东西湖区本地企业智慧管理平台开发要求

（2）智慧调度主要特征 [1] [4]更加注重数据驱动。智慧调度通过对调度过程全要素及各种边界条件的自动感知、搜集分析和深度挖掘，实现调度的自动预判、自主决策。更加注重人机协同。智慧调度通过灵活、专业、协同的调度平台，自动迭代优化决策模型，实现调度的人机交互、自主操控。更加注重知识共享。智慧调度通过建立可表达、可计算的算法和模型，形成人人互学、群体智能的共享平台，实现调度的群智开放、知识共享。（3）智慧调度建设目标 [1] [4]实时感知。是指利用完善的基础物联网和现代化信息通信技术，以智慧企业各大业务单元专业数据中心为基石，对水电站生产调度过程相关基础信息进行自动采集、传输、汇总、存储，从而实现对设备、水情、气象、市场、防洪等生产状态的实时同步感知。特点：数据驱动管理，业务部门围绕各种人工智能脑发挥规划、研发和服务保障等作用。东西湖区本地企业智慧管理平台开发要求

智慧管理是指发挥企业运用智慧的能力(包括建设能力、操作能力等)，对企业的智慧资源进行系统管理，以实现企业可持续发展的过程。智慧资源包括企业家特殊才能、高级技能人员经验、组织惯例和组织本能、产业链适应性资源、产品品牌价值等。智慧管理是一种新型管理模式，其过程包括战略决策、经营组织、内涵领导、智能控制等。智慧管理的内涵主要由以下3个层面构成：1.资源层智慧管理的对象是智慧资源，企业的智慧资源不如知识管理中的知识资源***，其重点是能为企业战略决策起决定性影响的**资源。换言之，智慧管理与知识管理在管理对象上的区别在于智慧管理偏向于精英式管理，而知识管理偏向于大众式管理。知识管理的重点是实现企业内所有员工的知识共享与协同创新。企业智慧资源主要包括：东西湖区新一代企业智慧管理平台开发五星服务要有长期、逐步开发的准备，方法论的开发是一个长期努力的过程，绝不可一蹴而就；

智慧管理虽然不要求实现全部人员的知识共享，但却要求员工能够理解、接受并贯彻落实高层战略与策略，要求员工与高层管理者、高级技能人员形成高效沟通，要求在企业内部建立起一个高效的信息流转网络通道。因此，企业组织与知识网络构建就非常必要，而情感连接力正是打造高效社会网络的基础。另外，情感连接力通过凝聚员工个体，能将个体智慧升级为群体智慧，从而提高企业组织的心智水平，保障企业层面的智慧资源生成与增长。(3)价值判断力。企业组织面对复杂的环境和变化的信息，必须有价值判断力。

(1)战略决策。知识经济时代，知识已经成为企业生存与发展的**竞争资源，智慧资源与能力，作为比知识更高级与重要的资源，更应该提升到企业战略高度加以管理和利用。智慧管理的战略决策职能包含两重含义：①应充分利用智慧资源与能力提高企业战略决策水平；②将智慧资源及能力的开发与管理纳入到企业战略管理，将它视之为企业**为**的财富，一切管理活动都要围绕智慧管理目标展开，一切企业决策都要有利于智慧资源与能力的开发与管理。全面推进特征：更加注重全面推进。

智慧企业管理模型二（理想模型） [1-2] [5]特点：数据驱动管理，业务部门围绕各种人工智能脑发挥规划、研发和服务保障等作用。适应对象：单一职能型企业、大型或集团管控型企业的高级阶段。以上智慧企业管理模型实现了智慧企业管理体系的变革，决策指挥中心为**，往下依托各专业数据中心的数据决策，往上为企业决策管理层提供综合决策预案，同时以规划、研发、服务等部门来保障整个智慧企业管理、技术的先进性变革，采用巡检、专业值班等分部实现公司**员工的专业集成和“智慧”转型。在形神兼备原则下，企业以智慧管理为总纲、以职能管理为手段来开展管理活动。东西湖区新一代企业智慧管理平台开发五星服务

在抓大放小原则下，企业能取得以点带面、事半功倍的效果。东西湖区本地企业智慧管理平台开发要求

（4）智慧调度功能架构 [1] [4]经济运行多维决策**模型基于大渡河流域的**应用，智慧调度建设采用“一模型三中心”的总体架构，即经济运行多维决策**模型，数据感知预测中心、调度决策指挥中心和智能调控应用中心。数据感知预测中心，包含水情气象预报、设备状态感知、电力市场分析三个单元，实时感知、收集、挖掘和预测水情、气象、设备、市场等海量数据，是智慧调度的“数据仓库”。调度决策指挥中心，利用精细预测的各生产要素数据，通过经济运行多维决策模型自动计算、自动匹配，快速生成比较好调度决策方案，自动滚动识别调度过程中的偏差和风险，实现决策方案的迭代优化，是智慧调度的“中枢大脑”。经济运行多维决策模型还具有自动学习和演进的特点，在不断积累的数据支持下，通过经济运行后评价单元，实现经济运行多维决策**模型参数的滚动优化。东西湖区本地企业智慧管理平台开发要求

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