图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

RV1126图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。在硬件方面,针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口,针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口,视频输出接口则采用H.264编码。图像识别可以用于量方。江西车载辅助图像识别模块供应商

图像识别模块

慧视双光微型吊舱,红外光的对车作用距离为(4.6m×2.3m);人工识别距离为1.0km;自动识别距离为0.5km;可见光对车的作用距离为(4.6m×2.3m);人工识别距离为2.0km;自动识别距离可达1.0km;摄像头的工作范围能够达到水平-150°~150°,垂直距离为-110°~10°。对物体的识别数量不少于8个,识别准确率≥85%。远距离、多角度、昼夜成像的特点使得这款微型吊舱非常适用于无人机领域。而双光微型吊舱+慧视AI图像处理板的方案,则能够为需求者提供整合便利,省去自我搭配研发的时间,实现快速集成运用。成都视频图像识别模块方法无人机可能会受到敌方势力或者强风等因素干扰,造成不同幅度的振动,从而影响板卡能否正常完成任务。

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索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头,能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱,在图像处理板的赋能下,索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节,比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。为了让相机具备强大的适应、工作能力,针对于无人机将会遇到的场景、工作要求,工程师以RK3399PRO核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。

通过在传统监控中植入慧视光电RK3399PRO图像处理板,对监控设备赋能,设备具有目标识别、跟踪的功能,各个角落的摄像头还能实时传输和收集监控数据至控制端,帮助及早甚至在危险情况发生之前发现危险行为或危险情况并发出警报。另外,如果再将传感器放置在工地上或者工人的穿戴设备如安全帽上,就能实时定位工人位置,工人也能收到危险警报。RK3399PRO作为慧视光电开发的全国产化板卡,具备高性能、高精度的优点,加上成都慧视在目标识别领域有着成熟强大的算法,能够很好的保护工人的安全,防患于未然。回家刷脸进门就是图像处理技术在起作用。

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现在自动拣选机器人可100%的完成工作要求,它们可以安全地导航,检查储物柜中的零部件和产品,使用机械手臂做出正确的拣选,并将拣选物品运输到集结或包装区域。这也就意味着公司运输受损货物或不正确sku的风险要小得多。自动化的质量保证和检查是机器视觉和物联网结合的一个产物,它正在迅速普及。在某些现代制造环境中,即使有人工干预,它也可以帮助管理员实现检查流程的自动化并改善结果。取而代之的是,自动化检测站处理这项高度精细的工作,而人们则需要学习更多认知上要求较高的技能。2025年,协作机器人很可能在所有机器人销售中占据34%的份额。这在很大程度上是由于机器视觉的改善,以及尽可能地消除现代工业中的低效、不准确性和浪费而做出的努力。慧视RK3399PRO图像跟踪板支持图像识别模块识别目标(人、车)。河北边海防图像识别模块定制方案

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智慧出行本次大运会,智能无人驾驶的公交车也相继亮相投用。该车配有8个固态激光雷达及多类型传感器,感知范围为200米,可以做到360度无盲区,响应时间为0.1秒,比人类经验丰富的驾驶员反应还快好几倍,能够安全高效处理大运村赛事期间车多、人多的复杂交通状况。随着技术的不断革新,未来还将会出现更多的智能服务,为运动员和游客提供更加便捷舒适的环境。无人驾驶的汽车通过图像识别来判断周围环境的变化,能够很到底避免出现事故,慧视AI算法正是这些无人设备的“眼睛”。江西车载辅助图像识别模块供应商

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