无人机吊舱有着重要的落地应用场景,需要多接口的图像处理板视频输出。当时要求为RTSP视频输出、UDP视频输出、SDI视频输出、CVBS视频输出。其中RTSP和UDP通过网络输出,还要求配置输出分辨率,1080p和720p供选择。我司开发的Viztra-LE034图像处理板的基础上通过软件来实现上述需...
图像标注是一项繁琐的工作,它将耗费工作人员大量的时间精力,长时间的重复动作,也使得工作人员变得倦怠。随着AI技术的不断进步,使用AI来对目标进行分类然后识别,是行业大趋势。这种方式不仅高效,还能节约成本,是企业降本增效的不错选择。SpeedDP是一个针对于0基础从业人员的AI深度学习算法开发平台,它能帮助使用者实现一键式的目标识别、标注,完全解放双手,提升效率。并且本地化的部署方式,能够有效保障企业的各种数据安全。导弹的远程打击也可以用图像处理板。甘肃国产目标识别软件
在农业领域,除了喷药,杂草处理也能够自动化进行。搭载图像处理板的割草机器人,能够通过定制的算法,在工业级板卡RK3588的强大运算下,快速分析识别农田中,不同植物的类别,进而精确割草。割草的速度能够达到1.2m/s,非常适用于大型农田,并且还可以通过智能算法进行机器人的完美避障,遇到泥块、石头这些障碍物可以轻松绕过。此外,在作物果实成熟时,搭载RK3588图像处理板的采摘机器人也能够进行自动化果实采摘,板卡强大的性能和处理能力,完全适应各种环境的户外作业,也能够保持精确的识别度,快速完成每一株作物的果实采摘。甘肃国产目标识别软件再不影响效果的前提下,板卡更小、更高性能就越好。

Viztra-LE026在进行定制开发时,有效精简了设计,板卡结构为半径18.5mm的圆形,边缘有四处半径为1mm的圆形凹槽,板厚度为1.5mm,封装器件后的厚度为4mm,在这样的结构设计下,图像跟踪板重量为5g。此外,Viztra-LE026图像跟踪板采用了低功耗芯片RV1126,板卡正常工作时,整体功耗控制在6W以内,用在无人机领域可以减少无人机的整体功耗,增加续航。作为一家专业的图像跟踪板开发企业,成都慧视能够根据实际需求进行板卡的接口定制,例如CVBS、LVDS、MIPI、DVP输入,网络视频输出等。并且支持故障检测、固件升级、支持多种通信接口,USB,串口。除了机载吊舱领域,慧视Viztra-LE026图像跟踪板还可广泛应用于体积要求较高的场景,例如DYT、车载辅助边海防监控、森林防火、电站检测、智能周界等。
给图像打上标签是很多行业如自动驾驶、AI周界安防、工业机器人等必须进行的工作。随着AI的不断发展,利用AI进行图像标注成为这个行业的不错选择,通过大量的AI开发,对AI进行深度学习训练,让AI更聪明,进而使得计算机能够更好地对图像进行理解和处理。慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台,通过本地化服务器部署,提供安全的一站式AI数据标注服务。与类似工具不同的是,平台更加大众化,即便是AI零基础的使用者,也能够通过简单的学习进行从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发,同时可以根据实力需求进行功能定制选择。慧视光电能够实现摄像头变倍锁定跟踪不丢失。

随着科技的发展,无人机技术的不断成熟,电力巡检的方式也在不断改进,相比于传统的人工巡检,无人机电力巡检可以在环境复杂的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之间轻松实现作业,不仅能够节约大量人力物力还极大地提升效率保障安全。搭载了吊舱的无人机能够实现精细化的自主巡检服务,当某处线路出现问题时,无人机能够快速进行筛查,找出故障点,为故障修复人员精确指明方向,减少经济损失。无人机搭载吊舱后还可以在发生自然灾害后,从安全地区起飞到达受灾现场进行勘察,通过远程高空识别,能够对整体线路的受损状况做出初步判断,为指挥和电力抢修提供关键信息。想实现目标识别功能很简单。山西数据目标识别24小时服务
慧视光电开发的图像处理板还能够跟踪小目标。甘肃国产目标识别软件
每次训练产生的数据会形成数据集,在数据集测试评估界面,使用带标注的数据集计算一些关键性能指标从而对训练结果进行评估,慧视SpeedDP开发平台采用了目标检测领域常用的AP50、mAP50-95以及准确率和召回率对模型进行整体性评价。点击“运行评估”开始模型评估并实时显示评估记录,点击“停止评估”可停止当前的评估。完成评估后会弹出”召回率和准确率曲线“这样用户能够更加直观的了解模型训练的效果,从而能够更清楚后续的迭代优化方向。甘肃国产目标识别软件
无人机吊舱有着重要的落地应用场景,需要多接口的图像处理板视频输出。当时要求为RTSP视频输出、UDP视频输出、SDI视频输出、CVBS视频输出。其中RTSP和UDP通过网络输出,还要求配置输出分辨率,1080p和720p供选择。我司开发的Viztra-LE034图像处理板的基础上通过软件来实现上述需...
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