宁夏视频目标识别自主可控

工业4.0就是无人作业的天下，各行各业都在进行无人化改造，农业领域也不例外。近年来随着政策的不断导向，我国已经成功建立了31个无人农业作业实验区。无人农业区利用无人机、无人车进行作物的播撒、浇灌、施肥等一系列操作，而无人设备要想实现这些功能要么是人工的远程精细操控，要么就是靠图像处理来实现完全的自动化。后者通过在无人设备上加装高性能的AI图像处理板，这些图像处理板在算法的赋能下，能够实现精细的目标识别和检测，例如无人机，在无人机上安装慧视光电推出的微型双光吊舱，吊舱内置图像处理板，无人机在起飞后能够自动识别哪些是作物哪些是其他物体。摄像头内部搭载了图像处理板，这些板卡具备目标识别跟踪的能力。宁夏视频目标识别自主可控

中国当前比较先进的农业生产基地中，一辆辆收割机在田野间来回穿梭，无比繁忙，但是驾驶室中却空无一人。这种无人作业的方法能够极大提升效率，使播种、施肥、旋耕、开沟一体化，实现农产品生产的降本增效。要想实现这样的效果，一是可以采用接入卫星系统的模式，将收割机集成北斗终端，把作业路径、田块边界等信息输入基于北斗的操作系统，无人驾驶系统就能引导收割机自己下地干活了。但是这种模式显然费用也不会低。还有一种方法就是在无人收割机中安装高清摄像头，再在摄像头中加装高性能的AI图像处理板，通过目标识别、检测算法的赋能，让无人收割机实现智能化。黑龙江可靠目标识别经验丰富图像处理板才是当下目标识别跟踪的主流元器件。

AI越发成熟的当下，可以说是让人工标注师们走到了行业分岔路口，虽然图像标注的人力成本看上去已经很低了，但是AI的出现，让成本一降再降成为可能。从目前的状况来看，AI替代人工进行图像标注将是板上钉钉，毕竟AI的优势太大了！以慧视光电推出的AI自动图像标注平台SpeedDP来说，简直碾压。传统的人工标注，需要标注师一步步给图像打上标签，即便是熟练的操作师也需要1-2分钟，而慧视SpeedDP标注一张图像的时间只需要7-8毫秒，你没听错，是毫秒。毫秒级别的优势是人工怎么也无法企及的。此外，人工标注是需要考虑重复、机械、枯燥工作带来的时间消耗，当人感到倦怠时，工作效率就会下降。而AI则不会，它就是一头不需要吃草的牛。

人形机器人能够替代一些人工工作，其中比较有代表性的就是一些具有枯燥、重复、危险性质的工作。人形机器人之所以能够进行工作，得益于其智慧的眼睛，人形机器人的眼睛就是一双智能摄像头，里面还加装了能够进行图像处理的设备，这就是AI图像处理板。在对应AI算法的赋能下，机器人就能够对摄像头眼睛看到的东西进行识别检测，和“大脑”中的数据进行对比，从而判断识别的物体属于什么类型，以及接下来该怎么操作，这个过程需要对人形机器人进行大量的深度学习训练。慧视多光无人机吊舱可以内置AI图像处理板。

森林防火的日常巡护不可或缺，使用无人机搭载慧视光电的吊舱，能够针对整个区域进行巡查，对可以烟雾、违规用火的行为进行AI识别，尽可能减少人为失火，缩短发现火情的时间，为扑灭火灾减少时间。慧视光电推出的微型双光吊舱内置高性能、低功耗的AI图像处理板，又搭载了红外传感器，能够帮助侦查火种、火情范围等信息。在火灾发生后，无人机搭载慧视光电推出的微型双光吊舱，就能够实现远程火情侦查。例如在针阔混交林和喀斯特地貌荒野林区，林内荆棘密布，杂草丛生，岩石凌乱，有的火线在悬崖峭壁上，即便火线近在眼前，穿梭过去就得披荆斩荆开出通道，何况救灾人员背负的数十公斤灭火装备这会拖慢灭火速度。在需要目标识别检测的行业当中，图像处理板一直是识别设备当中的一个不错的选择。天津国产化目标识别编号

图像处理板能够让摄像头自动锁定跟踪。宁夏视频目标识别自主可控

人工标注的精细度完全依靠于人的眼力、技术，面对简单的图像时，尚且可以应付，面对复杂的图像时，就会眼花缭乱。此外，当长时间进行标注时，人工的倦怠也会影响精度。而慧视SpeedDP能够通过不断的深度学习提升能力，这也是人工无法达到的。一个人工标注师的月成本大约在5000-6000元，如果是专门进行大规模图像标注的企业，这种岗位将不在少数，累计起来的人力成本就很多。而AI则不同，AI可以一个人干多个人的活，节约项目开发时间，从而节约成本。宁夏视频目标识别自主可控