大数据是指无法在一定时间内用常规工具进行捕捉、管理和处理的数据整理，需要使用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的信息资产，具有体量大、类型多、速度高等特点。
智慧城市的发展与大数据存在密切的联系。智慧城市运转过程中各行各业无时无刻都产生着数据，包括图像、数据等结构化、半结构化和非结构化数据，大数据重在对这些数据进行采集、存储、整合、清洗，借助云计算技术深度挖掘有用的知识或信息，再服务于交通、教育、医疗等领域，为人类生活创造前所未有的可量化的维度，实现资源优化配置，为决策者提供参考，为社会快速发展带来强大的驱动力。总之，大数据技术与智慧城市发展相互联系、相互作用、互相促进。 智慧城市到底具有什么特征？湖南如何打造智慧城市实施难点
在当前智慧城市发展建设中，公安领域，交通领域通过大数据的采集以及应用，使得惠民工作越来越普及。如在公安领域方面，一些地区公安部门已经与科技企业进行联合研发优化互联网金融风险预警平台、舆情传播态势分析平台、互联网新闻分析平台，使得所有紧急信息得以快速公布，进而保证了民众们的生活生产安全。
同时在交通领域上，各种ETC、无人值守停车场等使得交通出行更为便捷，从当前的自动化人证核验、机场安检黑科技等一系列的智慧化便民流程中，我们看到云计算大数据移动互联网的应用，使得市民获得更好的出行体验，从而使智慧城市的中心理念变得越加明显。 广东数据智慧城市运营方式到底什么才是智慧城市？
没有数据的自由流通，智慧城市就无法生长。
各方认为，当前，迫切需要以智慧城市建设为契机形成以服务为导向的数据结构和应用体系。推动数据有序公开、有效流动，供社会各部门共享，降低社会信息成本，做大行政改变和数字化的红利。
有**建议，国家层面应加快健全完善数据流通应用相关的法律法规。立法保障数据资源权益、个人信息（隐私）保护等，以推动数据流通和市场化应用，真正发挥数据要素对社会治理和经济发展的作用。
部分基层干部表示，国家层面需完善制度，将相应数据管理权限按需下放基层。加快推动垂直管理信息系统数据资源的属地返还，尤其是支撑地方城市数字化治理所需数据返还。
现在，智慧城市是以城市为载体，横向进行的一种建设。过去纵强横弱。智慧城市要做到横也强，要横向畅通，涵盖城市所有角落、每个部门、每个区县。不能够简单说水务做好了，城管做好了，就是智慧城市。智慧城市是一个全局优化工程，要站在城市全局维度上实现全局比较好、经济比较好、治理比较好、民生比较好、产业比较好。但每个部门和局部可能不一定是比较好的，因为全局比较好不等于局部比较好的组合。要实现整体比较好，需要在各个部门之间进行利益重组，特别是以数据和信息为**的利益、权利、资源配置重组，所以需要一个更好的复杂巨系统的理论和方法。可持续的通信和信息收集技术使智慧城市的概念成为可能。
随着各行各业数据来源和形式逐渐多样化，以图片、语音、视频形式存在的碎片化数据逐渐涌现出来，对城市大脑感知和检索针对性信息的能力、跨模态数据的处理能力要求不断增强。当前，城市正由感知智能阶段向认知智能阶段发展，知识图谱技术是能够连接感知智能和认知智能的关键技术之一，是从大数据走向人工智能的阶梯，是人工智能走向可解释的认知智能的基础。未来，跨模态数据学习与知识图谱的交互作用促进智慧场景的应用落地和大数据的价值挖掘，通过海量数据构建城市级全行业知识图谱，对城市整体态势进行全局、实时的感知，面向不同行业及领域提供全流程解决方案，使得城市大脑具有智能认知能力。智慧城市是信息化发展的新阶段，是城市发展的创新模式。天津国内的智慧城市方案
智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态。湖南如何打造智慧城市实施难点
如果说toB是近年来比较大的风口，那么智慧城市无疑是这个风口中极为人津津乐道的一个话题。毕竟这个话题关乎每一个人的日常生活。从前，一切关于智慧城市的幻想全部停留在科幻电影中，人们曾无数次憧憬这样充满未来感的生活场景可以在自己身边出现。如今，随着科技的不断发展，消费电子已成为了城市终端的入口；AI、大数据、芯片支持着城市运营的基础能力；云原生、低代码等是各类企业支持城市建设的工具，当一个个智能设备被应用，一套套智慧城市解决方案开始在身边环绕，人们才逐渐意识到，那些自己曾经憧憬的生活方式，正在生活中不断上演。湖南如何打造智慧城市实施难点
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