ICT基础设施既是重要的传统城市基础设施，也是所有新基建的基础。ICT基础设施已经有了相对完善的基于数据的规划、建设、运维、优化机制，也具备了相当强的抗灾恢复能力。一方面，其应该成为其他基础设施高标准建设、全生命周期精细化运维的范本；另一方面，其技术本身也还在高速演进，完全可以克服目前存在的问题，不能因为其某些方面的不成熟就否定其价值。
智慧城市不能是一个在灾害时自身脆弱的系统，而应该随着技术的发展不断增强自身系统的抵抗力，成为分布式、低功耗、抗风险、群智能的生命体，这样才能在灾难发生时更好地赋能其他城市系统，帮助城市快速响应和恢复。 智慧城市是谁提出来的？上海海尔智慧城市
2020全球智慧城市大会（Smart City Expo World Congress，简称SCEWC）公布获奖名单。上海从350个城市中脱颖而出，荣获智慧城市行业领域的“奥斯卡”——世界智慧城市大奖，这也是中国城市头次获得该荣誉。上海作为智慧城市建设的先行者，已经夺得了全世界的瞩目。近年来，不断进步的上海城市治理体系，已经成为行业引导旗帜。上海市服务“一网通办”、城市运行“一网统管”，都为全市人民带来了便利，也大为提升了城市管理的效率。而爱数也在其中贡献了一份力量，通过大数据基础设施助力上海智慧城市建设。北京什么是智慧城市应用场景智慧城市是一种新理念和新模式。
化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。
谁**早提出这个概念？美国公司IBM。
2008年11月，IBM(国际商业机器公司)提出“智慧地球”概念；2009年8月，IBM发布《智慧地球赢在中国》计划书；2010年，IBM正式提出了“智慧城市”愿景——这些在当时都是比较前卫的思想。
IBM经过研究认为，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个系统组成：组织(人)、业务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。
与此同时，国内不少公司也在“智慧城市”概念启示下提出架构体系，包括层面也加积极动员。
有许多利用区块链技术的未来城市解决方案。例如，智能合约。如果满足多方（例如，人与机器或具有其他智能系统的机器）之间预先建立的条件，则可以自主执行这些协议。由于其安全性和技术不变性，区块链可以完成存储智能合约的工作。数据的去中心化存储需要分布式云存储系统。区块链技术可用于创建安全和加密的云模拟，确保问责制和透明度。在城市层面利用区块链技术的物流和财务管理解决方案可以通过消除不必要的验证步骤来提高效率并保证透明度。在智慧城市中，所有连接到物联网网络的设备都可以接收和中继数据并执行命令。因此，提供远程监控和自适应管理功能。由于使用了区块链，来自城市传感器的数据可以转换为可交易的代币。想象一个场景，其中停车场传感器生成有关它是否被占用的信息。智慧城市中可用停车位搜索服务的运营商购买这些数据。此类解决方案可以推动私人企业投资传感器并收回安装传感器的投资。为什么我们需要智慧城市？
在今年发布的多项智慧城市构建整体方案中，大数据能力都成为了新型智慧城市建设纲要中单独拎出来提及的重点。
而在《促进大数据发展行动纲要》中也明确指出，数据已经成为国家基础性战略资源。要加快数据开放共享，推动资源整合、提升治理能力。
健康码在特殊时期访问量突破60亿，已成为复工复产的重要凭证；在这份数据背后，是庞大用户基数建立的大数据管控体系。
在各地区的发展纲要中，依托大数据、区块链、云计算等技术构建智慧城市系统中枢也被反复提及。而云计算和区块链都是提升管理效率的功能，大数据作为其构建的重心具有提取关键信息、提高城市管理效率关键作用，被各地区视为智慧城市招标的重要指标。
综合来看，大数据体系的建立已经成为各级智慧城市建设的基础性项目，依托XX码、XX在线在内的大数据平台已经遍地开花。
而如何取得数据，依托什么样的软件平台来收集数据、整理出大数据已经成为相关企业们需要率先考虑的问题。 建设智慧城市可视化决策系统，重要的是整个城市空间的显示，对大规模城市运行态势进行精细监测。北京国内的智慧城市关键技术
智慧城市涉及智慧政务应用、智慧产业应用、智慧民生应用等众多领域。上海海尔智慧城市
如果说当下在中国新基建中超火的名词是什么，智慧城市这四个字几乎脱口而出。而在雪亮工程已经基本结束的当下，智慧城市接过了雪亮工程的大旗，成为了对安防企业来说利润比较大的项目。
前瞻产业研究院预测，到2022年我国智慧城市市场规模将达到25万亿元，巨大的蛋糕将为多个产业发展带来促进作用。
新型智慧城市建设，之所以称为“新”，其内涵自然是与过去笼统的智慧城市建设有所不同。
而其首要特点，则体现在项目的一体化程度上。
在过去，一个整体项目往往是由数个小项目拼接而成，不同承包商给出的解决方案在落地过程中往往会出现兼容难、数据孤岛、信息安全等林林总总的问题。
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