青岛设备全生命周期管理内容

   企业数字化转型已然是企业生存发展的必然趋势。不管是国家十四五规划层面的倡导，还是企业自身产业升级的需求，企业的数字化转型势在必行。企业数据化转型比较好实践路径工业企业实现数字化转型需要根据企业自身**需求，针对生产设备循序渐进的进行。从比较低层设备数据连接，设备数据可视化，设备数据分析，设备故障预测，设备自适应到引入AI人工智能分布实现。设备运维管理一体化平台架构设备运维管理一体化平台流程闭环实现设备运维管理一体化，必须先要做到业务流程的整体闭环。从而实现，设备找得到，设备看得见，状态可控，从而达到效益提升。设备运维管理系统功能架构感知层功能包括：数据平台：主要负责生产设备数据的连接时序数据：存储生产设备的状态时序数据机理模型：针对每台生产设备建立机理模型算法模型：针对管理应用建立响应的算法模型开发工具：提供友好的可视化，算法开发工具平台层功能包括：设备档案维修保养备品备件状态检测诊断应用层功能包括：可视化设备健康指数数据分析效率优化等智能诊断功能基于设备数据化运维系统的建立，利用生产设备运行数据，引入AI人工智能进行智能诊断。华睿源资产管理系统已在地产、港口、工厂、大型钢铁集团等企业应用。青岛设备全生命周期管理内容

智能制造就其本质而言可以分为软件和硬件两个方面：软件是一种面向个性化定制生产模型式的资源协调系统，实现供应链整体优化与协调；而硬件是“智慧工厂”，即实现人、机、料之间数字化通信基础上，以统一的数字化模型来优化和指挥各个生产单元的先进加工系统。智能制造实现的关键是上述两个层面建设完成的基础，即如何实现软件、硬件的深度融合。为应对第四次工业时代，我国将推进信息化与工业化深度融合作为“中国制造2025”九项战略任务之一。提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。智能制造的硬件部分，首先基础的是高度自动化和具有自主通信能力的生产加工设备。而智慧工厂的优化模型所给出的管理策略，基础部分就是如何实现这些智能装备和生产单元的高可用性。只有这样才能实现智能制造要求的客户定制生产任务不因产能瓶颈、非计划停机、设备加工性能不足等因素而无法执行。智能制造环境下的设备管理变化突出表现在三方面，一是大量复杂智能化设备的应用，必然引发设备运维管理在方法、工具、理念和团队方面的变革；二智能化设备的应用。德州固定资产管理系统解决方案根据设备运行监控的状态参数，准确判断设备的技术状态，为设备预防维修计划的制定提供依据。

因而这些设备健康相关征兆的获取、先进维修策略的应用就显得更加重要。不同于机械设备的浴盆曲线，智能设备的电气故障（约占整个故障数70%）特征呈现偶发、快速老化的特征。在智能制造环境下，设备全生命周期管理的理念是设备管理系统的**管理思想。相较于传统侧重设备维修管理的狭义设备管理，设备全生命周期管理是指以生产经营为目标，通过一系列的技术、经济、组织措施，对设备的规划、设计、制造、选型、购置、安装、使用、维护、维修、改造、更新直至报废的全过程进行有效管理，以获得设备生命周期费用**经济、设备综合产能比较高的理想目标。在设备全生命周期管理过程中，随着设备使用和运维、修理业务的发生，设备资产在设备台账的基础上完善和记录一系列的履历信息（如技术参数、维修历史、技术资料、图纸参数、设备构成、重大缺陷记录，换件记录、故障与事故履历、标准规范，设备调拨封存记录，技术改造、大项修记录、备件组成、设备分解关系等等），这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据，**终可以在设备报废之后，对设备的整体使用经济性、可靠性及其管理成本做出科学的分析，并辅助设备采购决策，决定是否换更加先进的设备。

 让资产明细、资产闲置、资产增减、资产处置、资产折旧等一目了解，方便企业实现资产的优化配置，提高资产的利用效率。资产管理平台应用价值全程数字化的资产管理平台适用于大型国企、地产、金融、制造等众多数行业，已在越秀地产、碧桂园、湖南发展集团、深高速等企业应用，为企业创造了价值。提升资产精细化管理统一资产台账、统一资产规则、统一编码、统前列程规范，规范资产管理，提升资产管理精细化水平实现资产全周期管理一物一人一码，操作留痕，实时记录，有效追溯，责任到人，资产0流失降低盘点成本与出错利用条码技术移动盘点，扫码秒盘，报告准确，异地盘点无偏差，提高盘点效率和准确度实现资产账、实一体对接财务系统，财务账、实物账一一对应，实现企业资产账实一致提高资产的利用效率建立企业资产画像，多维报表实时掌握资产全貌，为资产评估、决策提供可靠依据，闲置资产有效调配。系统可以自动分配保养任务给相关人员，提醒保养工作的完成情况。

工厂呈现出少人化、无人化的趋势，装备的自主运行和高可靠性成为基本的要求。三是构建设备全生命周期管理平台是解决智能制造环境下设备管理问题，实现设备效能利用比较好化的重要举措。智能制造环境下，企业引进的复杂智能化设备在结构、性能以及相应的故障类型等方面都较传统的机械设备发生了较大的变化，且该设备一般处于生产流程的关键环节，其故障或停机对整个生产系统影响更大。如果企业仍然更多采用“计划预修”或“事后维修”，导致设备管理处于“配角”地位，设备管理工作更像是救火，虽然忙于奔命，但普遍存在设备可用度不高、综合效率偏低等亟待解决的问题。同样，智能制造环境下，企业在减少劳动力成本的同时，加大了设备资产的比重。智能设备将朝着信号和信息的自动捕获、并在信息反馈基础上按设定的控制机制自主运行的方向发展。在这样的制造环境下，对智能设备运行的有效控制，将不再依赖“人”这一传统的设备操作者，即智能设备的智慧运行和自主加工能力，将改变人与智能设备之间的关系。但无论设备如何智能，如何自动化，也避不开设备的老化和磨损，而设备停机和故障会引发整个生产系统的瘫痪。设备管理通过数据监测和分析，可以了解机器人的运行状态、故障情况、维护需求等，为维修提供依据。日照医院内设备全生命周期管理

全生命周期设备管理系统可以提高设备的运行效率和可靠性，降低设备故障和维修成本，延长设备的使用寿命。青岛设备全生命周期管理内容

  行业是企业生产的基础。在中国制造2025的国家战略下，智能工厂的建设正在全国如火如荼的进行。其中，设备的智能化和数字化管理是智能工厂的核X。工业设备全生命周期管理平台的建立，结合物联网、大数据等先进技术的应用，可以为企业提供现代化工具，大幅提升管理和运营效率，在降本增效的同时，有效推动企业数字化转型。建立智能装备系统的管理体系和协调机制，实现装备资源与企业技术资源、人力资源、资金资源、物质资源的优化配置，在整体优化管理中保证装备生产能力的Z利用。青岛设备全生命周期管理内容