甘肃慧视光电AI智能目标跟踪

在汽车领域，除了自动驾驶外，人工智能也越来越多地被用于改善工业流程。汽车和所有相关行业都在使用机器学习来增加他们的营业额。该行业正在使用这种技术进行组件耐久性的预测分析，并在早期识别异常和缺陷。机器学习在汽车行业的另一个应用是供应链的优化。这是改善汽车行业公司生产流程的较好机会。在这个意义上，它们除其他职能外，更好地控制不同设施所需的库存水平。越来越多的汽车企业正在利用机器学习的优势来改善他们的生产过程。AI智能算法可用于工地周界监测。甘肃慧视光电AI智能目标跟踪

仓储仓库是物资高度集中的地方，火灾荷载大，且加之可燃物多、内部设置复杂，消防设备不足，缺乏消防水源，一旦发生火灾，经济损失往往十分严重。所以仓储仓库的消防安全显得尤为重要，除了加强消防管理外，还需要借助AI技术，例如慧视光电研发的火焰识别技术，是基于大规模火焰数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控区内明火情况，立刻发出警报，提醒监控室查看，及时止损，防止火灾发生。改变原来轻防重救的传统做法，切实做到防范于未然。既保证仓储仓库货品的安全，也保证仓储仓库工作人员的人身安全。陕西智慧城市AI智能高效处理成都慧视光电推出基于AI智能算法的地铁轨道异物监测系统。

在安装和能源管理领域，人工智能通过机器学习推动了巨大的进步。这种技术的引入在这个领域正在发展智能网络或智能电网。该类型的网络将利用机器学习技术进行实时分析，通过识别消费模式来更好地调整电力供应以满足需求，并拦截可能发生在整个供应链中的任何故障或。能源管理方面的其他进展将涉及改进网络的管理和优化、上门服务、价格优化、按地区预测增长、发现消费和需求高峰或某些客户或城市的行为。AI技术在城市能源管理中的应用，给个人和企业带来了不同的优势。据一项研究显示，到2022年，智能电网将为市民节省约140亿美元的能源成本。该行业的许多公司已经获得了这些好处，通过使用先进的机器学习平台改善城市的能源管理。

电动车作为主流代步工具，不仅靠着3.9亿的保有量成功拿下我国使用载量排名榜首的地位。而电动车的投放和运营，因为价格友好而电动车身也轻便非常，故而更适合短途交通代步使用，一开始的时候并不规范，但随着电动车如今的保有量逐年以3000-4000万的销量暴增，电动车上路的条件也越来越严格起来。随着电动车在上路之后因为车身轻便的原因，随意行驶的种种现象越来越普遍，交通部门也是逐步完善相关的规范制度。开始是要求骑行电动车也需要持证才能上路，紧接着又是开始出现限乘又是要求必须戴头盔等规则，如果没有佩戴头盔，则全部以违章违规处理，被交警拦截后不仅面临罚款，还有可能连电动车都直接拉走。结合机动车辆上路管理办法，可借助道路摄像头及慧视光电的头盔识别技术（自动识别骑乘人员头盔佩戴情况，有效保护骑乘人员生命安全，大幅降低交通事故死亡风险。）帮助规范电动车管理，提高城市交通管理安全性。成都慧视光电推出基于AI智能算法的安全帽、反光衣监测系统。

成都慧视光电技术有限公司的视频智能分析综合应用管理平台是一套以视频分析为目的，“业务需求”为设计理念；对视频智能分析系统，浓缩巡检系统进行整合应用，实现了视频档案管理与数据统计分析；为地铁安全提供了一套完善的视频监控智能化解决方案。成都慧视光电技术有限公司的视频智能分析综合应用管理平台使用AI智能算法监测，能在复杂的运营环境下，通过对监控视频的分析，对地铁安全运行限界内的障碍物进行智能化检测，通过服饰、安全帽、人脸识别等对维修人员和非工作人员进行区分，对遗留在监测区域内的可能对列车行驶造成安全威胁的设备进行识别，并能快速、准确的提供报警和影像，实现全天候实时自动化监测，为列车安全运营提供保障。AI智能算法可应用于安全帽监测。重庆智慧园区AI智能人脸识别

AI智能算法可应用于人员识别监测。甘肃慧视光电AI智能目标跟踪

我国目前对ATM网点的安防监管的方式主要有两种：一是银行自监自管，即自行投资建设监控报警等安防系统，同时聘任保卫人员在银行监控中心对ATM自助网点进行远程监视值守，个别有条件的银行或适当配备少量保安巡防人员，不定期地对ATM自助网点进行常规巡检；二是将ATM自助网点安装的入侵报警设备与本地110联网报警中心进行联网，一旦出现警情，由公安派出所负责安排出警。ATM网点监管的特点在于ATM自主服务24小时的特点，一是无人看守，二是人少，特别是晚上的时候是案件多发的时段。结合ATM机现状及安全需要，慧视光电研发了徘徊识别AI技术，该技术自动识别银行、保险箱附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。甘肃慧视光电AI智能目标跟踪

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