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激光密码标识基本参数
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  • 中衡新防伪
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  • 齐全
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(二)第二代改进型激光全息图像防伪技术***代激光全息防伪技术的泛滥,促使人们不得不开始寻求改进现有技术。改进后的技术主要有三种:一是应用计算机图像处理技术改进全息图像;二是透明激光全息图像防伪技术;三是反射激光全息图像防伪技术。1.应用计算机图像处理技术改进全息图像计算机图像处理技术改进激光全息图像经历了两个发展形态,***形态是计算机合成全息技术,这种技术是将系列普通二维图像经光学成像后,按照全息图像的成像原理进行处理后记录在一张全息记录材料上,从而形成计算机像素全息图像。常用于证件上面的防伪标识。江阴品牌激光密码标识厂家价格

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激光全息术在图像三维显示、干涉计量和无损探伤等领域得到了成功的运用,激光全息技术的更***运用是在模压激光全息技术发明之后。早期的全息图复制要以激光器为光源、以感光材料为载体单张复制,其工艺复杂、成本高、效率低。运用于纸币的全息防伪模压激光全息**感光材料为:光致抗蚀剂。该材料激光全息曝光后,经处理可以得到浮雕型位相全息图,即制作模压全息图的母版。母版表面充满了凸凹不平的干涉条纹,其密度可以达到每毫米一千条以上。江苏好用的激光密码标识推荐厂家.防扫描:使用现代超高扫描仪和照相制版都不能再呈现的线条。

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7.防扫描:使用现代超高精细度的扫描仪和照相制版都不能再呈现的线条。这样做可以起到防止印刷品被复制。8.图像处理:运用不同的线条,结合印刷品的背景图案,然后根据设定不同的数据程序产生各种不同的防伪效果。激光防伪标签是防伪技术产品之一,防伪标签出厂时应该确提出防伪技术产品八个通用技术要求。1. 身份***性:防伪技术产品防伪识别特征的***性和不可转移性。例如数码防伪,做到一件商品的激光防伪标签一个身份码,每一个激光防伪标签只能一次性使用,不能转移使用。

核微孔防伪标志即核径迹防伪。对由重离子发生器或核反应堆(国家控制设备)成像法辐照有机薄膜,形成电离损伤。用强碱或酸对已形成的径迹蚀刻,使其成为微孔。由微孔构成图文。其防伪特征是:在可见光下,由于微孔衍射与散射作用,人眼观察到的视觉效果为白色图文。若滴水其上,水渗入微孔,图文消失。若用有色液体涂抹,有色液体渗入微孔,擦去表面有色液体,呈现有色图文。标记分布防伪标志该防伪标志利用呈三维立体状彩色纤维分布特性制成,称为纹理分布防伪标志。利用彩色反光颗粒及白色凸起微泡分布特性所制成的防伪标识称为颗粒分布防伪标志。这种标识的原创属于我国,标识惟一性和难于仿造性均佳。使用环境要求:防伪技术产品的防伪性能应能满足标的物的正常使用环境要求。

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4.随机干涉条纹在制作全息图时引入随机机制,在全息图上记录随机干涉花样,这种花样具有明显的特征,且不可重复,即使同一个人使用同样的工艺在不同的时刻所产生的花样都不相同,因此是一种很好的防伪方式。除静态平面干涉条纹外,当下已发展到动态,立体干涉条纹,仿冒者根本无法复制.5.莫尔干涉加密利用莫尔原理,即两套周期性结构的条纹重叠可产生第三套周期结构花样的原理,在其中一套条纹中改变其位相并编码一个图案,这种图案在平时是隐藏的不能分辨,当与另一套周期条纹重叠时图案显现出来.第二道防线,是要辨别持证人的身份,例如银行卡,需要输入一个密码,ATM机可以知道持证人的身份;徐州质量激光密码标识推荐厂家

图像处理:运用不同的线条,结合印刷品的背景图案,然后根据设定不同的数据程序产生各种不同的防伪效果。江阴品牌激光密码标识厂家价格

6. 识别性能:防伪技术产品的防伪识别特征能通过感官或机器(仪器)在要求的识别时间内正确识别。**识别强调防伪识别特征的大众共知性,通过感官即能识别;二线识别强调通过简单仪器(如放大镜、激光笔、紫外荧光鉴别器等)即能识别 ;三线识别强调通过**仪器(如DNA鉴定)由**识别,作为司法判定的依据。二线识别与三线识别强调防伪识别特征的隐含性。7. 使用环境要求:防伪技术产品的防伪性能应能满足标的物的正常使用环境要求。8. 技术安全保密性:设计、制作防伪技术产品的技术应具有安全保密性。除此之外还应考虑经济成本适应性,即在满足防伪技术要求同时应尽可能降低使用成本。江阴品牌激光密码标识厂家价格

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加密全息图像因其不可见或只显现一片噪光,如没有密钥很难破译,所以具有一定的防伪功能。但是因为它在通常环境下无法分辨,因此不具备为普通大众所识别的能力.(四)第四代激光全息防伪技术1.组合全息图组合全息图是将几十甚至几百个不同的二维图像通过几十甚至几百次曝光所记录的全息图。其效果可以从两个方面体现,一是类似于平面动态设计,可以拍摄各种花样的平面动态变化图案,二是利用3D软件或借助数码相机,将三维目标的各个侧面及随时间的变化过程记录下来,制作四维全息图,即该全息图不仅能够记录和再现物体的三维空间(X,Y,Z)特性,还能记录和再现该三维物体随时间(T)的变化,这是一种防伪性能极高的全息图,与普通2D...

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