86寸纳米银网应用场景

严苛环境下的性能稳定，是MDSN技术的底气！产品通过双85环测（85℃+85%湿度）、-40℃极寒、280万次挠曲等数十项测试，寿命远超行业标准。车规级封装工艺确保芯片在震动、110度高温不脱落；RoHS与Reach认证则印证其环保无毒，母婴级安全无忧。无论是沙漠酷暑还是雪原极寒，无论是频繁弯折的柔性屏还是常年日晒的建筑玻璃，MDSN始终以“车载级”品质应对挑战。易晖光电用十年磨一剑的匠心，让每一片膜都成为值得信赖的“隐形守护者”。选择我们，即是选择科技与品质的双重承诺。易晖光电建立了完善的客户服务体系，提供从技术咨询、产品选型到售后服务的全方面支持。86寸纳米银网应用场景

MDSN®材料以其出色的柔韧性和耐用性，为柔性电子设备开辟了全新可能。采用125微米PET基材的MDSN®膜可承受5万次以上弯折，50微米版本更支持28万次循环，性能远超传统ITO脆性材料的极限。这一特性使其成为折叠屏手机、可穿戴设备、柔性显示器的理想选择。在反复形变中，MDSN®仍能保持稳定的导电性和透光率，抗疲劳特性明显。此外，其轻量化与超薄设计（厚度可低至50微米）完美适配智能手表、电子皮肤等新兴领域。结合低驱动电压优势，MDSN®还可用于柔性加热膜，解决冬季汽车玻璃除雾、户外设备防结冰等痛点，推动消费电子向更灵活、轻便的方向发展。低电阻纳米银网电磁屏蔽膜易晖光电拥有强大的科研团队和自主知识产权，不断推动叠层无序纳米银网（MDSN®）技术的创新与发展。

叠层无序纳米银网（MDSN®）的应用潜力远不止触控显示器，未来的应用领域还可拓展至OLED照明、变色窗户、建筑节能、SmartDisplay、EMI防护、液晶显示、电子墨水屏、透明加热热元件、透明电极、车载玻璃、交互式终端、数字标牌、电子白板、智能家居等众多个需要透明导电的创新领域，为这些领域的技术进步与产业升级提供了强有力的支撑。易晖光电正以创新自研的MDSN®技术为动力，带动着信息显示与透明导电材料的新一轮变革，为全球科技进步和产业革新注入强劲动力。

当前透明导电材料领域面临的关键挑战在于如何突破纳米级精度与工业化量产之间的技术壁垒。易晖光电自研的叠层无序纳米银网（MDSN®）技术成功攻克了这一难题，通过"纳米精度+金属可靠性+量产经济性"的三重突破，重新定义了行业标准。该技术的革新性在于：采用自下而上的自组装工艺替代传统黄光制程，在避免高成本光刻工序的同时，实现了纳米级不可见网格（线宽<1μm）与全无机材料稳定性的完美结合。这种创新工艺既保留了金属网格材料的高导电可靠性（方阻<20Ω/sq），又具备纳米材料的光学优势（雾度<2%），更通过简化的生产流程大幅降低了制造成本。其技术关键在于通过精确调控银纳米粒子的自组装行为，构建出具有多重防护结构的复合导电网络，这一突破源自易晖研发团队对纳米材料界面效应的深刻理解与十余年的工艺积累，为柔性显示、智能车窗等众多应用提供了兼具性能与性价比的理想解决方案。叠层无序纳米银网（MDSN®）不存在银迁移问题。

纳米银网是一种由纳米级银颗粒组成的网状结构材料，具有高比表面积和独特的物理化学性质。银纳米颗粒通常尺寸在1-100纳米之间，通过特殊工艺形成网状结构，使其在导电性、抵抗细菌性和光学性能方面表现出优异特性。纳米银网广泛应用于电子、医疗、环保等领域，尤其在柔性电子和抵抗细菌材料中备受关注。其制备方法包括化学还原法、电纺丝技术和自组装技术等。纳米银网的研究和开发为新材料领域带来了新的突破。

纳米银网的制备方法多种多样，主要包括化学还原法、电纺丝技术和自组装技术。化学还原法通过还原银盐溶液生成纳米银颗粒，再通过模板或自组装形成网状结构。电纺丝技术利用高压电场将银纳米颗粒与聚合物溶液结合，形成纳米纤维网。自组装技术则通过分子间作用力使银纳米颗粒自发排列成网状结构。每种方法都有其优缺点，选择适合的制备方法取决于具体应用需求。 易晖光电的MDSN生产线通过自动化、智能化技术和设备，实现了生产的高效、安全、质量和成本控制。隔有害蓝光纳米银网科研成果

易晖光电MDSN纳米银网透明导电膜，少用100倍的银浆材料，无需稀有金属，导电性能更佳！86寸纳米银网应用场景

易晖光电构建了覆盖全球153国的知识产权护城河，拥有2项中国发明专利金奖，以及日本、韩国、欧盟等地的发明专利授权。关键技术包括纳米银网自组装工艺、全无机复合薄膜制备等，形成从材料配方到生产设备的完整发明专利链。MDSN®通过全流程国产化实现成本突破。自主设计的生产线投资数亿元，关键设备国产化率100%，较进口设备成本降低60%。规模化生产使MDSN®膜单价较ITO降低50%，且不受铟价波动影响。在55英寸以上大屏市场，MDSN®成本为金属网格的1/3，却提供更高精度（不可见网格）与可靠性。目前，公司年产能达150万平米，可满足全球20%的大尺寸触控需求。86寸纳米银网应用场景