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扫码验票基本参数
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • 818F
  • 重量
  • 1KG
  • 产地
  • SZ
  • 可售卖地
  • 国内外市场均可销售
  • 是否定制
  • 材质
  • 工程材料
  • 配送方式
  • 快递
扫码验票企业商机

扫码验票机的产品特点:

1、**实现多种消费模式刷卡消费:支持各类交通卡、消费卡、电子标签等;手机APP支付:支持支付宝、微信、企业自定义付款码、银联云闪付等;自定义消费:自由消费、固定消费、包项目消费。 

2.宽电压设计:

适应8~50V,带过压、过流、反接保护、欠压保护,能够很好地使用各种车辆电源输出及跳变。

3.云服务:

支持数据应用程序交互等多种性能,合作伙伴可以自己建设服务器或者租赁阿里云服务器或者腾讯云服务器,域名也可以自主申请备案。我可以可以提供技术指导支持,体验云办公的便利性。

巴士扫码验票机屏幕采用5英寸高清液晶屏,支持4G传输,保证良好的网络连接性能,确保票务系统的准确连接。微信支付宝扫码验票检票系统

扫码验票

           公交扫码验票支付终端机,集人脸识别和刷卡,身份证识别、扫码功能于一体,提供安全可靠的支付环境,同时兼具其他类支付公交、定制巴士、企业、校园、食堂,支持二次开发等。

   扫码验票识别支付过程由安装在车上的专属公交扫码验票支付终端,完成二维码和后台等数据的效验、上传工作,通过智能对比,将抓拍的二维码特征信息与数据库中的合法码逻辑库进行比对,从而自动分析检测、验证后,与对应的云公交卡账户进行扣款。使用巴士扫码验票识别支付方式,乘客乘坐公交车,不仅可以不带零钱、不带公交卡、实现人脸识别的无感支付应用。 河南美食城扫码验票巴士扫码验票终端采用**稳定电源,并有过载电压保护,可以适用于主流的车型。

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    公交出行是现在大部分工作日的首先,但是随着**的发酵,对于公交公司做好乘客测温工作的难度加大了很多,普通的方式通过手持式测温仪,但是投入的人力财力比较多,为了减轻客运公司的压力,我司加大研发力度,研发出刷脸测温一体机,在市民上车刷脸或者扫码支付相应车费的同时,通过红外测温仪对于乘客的体温也进行了想对应的测温,对于体温不正常的乘客有相对应的语音提示,这个时候司机及时要求乘客到相应的医疗机构进行检测,此次乘车可以拒绝其乘坐,避免交叉交叉传染,确保大部分人的安全。也欢迎广大的客运企业提出好的思路和建议,我司也会及时进行优化。

臻智付专注为楼宇人脸识别考勤、企业刷脸考勤、学校校车刷脸考勤、园区刷脸考勤、银行刷脸考勤、酒店测温刷脸考勤、地产进出刷脸考勤、厂矿刷脸考勤、景区刷脸扫码验票等场所提供基于人脸识别的产品设备系统解决方案与增值服务运营

人脸识别系统特点:

1、采用深度学习算法,识别速度快、准确率高,1:N人证对比准确率;

2、精细度高,能够精细的读取到身份证信息以及图像的匹配,杜绝冒用和盗用他人证件等违法行为的发生;

3、拥有多角度动态形式人脸识别技术,完全超越了传统的静态人脸识别技术,适合多种场景的使用;

4、快速验证,只需1-3秒就可以完成身份核验;

5、人证合一验证终端设计符合人体工程学,提高用户的体验度。 扫码验票机支持验票结果语音提示,更智能且更便于管理。

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公交校车扫码验票机的主要功能:

1.微信公众号提醒:学生上车通过人脸识别或者刷卡后平台通过微信同步发送,微信提醒可支持多人同步接收(微信关注公众号可实时接收);

2.乘车卡片有效期:卡片使用时限根据学生购买期限而定,并写入卡片内部,当卡片过期未续费时,刷卡机语音播报“此卡已过期”, 提醒学生及时续费。

3.乘车自助续费:学生卡可续费使用,学生通过微信公众号自助给自己小孩绑定的账号进行充值,

4.统计功能:平台可显示每台车刷卡(乘车人数)情况,并汇总自动生成统计报表。

5.滞留提醒:平台自动对比上车和下车的数据,对于数据不平衡的时候机器有报警提示,提醒跟车老师进行车辆检查,预防学生滞留;

6.语音广播:机器可以进行文字或者音频宣传语音循环播放。 游客凭借二维码,可以一部手机畅玩整个景区,不用买票就可以自由做所有巴士,不用担心掉票等问题;福建扫码验票生产商

扫码验票机可以拓展200万像素、双目视觉模组实现自助验票。微信支付宝扫码验票检票系统

       车载刷脸扫码验票终端机的特点:

设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,

采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,

开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),

识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。



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