海南智能化目标检测经验丰富

人工智能为各行各业带来了产业变化，如工业4.0、无人驾驶等领域。但是对于一般中小企业而言，人工智能的开发需要投入大量的时间和金钱，包括长时间反复的深度学习模型训练、人才的培养、大量数据模型的采集标注，这些加起来的成本不可预估，并且很关键的一点是，所有的投入不一定会达到预期的效果。基于这样的行业痛点，慧视SpeedDP深度学习算法开发平台应运而生。通过提供丰富的算法参数设置接口，来满足不同用户业务场景的定制化需求。智慧终端主板方案提供商—慧视光电。海南智能化目标检测经验丰富

成都慧视光电技术有限公司基于自身算法优势，成功研发“慧眼”双光相机，采用平行双光路光学设计。产品可同时采集可见光和红外两路模拟视频数据，并基于采集到的实时视频流，实现目标锁定、目标跟踪功能。目标锁定与跟踪状态下，产品可在输出视频图像的同时，输出目标相对与产品光轴的实时视线角信息（方位、俯仰）。该款产品可集成于吊舱或者搭载云台使用，可应用于：边海防、码头、海事、森林防火等领域全天时安防监控；电力巡线、石化、环保等行业预防性维护作业；工业视觉、搜救及车载夜视等领域。电力应急目标检测报价行情慧视AI算法是无人设备的“眼睛”。

随着社会经济的发展，近年来汽车保有量持续上涨，同样的产生的汽车事故也越来越多。夜间行车的事故率要比白天高一半以上，因为夜晚行驶车辆时，光线不足、可视范围减少，会让驾驶人难以做出准确的判断，一旦有突发情况，驾驶人很难及时控制车辆，容易发生事故。针对这一情况，建议使用慧视光电的“慧眼”双光监测设备，可实现白天黑夜24小时监测车辆外界情况，利用红外线技术将黑暗变得如同白昼，使驾驶员在黑夜里看得更远更清楚，可及时识别外来车辆或则路面情况（积水识别、路面裂缝识别等），及时告警提示驾驶人员，提高驾驶安全性。

我们都知道，在进行救援时，黄金72小时尤为重要，根据应急救援共识，在24小时内，被救出的人员存活率在90%左右；48小时内，存活率在50%-60%；72小时存活率就已经下降到了在20%-30%；之后的时间就更微乎其微。所以每多挖一块土，多掘一分地，都可以给伤者透气和生命的机会。因此，救援无人机搭载吊舱没工作一分钟就能够增加被困人员的生还机会。为了适应应急救援轻巧灵活、工作时间长的需求，慧视微型双光吊舱的整体重量控制在了280g左右，能够有效减轻无人机负担，增加续航能力。成都慧视光电技术有限公司推出基于全国产化RK3399PRO板的高性能图像处理板卡。

传统的图像标注需要工作人员利用工具对图像进行挨个分类，打上标签，这样的工作将耗费大量时间精力，并且工作的技术含量不足，还得投入相当的人力成本。而SpeedDP真是取代这种工作模式的工具，它通过提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能，让计算机通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这样，当给定一张图像时，就能够自动计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。通过海量的深度学习，然后实现解放双手。这个常用的AI算法开发基本流程，该过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。如何实现目标检测及跟踪？电力应急目标检测报价行情

推荐使用慧视光电的板卡。海南智能化目标检测经验丰富

如今，无人机在我们生活中的应用越来越广。例如无人机巡检安防领域，无人机能够到达人无法触及的一些角度，能够很大程度上扩大安防检查的覆盖面。在工地、电力、化工等行业，晚上巡检是必不可少的环节，并且晚上巡检还能发现白天无法看到的一些问题，在白天，一般的相机效果很好，能够看到非常清晰的监控画面，但是到了晚上，就心有余而力不足。这是因为以前大多数相机都是可见光相机，在晚上光源不佳时，就会出现成像模糊、漆黑。这种解决办法是采用红外热像仪传感器，即使在漆黑的夜晚，通过红外成像也能展现出清晰的画面。海南智能化目标检测经验丰富