能耗的精细化管控:杭州某医院的冰浆系统监控屏幕上,闪烁着实时更新的能耗云图。系统通过128个温度传感器和16台超声波流量计,构建起三维热力学模型。人工智能算法每5分钟预测未来2小时的冷负荷曲线,动态调整冰浆供应策略。去年冬季的运营数据显示,这种预测控制使系统综合能效比从4.9提升到5.4。更值得注意...
我国现有的蓄冰技术主要有盘管、冰球、片冰和冰浆等几种,目前应用较广的是盘管蓄冰,由金属或导热塑料制成的盘管置于蓄冰槽中,盘管之间充满着蓄冷介质--水,盘管内流经载冷剂--乙二醇,盘管蓄冰和融冰的过程中,蓄冷介质“水及冰”始终处于静止状态,因此盘管蓄冰又被称为静态蓄冰。动态蓄冰通常指的是蓄冷介质“水及冰”在蓄冷时处于运动过程中,目前已经得到产业化普及的动态冰蓄冷有三种技术形式:片冰滑落式、盐水冰浆和过冷水淡水冰浆。其明显特点是提高了结冰效率,降低了能耗,融冰便捷。片冰式和盐水冰浆式都无法使用常规主机、附属设备较多,盐水冰浆单机功率较小,片冰式对机房净高要求较高,这两种动态蓄冰技术在蓄冰空调系统领域的应用都较少。冰浆释冷时,冰粒在用冷设备中融化,释放出储存的冷量。江西一体式冰浆蓄冷节能技术

过冷水式动态冰蓄冷技术是通过把普通淡水冷却到低于0℃的液态过冷状态,再经超声波促晶生成流态化冰浆的技术,过冷水式动态冰蓄冷技术的主要先进技术点在于把制冰过程的热传递和冰水相变两个环节从空间上彻底分离,一举解决传统制冰工艺中结冰对传热的恶劣影响,从而大幅度降低其制冰能耗并提高制冰效率。过冷水式动态冰蓄冷技术是通过把普通淡水冷却到低于0℃的液态过冷状态,再经超声波促晶生成流态化冰浆的技术,过冷水式动态冰蓄冷技术的主要先进技术点在于把制冰过程的热传递和冰水相变两个环节从空间上彻底分离,一举解决传统制冰工艺中结冰对传热的恶劣影响,从而大幅度降低其制冰能耗并提高制冰效率。江西一体式冰浆蓄冷节能技术某工业生产企业利用冰浆蓄冷技术,提高产品质量,降低能源消耗。

动态冰浆由于具有蓄冷密度大、流动性和传热性能好等优点,现已被用于蓄冷空调系统中用于用电负荷的“移峰填谷”,还有用于工业处理过程和食品工程领域中。随着对动态冰浆技术的深入研究,其设备成本将降低、运行效率将提高,潜在的应用领域将进一步扩大,动态冰浆是一种非常实用的新技术。中国清洁供热平台讯:从成本来看,按目前储电综合成本约3000元/kWh,移峰1kWh的电力负荷,蓄冷的成本只为350-500元/kWh(LiB储能技术的10~20%)。此外,蓄冷的上下游产业配套比较成熟,规模化应用后的成本下降空间大。在6月22-23日于常州召开的2021年第三届中国储热大会上,中国科学院广州能源研究所研究员、储能技术研究室副主任宋文吉就“过冷水冰浆技术及其蓄冷应用”作主题演讲。
为了转移电力需求,平衡电力供应,国家采用分时计价的政策来推动离峰电力的积极性。冰蓄冷空调利用夜间低谷电力制冰储能以减少用电高峰期空调用电负荷和系统装机容量。从建筑层面上,冰蓄冷技术不一定能降低电耗,但是可以利用峰谷电价差值节约用电成本。而从国家整体层面上,冰蓄冷系统能够对供电系统进行“移峰填谷”,解决夜晚低谷期电力浪费问题。针对静态冰蓄冷的固有技术点而发展起来的动态冰浆蓄冷技术则从根本上解决了静态冰蓄冷技术的缺点是国际冰蓄冷发展的主要方向。冰浆蓄冷技术在农业领域,有助于降低农产品储存和运输过程中的损耗。

防冰晶传播器:确保动态冰浆蓄冷过程稳定运行的关键在于有效防止过冷水在换热器中冻结,是目前动态冰浆蓄冷较大的技术难题。解除过冷状态后的水变成冰浆,存在大量具有沿过冷水管道向上游的换热器传播的冰晶,如不采取有效的阻断冰晶将迅速传播到过冷板式换热器中,从而冻结换热器的通道,造成制冰循环中断,防冰晶传播器能有效阻断冰晶向上游传播,保证制冰循环正常进行,防冰晶传播器采用温度较高的空调冷却水加热外壁面和内涂憎水材料制作,效果良好。冰浆蓄冷技术在工业领域,有助于提高生产效率和产品质量。东莞一体式冰浆蓄冷散热
冰浆的储存过程实际上是冷量的储存,通过降低水温实现。江西一体式冰浆蓄冷节能技术
冰浆是由微小的冰晶和溶液组成,而溶液通常是由水和冰点调节剂(如乙二醇、乙醇或氯化钠等)构成。由于冰晶的融解潜热大,使得冰浆具有较高的蓄冷密度;同时由于冰晶具有较大的传热面积,使其具有较快的供冷速率和较好的温度调解特性。它不象传统的盘管式(内融冰、外融冰)和封装式(冰球、冰板)蓄冷系统的冰凝结在换热器的壁面上,增加了冰层的传热热阻,使其传热效率较低。冰浆蓄冷系统现已被用于空调系统中,夜间低谷时蓄冷,白天高峰时供冷,冰浆蓄冷空调系统的容量一般只有高峰冷负荷的20%—50%,使其整个系统小巧、紧凑。由于冰浆蓄冷空调系统具有低温送风特性,使得整个空调系统的风管、水管尺寸减小,冷量输送的功耗也大为降低,运行成本减小。江西一体式冰浆蓄冷节能技术
能耗的精细化管控:杭州某医院的冰浆系统监控屏幕上,闪烁着实时更新的能耗云图。系统通过128个温度传感器和16台超声波流量计,构建起三维热力学模型。人工智能算法每5分钟预测未来2小时的冷负荷曲线,动态调整冰浆供应策略。去年冬季的运营数据显示,这种预测控制使系统综合能效比从4.9提升到5.4。更值得注意...
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