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根据信号与系统的理论，数字阶梯状信号可以看作理想冲激采样信号和矩形脉冲信号的卷积，那么由卷积定理，数字信号的频谱就是冲激采样信号的频谱与矩形脉冲频谱（即Sa函数）的乘积。这样，用Sa函数的倒数作为频谱特性补偿，由数字信号便可恢复为采样信号。由采样定理，采样信号的频谱经理想低通滤波便得到原来模拟信号的频谱。一般实现时，不是直接依据这些原理，因为尖锐的采样信号很难获得，因此，这两次滤波（Sa函数和理想低通）可以合并（级联），并且由于这各系统的滤波特性是物理不可实现的，所以在真实的系统中只能近似完成。DAC主要由数字寄存器、模拟电子开关、位权网络、求和运算放大器和基准电压源（或恒流源）组成。闵行区通用数模转换器私人定做

即0111...111到1000 ...000之间的转换，此时所有电流单元开关都有开/关互换的动作。假设单个电流单元的标准偏差为σ(I)，根据统计学原理，可以简单的求得**差DNL为(2N _1)1/2*σ(I)/IOo。 INL偏差和Unary数模转换器是一样的。分段组合由前面的分析可知Unary译码方式比二进制权重方式能够实现更高的精度，但是其数字译码电路的复杂性以及功耗在高分辨率的要求下是以2的指数的方式增大，所以变的难以接受。对于更高精度的数模转换器，一般用两种方式相结合的方式来实现，即分段组合法方式（Segmented Architecture）。其中MSB部分由Unary方式来实现，达到高分辨率，LSB部分由Binary Weighted方式来实现，以节省Digital部分的面积。奉贤区本地数模转换器性价比许多模拟数字转换集成电路在内部就已经包含了这样的采样-保持子系统 [2]。

DAC和ADC在一些处理数字信号的应用程序中非常重要。模拟信号的可理解性或者保真性都可以得到改善，通过使用ADC将模拟的输入信号转换为数字的形式，然后数字信号再经过“清理”，**终的数字脉冲再通过使用DAC重新转换为模拟信号。数字量是由一位一位的数码构成的，每个数位都**一定的权。比如，二进制数1001, 比较高位的权是23=8,此位上的代码1表示数值1*23=8；比较低位的权是20=1，此位上的,代码1表示数值1*20=1；其它数位均为0,因此二进制数1001就等于十进制数9。 [1]为了把一个数字量变为模拟量，必须把每一位的数码按照权来转换为对应的模拟量，再把各模拟量相加，这样得到的总模拟量便对应于给定的数据。

基本上来说，数字模拟转换是与模拟数字转换相对的。在大多数的情况下，如果模拟数字转换器（ADC）被放置在通信电路中DAC的后面，数字信号输出就与输入的数字信号完全相同了。并且，在大多数的情况中，当DAC被放置在ADC的后面，那么输出的模拟信号就与输入的模拟信号完全相同了。二进制数字脉冲完全依靠它们自己就可以显现出一长串的1和0，这对人类观察者来说并没有明显的意义。但是当DAC被用于对二进制数字信号进行解码，输出的丰富含义就显现出来了。这个输出也许是文本、图片，或者是机械动作。一般情况下，影响D/A转换精度的主要环境和工作条件因素是温度和电源电压变化。

一些早期的转换器的响应类型呈对数关系，由此来执行A-law算法或μ-law算法编码。误差模拟数字转换器的误差有若干种来源。量化错误和非线性误差（假设这个模拟数字转换器标称具有线性特征）是任何模拟数字转换中都存在的内在误差。也有一种被称作孔径错误（aperture error），它是由于时钟的不良振荡，且常常在对时域信号数字化的过程中出现。这种误差用一个称为“比较低有效位”的参数来衡量。采样率模拟信号在时域上是连续的，因此可以将它转换为时间上连续的一系列数字信号。这样就要求定义一个参数来表示新的数字信号采样自模拟信号速率。这个速率称为转换器的采样率或采样频率。数模转换有两种转换方式：并行数模转换和串行数模转换。上海质量数模转换器工厂直销

和权电阻网络比较，由于它只有R、2R两种阻值，从而克服了权电阻阻值多，且阻值差别大的缺点 [1]。闵行区通用数模转换器私人定做

如果CCD的质量能够满足一定色彩位数的要求，为了获得相应的输出效果，就要求有相应位数的数模转换实现数据采样，才能获得满意的效果，如果CCD可以实现36位精度，却使用了三个8位的数模转换器，结果输出出来就只剩下24位的数据精度了，这对于CCD是一种浪费，而如果使用三个16位的数模转换器，是实现了48位的数据输出，但效果与36位比较并无改善，对数模转换器就是一种浪费了。1. 数模转换器是将数字信号转换为模拟信号的系统，一般用低通滤波即可以实现。数字信号先进行解码，即把数字码转换成与之对应的电平，形成阶梯状信号，然后进行低通滤波。闵行区通用数模转换器私人定做

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