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刷脸基本参数
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • ZF818G
  • 识别速度
  • 0.3
  • 工作电压
  • 12V
  • 加工定制
  • 产地
  • 深圳
  • 厂家
  • 臻智付
刷脸企业商机

刷脸扫码系统设计原则设备操作授权

本系统的硬件设备只能在本公司的系统中运行,在运行时应有防非授权人员修改设备参数或识别数据的机制。

软件操作授权

本系统的软件应只能在本系统中运行,非授权的计算机不能进入本软件,不同部门和不同管理人员应有不同操作权限,具有防非法操作和越权操作的机制。

方便性

读卡付费就餐,一挥而就。系统采用非接触式IC卡,读写快捷、方便且无方向性(*需0.3完成读写过程),充分体现用户的身份。

安全性

数码技术,密匙算法,授权发行。本系统采用射频技术和授权加密,安全防范性极强:由管理中心统一进行IC卡的发行、取消、挂失、授权等操作,可避免用户的IC卡因丢失而落入他人这手所带来的一系列不安全事情的发生。

可靠性

无源射频感应,采用RSA交叉算法及三重互感通讯方式,运行稳定而可靠。抗干扰性强允许同时多卡操作,能在各种恶劣的工作条件下使用,比磁卡和接触式IC卡更让企管人员放心。 公交刷脸支付终端配备双目摄像头,支持刷脸支付,快速精细,不用带手机,再也不怕手机没电的情况了。山东校车刷脸车载刷卡机

刷脸

     公交车刷脸支付系统设计,公交车刷脸支付系统设计思路,公交车刷脸支付系统原理,刷脸支付系统贴牌定制,刷脸支付系统技术oem开发,支付宝刷脸支付系统搭建,支持无线通讯传输:可以通过通讯模块连接电脑的管理软件,进行校对时间、下载黑名单、采集数据等操作;

1:带无线通讯模块的智能通信终端机可实现数据实时上传,不带无线通讯模块的智能通信终端机可通过U盘或USB连线上传交易记录。

2:查询消费明细:可以在智能通信终端机上根据卡号、时间、操作员编号等查询消费的明细记录; 甘肃客运巴士验票刷脸支付系统近年来,中国各大城市纷纷推出公共交通系统移动支付服务,以提升公交公司的运营效率和市民的出行体验。

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臻智付是一家专注于刷脸场景的智能硬件研发和生产的公司,其推出的产品——8寸TFT大屏、双目摄像头,适用于多种车载场景的快付公交刷脸支付终端,如机场巴士、扫码验票场所、公交巴士、客车、校园巴士以及企业通勤车等。该终端不仅可以快速、便捷地完成支付过程,而且还具有较强的拓展性。通过与大数据比对核验联动,刷脸支付终端可以采集和识别黑名单人员的信息,当这些人员进入公共交通设施内时,设备会有相应提示,这不仅保障了市民的乘车安全,还能减轻安检压力。因此,使用刷脸支付终端可以带来多方面的优势,包括提高支付效率和乘车安全性,减少安检时间和成本等。总之,臻智付致力于提供高效、便捷、安全的刷脸支付终端,其推出的快付公交刷脸支付终端具有多种优势,可以适用于多种场景,为公共交通设施提供更高效、更安全的服务。

      刷脸乘地铁和高铁已应用在部分城市随着移动支付发展,以往乘坐公交只能用现金投币支付,到现在的NFC公交卡、手机扫码支付,我们乘坐公共交通工具的支付方式变得越来越多元化和方便,但依靠这些额外介质来完成支付,始终也会存在一定的风险,例如忘带现金、公交卡丢失、手机没信号没电等问题。 如果使用刷脸乘车就可以免除这种尴尬,也能减少时间延误的情况。臻智付公交刷脸支付终端,配置双目摄像头,支持人脸识别、刷脸支付、扫码支付、等聚合支付方式,更支持4G、WIFI等多种通讯方式,还可定制支持GPS定位功能,可支持二次开发对接,适应更多样的应用场景。臻智付刷脸识别系统含盖:动态人脸识别公交管理系统、动态人脸识别消费系统、动态人脸识别考勤系统。

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     公交刷脸扫码机选用工业级的材料,采用工业级的元器件,适用北方寒冷天气及恶劣环境使用; 普通级的:采用普通级的元器件,适用于南方天气使用; ☆ 采用Mifare 系列卡感应式读写方式;符合国家标准一环保、卫生; ☆ 刷卡机具有很强抗干扰性能,密封防尘、防水、防震高性能; ☆ 宽电压输入DC 8V~48V、**稳压电源12V输出; ☆ 内置脱机储存10W条详细记录,保存有效时间可达10年; ☆ 黑名单卡拒绝消费并报警提示管理。保障报失卡内金额安全; ☆ 授权加密方式发卡保障卡内信息安全; ☆ 多种功能卡管理 ☆支持二次开发,可提供安卓、Linux二次开发包。学生刷脸以后,父母可以知道小孩是在哪里消费了,并且扣完钱以后可以通过微信推送消息给家长。贵州公交刷脸车载扫码机

**依然存在,防疫工作仍需要重视,臻智付刷脸测温为防疫贡献力量,刷脸即测、不受身高限制、配合更默契。山东校车刷脸车载刷卡机

人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初,与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术,是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系,通过图像库中的人脸模板,与待识别人脸在灰度上的相似程度,来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息,在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因,身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异,比如脸的宽度等,但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差,现在,深度学习算法不断被改进,可以把人脸分为100多个关键点,尽量避免误差。山东校车刷脸车载刷卡机

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