电膜，供应触控面板、远销海外市场。

易晖光电是一家集高新技术研发、专业化生产、精细化运营与特色化服务于一体的国家高新技术企业，同时也是被官方认定的专精特新中小企业及科技创新型企业。公司深耕光电技术领域，致力于通过持续的技术创新推动产业升级，不仅在产品研发上展现出强大的自主创新能力和核心竞争力，更在市场应用中展现了强大的性能与可靠性。公司自主研发的叠层无序纳米银网（MDSN^®）透明导电膜拥有自主知识产权，打破了国外多年的技术封锁，为客户提供了高质量的光电解决方案，有力促进了光电行业的快速发展。

易晖光电坚持以自主研发推动行业变革，以科技创新提升生活品质。其自主研发的关键技术--叠层无序纳米银网（MDSN®），深度融合了物理学、材料学与纳米技术领域的前沿科技，通过纳米级的精密调控技术，创造出了一种区别于传统透明导电材料的、具有更优性能的纳米结构导电膜。该项技术是易晖光电潜心研发数十年的关键技术，打破了美日韩40年的技术封锁，解决了中科院列出的“卡脖子”问题中的两项，拥有国内外40多项发明授权保护。叠层无序纳米银网（MDSN®）不存在银迁移问题。

易晖光电在叠层无序纳米银网（MDSN^®）透明导电膜的生产方面具备批量化生产能力，已成功生产出规格达到55寸的高性能新型触控导电膜产品，实现了对小、中、大尺寸触摸屏型号的全覆盖。这一成就不仅彰显了公司在生产技术和工艺水平上的优势地位，也为国内大尺寸触摸屏市场的发展注入了新的活力。同时，MDSN^®导电膜在光电性能上的进一步提升，如带PET基底的透过率提升至88%以上，以及刻蚀性能、附着力等指标的优化，使得该产品更加符合下游触控厂家的要求，降低了进口低电阻导电膜的成本。未来，随着易晖光电在技术创新和市场拓展方面的不断努力，MDSN^®透明导电膜有望在更多领域发挥重要作用，推动相关产业的持续健康发展。叠层无序纳米银网（MDSN®）在各类显示设备中展现出非凡的分辨率和感测器灵敏度，无莫瑞干涉现象。耐久性佳叠层无序纳米银网MDSN品牌

叠层无序纳米银网（MDSN®）采用了自主研发的创新纳米结构，材料兼具高透明度、低电阻、低雾度的性能。1欧姆叠层无序纳米银网MDSN应用场景

叠层无序纳米银网（MDSN^®）不存在“瑞利不稳定性原理”的情况。市面上的纳米银线产品因其线宽或直径远小于其长度，其表面积将远大于其体积，由此造成该材料的表面（化学）能过高而使其处于亚稳态，当它遇到的热能、光能（电磁辐射能）、电能、机械能等外界扰动超过临界值时，则该线条将断裂成更稳定的球形颗粒。但易晖MDSN^®因其优越的结构及制造工艺，在同等情况下稳定性及使用寿命达到纳米银线的10倍以上。在实际客户使用方面，易晖MDSN^®基大尺寸触摸屏产品已累计出货上万片，从2017年至今未在应用端出现过任何一起可靠性问题。1欧姆叠层无序纳米银网MDSN应用场景