对于这种环境场景的救援,算法的能力要求很高,因此需要针对于人这个目标进行算法的定制训练。比如在被困的人可能是站立也可能是昏迷蜷缩在地上的状态,一般识别算法都是针对于站立的人进行检测识别,蜷缩的人识别率就很低。慧视光电推出的AI算法训练平台SpeedDP,就可以利用模型开发功能,实现算法的开发,再利用...
随着无人机技术的不断发展,其应用场景也越来越丰富。在消防领域,利用无人机灭火能够带来更高效率。一方面,无人机在高空能够以更广阔的视野获取精细、直观的火场信息,帮助消防团队制定更周密的灭火计划;另一方面,无人机还能参与灭火工作,让无人机挂弹升空,迎着火焰,能够投出精细的灭火弹,瞬间控制火势。此外像高层建筑这种,目前消防救援云梯的高度以及高压水枪的射程通常不足50米,且作业面往往只能在失火建筑的一侧,因此高层建筑的火灾救援在全球范围内都属于消防难题。而无人机这能轻松突破这些限制。要想精细实现这些功能,无人机需要多种传感器、设备的共同作用。其中完成数据采集分析,精细识别火焰则需要图像处理板。图像处理板能够在算法的赋能下,智能化识别火焰,搜集火场数据,高速回传便于分析,也能辅助无人机进行投弹、喷水灭火等工作。高性能高性价比的AI图像识别模块。贵州机载吊舱图像识别模块目标检测
RK3588系列图像处理板,采用瑞芯微高性能芯片RK3588开发而成,具备6.0TOPS的算力,整个外形尺寸在85mm*55mm左右。高算力下也就意味着高能耗,10W左右的能耗是一些小型无人机难以承担的。因此,RK3588系列图像处理板常应用于一些中大型无人机,这些无人机的续航更高、负重能力更强、吊舱内的空间更大。而RV1126图像处理板则是“另一面”的RK3588,2T的算力在一些常规场景下足以满足使用,像我司开发的货架产品Viztra-LE034图像处理板,整体尺寸为60mm*40mm,比RK3588稍小,但是功耗确控制到了4W以内,依然能够实现30Hz的稳定检测跟踪,适用于各种无人飞行器。因此,想要选择合适的无人机吊舱用图像处理板,需要根据使用场景的复杂度,对于无人机功耗的要求以及空间大小的考量。低空安防图像识别模块厂家AI图像识别模块Viztra-LE034。

“低慢小”航空器是指飞行高度在1000米以下、飞行时速小于200公里、雷达反射面积小于2平方米的航空器具。主要包括轻型和超轻型飞机(含轻型和超轻型直升机)、滑翔机、三角翼、动力三角翼、载人气球(热气球)、飞艇、滑翔伞、动力滑翔伞、无人机、航空模型(含穿越机)、无人驾驶自由气球、系留气球等。除了宣传外,必要的应对措施也必不可少。针对于重要空域,需要进行24小时不间断的侦测识别。想要实现这样的功能,可以采用图像识别的方法。
成都慧视光电能够根据客户需求定制图像处理板整体解决方案,包括硬件选型、软件适配、系统调试等。提供从单板设计到整机集成的服务,支持多种应用场景,如边海防、应急救援、工业检测等。成都慧视还提供丰富的技术支持,包括硬件调试、软件优化、算法移植等,例如成都慧视光电技术有限公司研发的SpeedDP软件开发平台,可以让客户自行在图像处理板上快速增加新的识别类别,一键快速移植,快速提升图像处理板的综合性能。与上下游厂商合作,例如与上游的相机厂商进行合作,构建开放的生态系统,支持多种硬件平台和软件框架的兼容性,快速为集成商提供软硬件选型建议。全栈图像处理板供应商通过整合硬件、软件和系统集成能力,为客户提供一站式的图像处理解决方案,满足多样化的应用需求。这类供应商在AI、自动驾驶、工业检测等领域具有重要的市场地位和技术优势。成都慧视正是深耕这一领域,致力为客户提供更完善的服务,帮助项目开发。MIPI接口的图像识别模块Viztra-LE048.

无人机在消防领域的应用优势日益得到大量承认,目前主要用在人员搜救、防火监控、森林防火、高层建筑灭火等领域,特别是随着中国城市化的快速推进,近二十年高层建筑快速增加,高层火灾时有发生,对人民的生命财产造成了巨大损失。一般的高层灭火消防车能水能达到85米高,一层普通楼层的高度为3.4m,所以消防队救火比较高能到85÷3.4=25层左右。但即使在4线城市,层数超过25层的大楼数量也屡见不鲜。消防云梯到不了的地方,无人机则可以快速、轻松可以飞到并携带灭火弹破窗灭火,即便是300米的大楼对于消防无人机而言不在话下。慧视光电定制开发图像识别模块。轨迹图像识别模块分析
高速传输接口的图像识别模块。贵州机载吊舱图像识别模块目标检测
解决了通信的问题,还面临着复杂场景下算力不足的难点。部署在端侧的图像处理板,算力一般有限,只能进行简单的检测跟踪,如果需要高帧频的检测跟踪,就需要高算力的图像处理板。应对这样的需求环境,成都慧视开发的低延迟低带宽的RK3588高帧频图像处理板可以解燃眉之急。这块板卡集GS远程可视化低延迟控制系统和高帧频于一体,能够实现稳定的100Hz、200Hz目标跟踪,并且对于带宽的需求能够控制在500KBps左右,既实现了对复杂场景的处理能力,也让机器人能够实现更远距离作业,同时降低成本。贵州机载吊舱图像识别模块目标检测
对于这种环境场景的救援,算法的能力要求很高,因此需要针对于人这个目标进行算法的定制训练。比如在被困的人可能是站立也可能是昏迷蜷缩在地上的状态,一般识别算法都是针对于站立的人进行检测识别,蜷缩的人识别率就很低。慧视光电推出的AI算法训练平台SpeedDP,就可以利用模型开发功能,实现算法的开发,再利用...
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