识别算法的性能提升依靠大量的图像标注,传统模式下,需要人工对同一识别目标的数据集进行一步一步手动拉框,但是这个过程的痛苦只有做过的人才知道。越多素材的数据集对于算法的提升越有帮助,常规情况下,一个20秒时长30帧的视频就多达两三百张画面需要标注,如果视频时长或者视频的帧速率增加,需要标注的帧画面将会...
安全生产一直是发展过程中不变的话题。当前,我国建筑行业正处于高速发展阶段,不少建筑工地陆续开工,建筑行业安全也越发受到社会各界的关注。该行业以事故高发、危险系数高而闻名,建筑工人常常暴露于高处坠落、电气和化学危险以及涉及重型机械和车辆的环境中。一般情况下,工地开工都会对工人进行安全教育培训,并且设有安全监管人员,但纯人力监管,常常因为疏忽大意酿成悲剧。加入科技的力量如监控等设备来辅助人力监管是一个很好的补充,但是传统监控也需要人守在屏幕前,也具有不小的弊端。于是,慧视光电基于AI图像处理的监控监管方案就应运而生。慧视AI算法是无人设备的“眼睛”。湖南智能化目标检测诚信推荐
传统的图像标注需要工作人员利用工具对图像进行挨个分类,打上标签,这样的工作将耗费大量时间精力,并且工作的技术含量不足,还得投入相当的人力成本。而SpeedDP真是取代这种工作模式的工具,它通过提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能,让计算机通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这样,当给定一张图像时,就能够自动计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小(目标框)。通过海量的深度学习,然后实现解放双手。这个常用的AI算法开发基本流程,该过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。多系统适配目标检测解决慧视RK3399图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。

智慧农业已是当下农业发展的助推剂。农业机器人的应用使得农作效率进一步提升,在农业机器人中加装慧视光电开发的RK3588图像处理板后,机器人能够实现自动化作业,一天能够耕种百亩土地。农作物杀虫是至关重要的环节,喷药机器人装配有一个大水箱,里面是实现灌注的杀虫农药。在图像处理板和相应算法的加持下,机器人能够智能识别哪些是农作物哪些是其他物,进而实现自动化农药喷洒。使用机器人作业,不仅能够实现人药分离,避免人受到农药危害,还可以实现单人操作多台机器人,提高生产效率。
在硬件的选择上,慧视光电利用瑞芯微RV1126和RK3588开发的Viztra-LE026图像处理板和Viztra-HE030图像处理板已经在定制算法的赋能下,板卡可以根据相机的接口进行深度定制,可以很好地进行小目标的锁定跟踪。而在算法领域,如果企业想要使用自己的算法,我司还可以提供算法训练提升平台SpeedDP,这是一个深度学习算法开发平台,企业可以利用算法模型的开发训练,通过大量的AI自动图像标注,能够让算法更加聪明,不断提升自身算法的精度。全国产化电子元器件——智能处理板。

传统的吊舱只能如上述那样工作,而要打造更加智能化的边海防无人机巡逻,则可以在光电吊舱中植入高性能的图像处理板,通过目标识别、检测算法的赋能,就能够让无人机实现目标识别检测、目标锁定跟踪等功能。为了进行有效结合,成都慧视开发了多块高性能的具备图像处理能力的光电吊舱。例如慧视VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱,集10倍光学变倍可见光相机、640×512高分辨率红外相机、测程1.2km半导体激光测距机于一体,在边海防巡逻时能够昼夜成像工作。三轴高稳定精度平台框架能够有效保障画面的清晰稳定,并对目标点位的定位。吊舱内置我司自主开发的高性能AI图像处理板Viztra-HE030,该板卡采用瑞芯微旗舰级芯片RK3588,能够在算法的作用下实现高空目标识别检测、锁定跟踪人、车、船等目标,再通过和地面巡逻人员协调统一,就能够打造边海防的智能化体系。振动测试是否通过正是确定板卡能否在这样的环境下正常完成工作的关键手段。多系统适配目标检测解决
AI智能算法如何实现目标检测及跟踪?湖南智能化目标检测诚信推荐
在算法领域,则需要一些特殊的算法。无人机执行任务时飞在高空,地面的物体就会显得较小,小目标通常指图像中像素面积小于32*32的物体,一般的AI算法难以实现精细锁定跟踪。要解决这个难题,慧视光电的算法工程师给出了小目标识别算法的方案,通过加强目标特征、数据增广、放大输入图像、使用高分辨率的特征、设计合适的标签分配方法,以让小目标有更多的正样本、利用小目标所处的环境信息或者其他容易检测的物体之间的关系来辅助小目标的检测。此外,利用自研的深度学习算法开发平台,通过不断的深度学习,能够让AI更加精细的识别目标。这个方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列图像跟踪板上得到了较好地验证。因此,将这个算法用在无人机高空识别领域,完全能够弥补传统算法的不足,达到更加稳定锁定跟踪的目的。湖南智能化目标检测诚信推荐
识别算法的性能提升依靠大量的图像标注,传统模式下,需要人工对同一识别目标的数据集进行一步一步手动拉框,但是这个过程的痛苦只有做过的人才知道。越多素材的数据集对于算法的提升越有帮助,常规情况下,一个20秒时长30帧的视频就多达两三百张画面需要标注,如果视频时长或者视频的帧速率增加,需要标注的帧画面将会...
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