贵州双向对讲视频传输

利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术，相比于现代化的电子控制，它具备低受干扰的特点，特别是无人机在作战领域的广泛应用，图像处理的作用重新受到重视。远程打击时，需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练，不断的训练能够让AI更加聪明，让AI知道该打击什么，从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段，需要进行大量反复的试验训练，通过在导弹前端植入导引头，给导弹装上眼睛，可以实时记录导弹打出后的视频画面，然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。弱网环境怎么实现稳定通信？贵州双向对讲视频传输

在许多区域，如偏远山区、远洋水域，由于离信号塔离陆地较远，受到带宽不足的限制，各种通信方式信号微弱，不足以支撑多路通信同时并行，甚至单路通信时也会出现延迟高、画面卡顿、无法连接等情况，十分不便。面对这样的困境，成都慧视光电技术有限公司推出的GS弱网高清视频压缩传输系统可以帮助解决，系统利用G-share视频编码技术进行高并行低时延压缩加速，实现交互式视频流。彻底解决从项目的前端设备到后端指挥中心的通信问题。安徽安保视频压缩与传输森林GW智能编码视频压缩技术能够降低无人机视频空间占用。

国内某大型陆地油田基地由于位置偏远，信号薄弱，备受通信困扰。据悉，该基地共有8口油井，为了保障油田开发安全，以及通信问题，每口油井内有6-8路摄像头，对油井进行不间断24小时监控。但是迫于信号问题，只能采用卫星通信将信号传送到大后方的指挥中心。理论上，一个400W像素的摄像头在带宽为4M的环境下传输音视频，24小时将耗费大约42GB流量，但卫星通信的费用为1000元1G流量，每口油井每天就需要耗费4.2万元，8口井每天就需要33.6万元。即便基地要求每口井一天的流量不得超过2G，整个基地的视频传输成本费用仍极其昂贵。

以SDI接口为例，高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右，并且控制1路无人机需要2Mbps带宽，如果回放录像还需额外占用带宽。采用GS远程可视化低延迟实时控制系统后，下行时延60ms(无人机至控制端），上行时延10ms（控制端至视频服务器输出端），2Mbps带宽能够同时控制12路无人机进行作业，回放录像不额外占用带宽。相比于传统方案，同样的带宽占用下，能够同时多控制11路无人设备。多出来的带宽能够有效维持无人机的作业距离，提升救援效率。降低考场监控视频码流的办法。

慧视GS极弱网高清音视频传输系统的出现带来了一丝曙光。经过我们对油田基地的环境分析，深度打造了专属的150K极弱网视频传输系统，利用G-share深度压缩技术，将4M带宽压缩成150K用于视频通信，这样每口井24小时将只产生大约1.5GB的流量，完全符合小于2GB流量的要求，一天所需费用就为1500元，整个基地8口油井的总通信成本也降低。GS极弱网高清视频压缩传输系统采用我司自主研发的“极限视频编码”技术，实现极低（50Kbps～300Kbps）带宽下传输一路高清视频，在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧，能清晰确认物体运动轨迹；另一路高清视频每秒1帧(1080P)，增强了图像清晰度，能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。在网络波动大，带宽小的环境下。解决只能语音业务的难题，实现了高清视频的传输，能让中心的指挥者了解更多的可视化信息，同时控制成本。如何把4M带宽的视频传输压缩到500K？重庆实时对讲视频设备

视频压缩后的清晰度为1080P。贵州双向对讲视频传输

这个远程控制无人设备的技术采用慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统目前可以很好地解决。GS远程可视化低延迟实时控制系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。在普通显卡硬件基础上，利用自主知识产权实现性能优化。实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备，届时下行时延60ms(摄像头至指挥中心），上行时延10ms（指挥中心至视频服务器输出端）。可极大地帮助有关部门、有关人员提升近海无人机消防船工作效率。贵州双向对讲视频传输