成都慧视能够根据客户需求,提供图像处理板硬件,包括处理器(如ARM、FPGA等)、存储设备(如DDR5内存)以及相关的接口和连接组件(如Camera link、SDI、网口、PCIE、HDMI等)。支持多种图像处理需求,如高分辨率图像采集、高帧视频处理、深度学习推理等。成都慧视提供完整的软件栈,包括...
慧视VIZ-GT05V是一款微型的三轴双可见光惯性稳定吊舱,搭载一颗千万级可见光CMOS传感器和一颗星光级可见光CMOS传感器,具备大小两个视场角,能够实时输出1080P的高清可见光视频,可实现夜间微弱光线下的目标观测。体积小、重量轻,携行方便,可挂载于微型无人飞行器上。具备目标检测和锁定、跟踪功能,为巡检、安防和搜救等行业应用任务提供了专业而可靠的能力支撑。吊舱可内置高性能AI图像处理板Viztra-HE030,该板卡采用了工业级芯片RK3588,在定制化算法的作用下,能够帮助无人机吊舱实现高空AI识别检测、锁定跟踪等功能。慧视光电开发的Viztra-HE030在目标识别领域性能如何?四川人防目标识别编号
不久前,国外的IDEA研究院团队推出了Grounding dino 1.5,它能够实现端侧实时识别。在图像和文本的语义理解上表现出色,能够快速、准确地根据语言提示检测和识别图像中的目标对象。作为当前性能L先的开集检测模型,Grounding dino 1.5 Pro 可以帮助构建海量的具有物体级别语义信息的多模态数据,从而有效地助力多模态大模型的训练。它可以将长文本描述中的短语与图像中的具体对象或场景精确匹配,以增强AI对视觉内容和文本之间关系的理解。广西流畅目标识别供应商成都慧视开发了VIZ-GT07D三轴双光微型吊舱。

图像标注讲究快而准,面对海量数据时能够快速精细的进行标注,就能够帮助降本增效。传统的人工标注需要一名图像标注师使用工具一帧一直的对图像进行框选然后标注。面对少量图像数据时,可以很好的完成任务,但当数据量庞大时,就显得力不从心,这时候就只能是公司不断增加标注师的岗位,因此也付出了更多的成本。随着AI的兴起,这个难题有了新的解决办法。慧视光电推出了AI自动图像标注平台SpeedDP深度学习算法开发平台,它是一个基于瑞芯微平台的低门槛AI开发平台,能够通过大量的AI部署训练,让AI更加聪明,从而给定一张图像,就能计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小(目标框)。
“空中哨兵”是城市安防建设解决方案中比较高效智能的一环,无人机搭载吊舱后能够帮助公安机关进行巡逻、安保、维稳、侦查等工作,凭借其机动灵活的特点,能够打破传统地面安全防范工作模式,满足警务工作中点、线、面等方面的需求作用十分突出。在广大的农村地区,经常会接到报警说某某人或者某某物丢失,需要帮忙寻找,如果采用传统的人力地毯式搜索,无疑是费时费力的。利用搭载吊舱的无人机,能够实现高空远程巡查。无人机高空巡查具备视野广阔、机动性强,覆盖范围大的特点,能够有效减少搜索某个区域的时间。另外吊舱内的AI图像处理板也可以针对快速移动的物体进行锁定跟踪,例如当圈养的牛羊遗失,无人机吊舱发现目标后,能够凭借先进的算法实现目标锁定跟踪,防止动物逃离。信息侦查用什么吊舱比较合适?

无人机的运用是当下打造智慧林河长制的有利技术。而在这之中中,无人机吊舱很重要,无人机吊舱可以内置图像处理传感器,进行高空目标识别、检测、锁定跟踪等功能。慧视光电开发的VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱集成了10倍光学变倍可见光相机,640×512高分辨率红外相机,**远测程1.2km半导体激光测距机,以及三轴高稳定精度平台框架,能够实现昼夜工作,可远距离采集林、河图像,对可疑点位进行定位,然后实时输出1080P全高清可见光、红外视频。哪些板卡适合用于目标识别?辽宁数据目标识别工具
Viztra-LE026图像处理板能够进行目标检测。四川人防目标识别编号
AI真的越来越智能了,让许多岗位从业人员人人自危。数据标注师就是其中之一。AI替代人类首先就会从一些枯草、机械重复的工作开始,数据标注的工作恰好符合这个特点。在以往,数据标注的工作是AI的赋能者,他们就是人工智能当中的“人工”,通过大量的数据标注,让AI不断学习,不断变聪明。在AI需求庞大的情况下,会有数以万计的数据量摆在人工标注师的面前,他们只能机械地通过双手进行标注。可以说,他们就是AI的老师。随着AI越来越聪明,这些老师似乎也应该“退休”了。随着数据标注行业的不断迭代升级,各种有助于进行快速数据标注的工具开始出现。四川人防目标识别编号
成都慧视能够根据客户需求,提供图像处理板硬件,包括处理器(如ARM、FPGA等)、存储设备(如DDR5内存)以及相关的接口和连接组件(如Camera link、SDI、网口、PCIE、HDMI等)。支持多种图像处理需求,如高分辨率图像采集、高帧视频处理、深度学习推理等。成都慧视提供完整的软件栈,包括...
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