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DAC和ADC在一些处理数字信号的应用程序中非常重要。模拟信号的可理解性或者保真性都可以得到改善，通过使用ADC将模拟的输入信号转换为数字的形式，然后数字信号再经过“清理”，**终的数字脉冲再通过使用DAC重新转换为模拟信号。数字量是由一位一位的数码构成的，每个数位都**一定的权。比如，二进制数1001, 比较高位的权是23=8,此位上的代码1表示数值1*23=8；比较低位的权是20=1，此位上的,代码1表示数值1*20=1；其它数位均为0,因此二进制数1001就等于十进制数9。 [1]为了把一个数字量变为模拟量，必须把每一位的数码按照权来转换为对应的模拟量，再把各模拟量相加，这样得到的总模拟量便对应于给定的数据。在实际使用中，表示分辨率大小的方法也用输入数字量的位数来表示。青浦区本地数模转换器销售厂

采样是指用每隔一定时间的信号样值序列来代替原来在时间上连续的信号，也就是在时间上将模拟信号离散化 [4]。量化是用有限个幅度值近似原来连续变化的幅度值，把模拟信号的连续幅度变为有限数量的有一定间隔的离散值 [4]。编码则是按照一定的规律，把量化后的值用二进制数字表示，然后转换成二值或多值的数字信号流。这样得到的数字信号可以通过电缆、微波干线、卫星通道等数字线路传输 [4]。模数转换器的种类很多，按工作原理的不同，可分成间接ADC和直接ADC [5]。宝山区通用数模转换器私人定做对于高质量的D/A转换器，要求开关电路及运算放大器所用的电源电压发生变化时，对输出电压影响极小。

根据信号与系统的理论，数字阶梯状信号可以看作理想冲激采样信号和矩形脉冲信号的卷积，那么由卷积定理，数字信号的频谱就是冲激采样信号的频谱与矩形脉冲频谱（即Sa函数）的乘积。这样，用Sa函数的倒数作为频谱特性补偿，由数字信号便可恢复为采样信号。由采样定理，采样信号的频谱经理想低通滤波便得到原来模拟信号的频谱。一般实现时，不是直接依据这些原理，因为尖锐的采样信号很难获得，因此，这两次滤波（Sa函数和理想低通）可以合并（级联），并且由于这各系统的滤波特性是物理不可实现的，所以在真实的系统中只能近似完成。

实际上从数学关系来看，INL的微分结果即是DNL, DNL的积分结果即是INL 。5.单调性:单调性是指数模转换器输入在逐渐增加时，输出也是逐步增加的，若输入增加，输出却减小，此时即呈现非单调性，如图4左是单调性的，图4右是非单调性的，此时DNL会小于-1LSB6.信噪比(SNR:即信号功率比上噪声功率(dB)，前面己经证实过，理想N位数模转换器SNRMax=6.02N+1.76 dB，实际SNR会小于理想值。7.信噪失真比(SNDR):即信号功率比上噪声功率加谐波功率(dB )，噪声包含量化噪声和干扰噪声等等，失真则是因数模转换器的非线性输出一输入关系所引起的，在频谱上出现信号谐波。要考虑的问题包括：功耗、瞬变、数据与时钟的变形，以及对噪声的抑制能力 [2]。

转换精度是指D/A转换器的实际输出与理论值之间的误差。转换精度可分为***精度和相对精度。(1)***精度指对应于给定的数字量，D/A转换器的输出端实际测得的模拟输出值（电流或电压）与理论值之差。***精度由D/A转换的增益误差、线性误差和噪声等综合因素决定。(2)相对精度指在零点和满量程值校准后，各种数字输入的模拟量输出与理论值之差，可把各种输入的误差画成曲线。对线性D/A转换而言，相对精度就是非线性度。 [1]精度一般采用数字量的比较低有效位作为衡量单位，一般取为± 1/2 LSB。例如，若是8位D/A转换器，则转换精度为±(1/2)*(1/256) = ± 1/512。D/A转换器基本上由4个部分组成，即权电阻网络、运算放大器、基准电源和模拟开关。崇明区加工数模转换器工厂直销

用非线性误差的大小表示D/A转换的线性度。青浦区本地数模转换器销售厂

N比特电阻分压型DAC需要2N个电阻，电流舵DAC则需要2N-1个电流单元。电阻分压型数模转换器利用电阻对基准电压VREF分压产生1LSB的电压，I LSB=VREF/2N，电流舵DAC由单位电流IO流过电阻负载RL产生的压降IO*RL产生1LSB的电压，所以电流舵DAC中的IO和位数以及RL的大小决定了VouT的幅度，VouT=(2N- I ) *RL*IO 。很明显，图5的两种数模转换器的输出电压特性均为单调性的。两种数模转换器的微分非线性误差(DNL)均由单个器件的精度所决定，所以DNL会比较小，假设单元电流IO的标准偏差(Standard Deviation)为σ(I)，则DNL大小为σ(I)/IO，而INL和流到RL上的单元电流个数n有关，INL大小为n1/2* σ(I)/IO青浦区本地数模转换器销售厂

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