智慧城市通过物联网基础设施、云计算基础设施、地理空间基础设施等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法、网动全媒体融合通信终端等工具和方法的应用,实现透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。伴随网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新的民主化进程,知识社会环境下的智慧城市是继数字城市之后信息化城市发展的高级形态。随着物联网技术的诞生,智慧城市计划已在世界许多地方成为现实。上海日立智慧城市
智慧城市这个词,已经耳熟能详,但在很多人的脑海里,都还只是一个概念,是一个目前来说无法完成的工程。智慧城市也包含了很多方面,从智慧交通、智慧工地、智慧小区到智慧城管,跟城市发展有关的一切都在往智慧和人工智能上发展。在智慧城市的发展道路上也出现了很对问题,走了不少弯路,技术的不成熟导致工程烂尾,利益牵扯导致各个部门无法相互协调,结果导致工程停滞。
智慧城市正在兴起,也许在未来几年,便会出现标准化的智慧城市,届时人们享受着智慧城市的同时,会不会意识到自己的一言一行正在监控之中。 江苏已经建成的智慧城市方案智慧城市,不只是房地产发展的新方向,更是一种社会进步的表现。
“人们聚集到城市是为了生活,他们停留在城市是为了生活得更美好。”这是古希腊哲学家亚里士多德的一句名言。而“智慧城市”的开启无疑将这种“更美好”的内涵延伸地更深远……
作为智慧城市的末梢和终端,路灯有网、有点、有杆,是一座城市物联网的比较好接口,也是5G时代超密集组网小基站的较好选址,备受有关部门的高度重视和大力推广。在智慧城市建设浪潮席卷之下,智能路灯在全国遍地开花。
近年来,受智慧城市的推动和普及,我国城市照明的需求快速升级。而城市道路照明作为城市照明的重要组成部分,其也获得了快速增长。据公开数据显示,截止2017年末,国内道路照明灯具数量为3,200万盏,2014-2016年分别以6.5%、6.2%、5%的比例增长,预测2017-2020年,中国道路灯具新增数量会保持5%的年复合率增长。
眼下,中国正在进行500+智慧城市试点项目,占世界总量的一半,而各地日益增多的智慧城市评比也会慢慢出现中国的城市。
之所以被称为智慧,首先在于数据智能,而获取数据在于部署数以千万计的摄像头。
实际上,只要是智慧城市中涉及数据收集的每个项目,都存在对数据隐私的潜在担忧。
因为网络威胁正在增加,并且变得越来越复杂,另外,这些危险只会随着IoT收集的数据量持续增长而增加。
到目前为止,研究表明,许多消费者愿意放弃个人数据,只要它能以某种方式使之受益。比如,金钱方面补贴、提供工作机会等等。
这样一来,数据隐私的风险就变成了一个教育和透明度的问题。
智慧城市数据建设已进入新阶段:从数据海量汇聚正在向数据有效联接转变。在1990年,一场主题为“智慧城市、全球网络”的国际议会在旧金山举行,这是智慧城市思想较早被提出。2020年,恰是智慧城市理念诞生的整整30年。
在这30年间,智慧城市经历无数新兴技术的应用,如信息化时代的数字城市,互联网时代的无线城市等等,虽然以智慧城市为建设目标的城市有很多,但绝大多数的城市,仍然只有智慧城市的“外壳”,而缺乏智慧城市的“灵魂”。
城市规划的目的是解决居住、工作、游憩与交通四大功能活动的正常进行。可见,城市作为市民美好生活的场所,智慧城市的建设也应该从满足市民幸福感、获得感、安全感的角度为出发点。 换言之,智慧城市不能只强调技术在应用中的表现,真正感受到智慧的应该是城市中的居民,做到以人为本的智慧城市,才是拥有灵魂的智慧城市。 为什么说大数据是建设智慧城市的重心?上海为什么要发展智慧城市建设内容
智慧城市包括哪些东西?上海日立智慧城市
化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质量。
谁**早提出这个概念?美国公司IBM。
2008年11月,IBM(国际商业机器公司)提出“智慧地球”概念;2009年8月,IBM发布《智慧地球赢在中国》计划书;2010年,IBM正式提出了“智慧城市”愿景——这些在当时都是比较前卫的思想。
IBM经过研究认为,城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个系统组成:组织(人)、业务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的,而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身,则是由这些系统所组成的宏观系统。
与此同时,国内不少公司也在“智慧城市”概念启示下提出架构体系,包括层面也加积极动员。 上海日立智慧城市
智慧城市的重心是使用新时代的技术。没有这些技术,城市也就不会变得聪明。在物联网传感器和摄像头的帮助下,城市正在收集大量关于环境的数据。以智能交通管理和实时数据分析为例,在这里,物联网传感器和摄像头不断收集交通数据,然后用于调节交通拥堵。想象一下,您正开车去办公室,这时,您收到一条信息,告知您到达目的地的优先畅通路线。一旦您到达,您会收到另一条信息,指出地下停车场某个地方有空闲停车位。现在想一下,如果持续的数据生成和收集吸引了恶意参与者的眼球呢?如果这些恶意参与者干扰了系统呢?如果别有企图的人发送不正确的交通信息并向人们推荐拥挤的路线会怎么样?这种情况会令人失望,并有潜在的危险。智慧城市的智慧到...