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智慧管理要成为一个具有现实意义的系统理论，就必须将理论与方法结合起来，让理论来引导企业管理决策，让方法来推动企业决策实施。因此，智慧管理的内容体系包含理论体系和方法体系两个部分。智慧管理理论体系从理论层面，智慧管理至少应包括资源与能力两方面的内容，既包括资源与能力基于载体的静态管理，又包括资源与能力基于活动的动态管理。由此，可将智慧管理的理论体系分为静态智慧管理和动态智慧管理。1.静态智慧管理静态智慧管理是对智慧资源本身的管理，也是对智慧资源载体的管理。根据智慧管理的内涵，智慧管理包括企业家特殊才能管理、高级技能人员经验管理、组织惯例与本能管理、产业链适应性资源管理和产品品牌价值管理等。要形成理论，还需要对智慧管理的内容加以归类，寻找理论内在的共同规律。为此，我们将从人才智慧管理、组织智慧管理和无形智慧管理3个方面依据载体进行分类归纳与整理。在经营组织层面，要着重设计有利于智慧管理的组织结构、组织文化、组织体制和组织机制等；新洲区本地企业智慧管理平台开发五星服务

哪种决策方案能实现更高价值，哪种方案能更快地实现企业组织的**终目标等问题都需要企业进行系统思考与权衡，在思考与评价的过程中会形成新的智慧，然后反馈并指导企业决策，这就是运用智慧资源实施科学决策的过程。价值判断力是智慧管理与知识管理的区别之一。知识管理*告诉决策者应该如何做，而智慧管理告诉决策者为何要这么做，即决策能产生的价值。(4)要素配置力。在知识管理中，要求有效管理和利用知识资源，但忽视发挥知识资源的能动性。洪山区时代企业智慧管理平台开发质量人的因素特征：更加注重人的因素。

***风险预判。通过对工程建设过程中各种风险数据管理和管控模型分析，形成大感知、大传输、大储存、大数据、大计算、大分析的管控体系，实现***、全过程风险识别和预控。全要素智能调控。通过打造工程建设中业主、设计、监理、施工、**等相关方互联互通，彼此协调，形成工程安全、质量、进度、投资、环保与物资设备、移民搬迁等专业专项智能协同的管控体系，实现全专业、全要素智能调控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不仅是新技术的应用，更是管理体系的创新。由于网络化、数字化、智能化技术的充分应用，使智慧工程管控呈现数据驱动管理的特点。传统的层级管理特点逐渐消失，业务部门不再承担直接的管理职能，而是围绕数据的采集、挖掘，制订规则和开发应用，并做好“决策脑”“专业脑”“单元脑”等各种人工智能脑的业务保障和人资、党群、后勤服务等综合保障。智慧工程管理模型如下：

经营发展特征：更加注重经营发展。智慧企业通过数据驱动、多脑协同、智能决策，在履行社会责任的同时，更加注重企业管理与效益、生存与发展等企业根本性问题。风险防控特征：更加注重风险防控。智慧企业始终围绕风险管控，通过建设自动识别、智能管控体系，实现风险识别自动化、风险管控智能化。人的因素特征：更加注重人的因素。智慧企业除了应实现物物相联外，还应充分考虑人的因素，做到人人互通、人机交互、知识共享、价值创造。自我演进，即纠偏升级自主化。

(3)内涵领导。智慧管理强调组织领导的重要性，尤其是强调精英***物的精神和能力在企业战略决策与组织凝聚中的作用。智慧管理将充分发挥企业中精英***的作用，并专注于强化精英***的凝聚力和培育企业组织中的心理契约和情感联系。因此，智慧管理中的组织领导不再是传统企业组织中机械、官僚式的领导，也不是知识管理中强调的无为、宽松型的领导，而是通过“**”实施的内涵型领导，它结合了集权与分权优势，还增强了企业文化与组织领导力。智慧电厂通过数据驱动、智能协同、智能决策，更加注重运营管理与效益、生存与发展等根本性问题。武汉质量企业智慧管理平台开发私人定做

智慧资源包括企业家特殊才能、高级技能人员经验、组织惯例和组织本能、产业链适应性资源、产品品牌价值等。新洲区本地企业智慧管理平台开发五星服务

智慧化运行与管理模型 [13]理论创新：大渡河公司***提出并实践了物理企业与数字企业融合的智慧化运行与管理的模型。不同于德国工业 4.0 面向生产线及设备的数宇孪生，大渡河提出的是对整个企业管理形态的数字孪生，即在保留物理层级组织架构基础上，以**业务的数宇化改造和职能部门的专业整合为主，逐步变革管理体系要素，构建层级管理+数据驱动 “双轨制”的运行机制，逐步提升数据驱动管理模式对原有管理体系的支撑。特征：“人”在企业智慧化运行与管理中始终处于**位置，在物理企业与数字企业之间构建了一种以人机协同为***特征的三阶循环系统，让企业整体呈现层级管理与数据驱动管理相结合的状态，从而实现以自动预判、自主决策、自我演进为目标形态的流域智慧化运行与管理。新洲区本地企业智慧管理平台开发五星服务

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