(4)智能控制。智慧管理中的控制不依赖于高度集权和监控,不依赖于特意而为的它组织,而是强调寓控制于日常的管理与领导中,充分发挥智慧资源与能力的作用 对组织实施智能型控制。智能控制的优势在于能高效实现企业经营管理的控制功能,而且是一种包含适应环境与风险预防的事前控制、资源协同与风险管理的事中控制、信息反馈与风险评估的事后控制,是***的控制系统,同时也是一种能自创生、自复制、自适应、自修复的自组织复杂系统。由于网络化、数字化、智能化技术的充分应用,使智慧工程管控呈现数据驱动管理的特点。江夏区时代企业智慧管理平台开发要求

自主决策,即决策管理智能化。通过在企业建立数据驱动的“单元脑”“专业脑”和“决策脑”等,形成多脑协同和系统联动,使企业整体具有人工智能特点,实现企业决策管理***智能。自我演进,即纠偏升级自主化。通过各类历史数据和决策模型的不断累积,使企业具备自主学习功能,实现自我评估、自我纠偏、自我提升、自我**。 [1-2] [5-6]以数据驱动为导向,智慧企业管理模型可分为两阶段模型,采用“物联网+大数据+人工智能”的传接纽带,将先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合,稳步构建新型智慧企业管理体系。 [1-2]青山区耐用企业智慧管理平台开发系统要重视引进、消化、吸收、再创新与原始创新的结合,既要注意现有方法的引入,更要注意全新方法的开发;

(4)智慧调度功能架构 [1] [4]经济运行多维决策**模型基于大渡河流域的**应用,智慧调度建设采用“一模型三中心”的总体架构,即经济运行多维决策**模型,数据感知预测中心、调度决策指挥中心和智能调控应用中心。数据感知预测中心,包含水情气象预报、设备状态感知、电力市场分析三个单元,实时感知、收集、挖掘和预测水情、气象、设备、市场等海量数据,是智慧调度的“数据仓库”。调度决策指挥中心,利用精细预测的各生产要素数据,通过经济运行多维决策模型自动计算、自动匹配,快速生成比较好调度决策方案,自动滚动识别调度过程中的偏差和风险,实现决策方案的迭代优化,是智慧调度的“中枢大脑”。经济运行多维决策模型还具有自动学习和演进的特点,在不断积累的数据支持下,通过经济运行后评价单元,实现经济运行多维决策**模型参数的滚动优化。
有心智就会产生思考,有思考就可能引发矛盾,企业组织必须在各种矛盾中取得平衡才能健康成长。因此,需要在企业内部个体之间以及个体和企业组织之间建立起心理契约,将个体愿景转化为共同愿景。心理契约力是现代组织必须拥有的能力,只有在心理契约力的引导和支配下,智慧资源才能被调动起来且产生合力,从而有效支持企业组织的可持续发展。(2)情感连接力。知识管理提出以后,有学者提出隐性知识转移与扩散的有效途径是弱连接(社会网络分析理论将连接分为强连接和弱连接),而弱连接的本质正是基于情感的连接,情感因素在隐性知识共享中起着重要作用。自动预判,即风险识别自动化。

(2)智慧电厂主要特征 [1] [4]更加注重经营管理。智慧电厂通过数据驱动、智能协同、智能决策,更加注重运营管理与效益、生存与发展等根本性问题。更加注重风险管控。智慧电厂始终围绕风险管控,通过建设自动识别、智能管控体系,实现风险识别自动化、风险管控智能化。更加注重管理变革。智慧电厂要求信息技术、工业技术和管理技术“三元”融合,实现管理层级更加扁平,机构设置更加精简,机制流程更加优化,专业分工更加科学更加注重全面推进。智慧电厂是***的、系统的网络化、数字化和智能化,按照***创新进行规划和建设,做到***感知、***数字、***互联、***智能。智慧调度通过灵活、专业、协同的调度平台,自动迭代优化决策模型,实现调度的人机交互、自主操控。武汉时代企业智慧管理平台开发质量
特点:层级管控与数据驱动管理相结合。江夏区时代企业智慧管理平台开发要求
管理变革特征:更加注重管理变革。智慧企业通过信息技术、工业技术和管理技术“三元”融合,实现企业管理层级更加扁平,机构设置更加精简,机制流程更加优化,专业分工更加科学。全面推进特征:更加注重全面推进。智慧企业是***的、系统的网络化、数字化和智能化,要求按照***创新进行规划和建设,做到***感知、***数字、***互联、***智能。 [2]智慧企业建设目标是企业实现自动管理,即自动预判、自主决策、自我演进。 [1-2] [5-6]自动预判,即风险识别自动化。通过建设完整的网络体系,做到大感知、大传输、大存储、大计算、大分析,从而实现对各类风险全过程的自动识别、判定及预警。江夏区时代企业智慧管理平台开发要求
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