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智慧化运行与管理模型 [13]理论创新：大渡河公司***提出并实践了物理企业与数字企业融合的智慧化运行与管理的模型。不同于德国工业 4.0 面向生产线及设备的数宇孪生，大渡河提出的是对整个企业管理形态的数字孪生，即在保留物理层级组织架构基础上，以**业务的数宇化改造和职能部门的专业整合为主，逐步变革管理体系要素，构建层级管理+数据驱动 “双轨制”的运行机制，逐步提升数据驱动管理模式对原有管理体系的支撑。特征：“人”在企业智慧化运行与管理中始终处于**位置，在物理企业与数字企业之间构建了一种以人机协同为***特征的三阶循环系统，让企业整体呈现层级管理与数据驱动管理相结合的状态，从而实现以自动预判、自主决策、自我演进为目标形态的流域智慧化运行与管理。全面推进特征：更加注重全面推进。蔡甸区新一代企业智慧管理平台开发质量

(4)智能控制。智慧管理中的控制不依赖于高度集权和监控，不依赖于特意而为的它组织，而是强调寓控制于日常的管理与领导中，充分发挥智慧资源与能力的作用 对组织实施智能型控制。智能控制的优势在于能高效实现企业经营管理的控制功能，而且是一种包含适应环境与风险预防的事前控制、资源协同与风险管理的事中控制、信息反馈与风险评估的事后控制，是***的控制系统，同时也是一种能自创生、自复制、自适应、自修复的自组织复杂系统。硚口区耐用企业智慧管理平台开发要求由于网络化、数字化、智能化技术的充分应用，使智慧工程管控呈现数据驱动管理的特点。

智慧管理虽然不要求实现全部人员的知识共享，但却要求员工能够理解、接受并贯彻落实高层战略与策略，要求员工与高层管理者、高级技能人员形成高效沟通，要求在企业内部建立起一个高效的信息流转网络通道。因此，企业组织与知识网络构建就非常必要，而情感连接力正是打造高效社会网络的基础。另外，情感连接力通过凝聚员工个体，能将个体智慧升级为群体智慧，从而提高企业组织的心智水平，保障企业层面的智慧资源生成与增长。(3)价值判断力。企业组织面对复杂的环境和变化的信息，必须有价值判断力。

智慧企业管理模型一（过渡模型） [1-2] [5]特点：层级管控与数据驱动管理相结合。适应对象：短期内无法消除层级管控的企业。以上智慧企业管理模型是以**业务的数字改造和职能部门的专业整合为主，在保留原有泰勒管理组织架构的基础上，逐步添加和变革智慧企业管理体系要素，构建“双轨制”的运行机制，逐步增加原有管理体系对数据驱动企业管理模式的依赖程度，渡过智慧企业初级阶段。以上管理模型**是过渡模型，鉴于各行业、各企业的“环境”因素不同，需要构建符合企业实情的智慧企业初级管理模型体系。运用智能巡检系统，以状态传感、图像处理、缺陷搜索与定位等智能分析技术，实现设备巡检智能化。

平台统一化。根据各级运行管理人员对于设备信息和管理信息查阅的需求，统一安排数据采集内容和设备，安排数据经由网络传输至主站，消除数据采集重复、通道繁杂、维护困难等问题。同时，在新系统中建设检修中心统一的数据存储模块，在汇聚全部运行、设备信息的基础上，按照部门需求实现可定义的数据编组、订阅、分发服务，使得各部门只需与统一的数据平台接口即可获得所需形式和内容数据，实现统一数据中心职能，为设备状态实时监控，智能分析等应用的开展奠定基础。适应对象：单一职能型企业、大型或集团管控型企业的高级阶段。武汉耐用企业智慧管理平台开发五星服务

在内涵领导方面，要加强精英领导能力，强化对企业智慧资源与能力的宏观领导；蔡甸区新一代企业智慧管理平台开发质量

换言之，价值转化力在能力层中的地位就像产品品牌价值在资源层中的地位一样，是各种智慧能力综合集成与积累的体现，只有在其它能力***发挥并得到智慧资源的有效支持下，高价值转化力才会产生。如果某个企业组织拥有了高价值转化力，则意味着该企业组织在智慧管理上可能已经达到了一个较高水平，将比竞争对手更容易获得、巩固和提升动态可持续竞争优势。3.职能层智慧管理既然称之为管理，即不能停留在资源或能力等静态层面，而必须拥有可执行、可操作的职能，要实现抽象活动的具体化。在传统的企业管理中，通常将企业管理分为计划、组织、领导、控制等职能。为此，本文将智慧管理的职能划分为战略决策、经营组织、内涵领导、智能控制等4个**环节。蔡甸区新一代企业智慧管理平台开发质量

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