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立体形象、语言等形式输出信息. 另外,通常的自动装置不能接受、分析和感知各种看得见、听得着的形象、声音的组合以及外界其它的情况. 为扩大信息通道,就必须给自动装置安上能够以机械方式模拟各种感觉的精确的送音器,即文字、声音、物体识别装置. 可喜的是,近几年计算机及多媒体技术的迅速发展,为智能控制在这一方面的发展提供了物质上的准备,使智能控制变成了多方位“立体”的控制系统.3. 传统的自动控制系统对控制任务的要求要么使输出量为定值(调节系统) ,要么使输出量跟随期望的运动轨迹(跟随系统) ,因此具有控制任务单一性的特点,而智能控制系统的控制任务可比较复杂,例如在智能机器人系统中,它要求系统对一个复杂的任务具有自动规划和决策的能力,有自动躲避障碍物运动到某一预期目标位置的能力等. 对于这些具有复杂的任务要求的系统,采用智能控制的方式便可以满足.在智能诊断、智能、智能护理等领域，智能控制通过模拟人类智能进行问题求解和决策规划。惠山区高清智能控制集成服务商推荐厂家

神经网络神经网络是利用大量的神经元按一定的拓扑结构和学习调整方法. 它能表示出丰富的特性：并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习等. 这些特性是人们长期追求和期望的系统特性. 它在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力. 神经网络可以和模糊逻辑一样适用于任意复杂对象的控制,但它与模糊逻辑不同的是擅长单输入多输出系统和多输入多输出系统的多变量控制. 在模糊逻辑表示的SIMO 系统和MIMO 系统中江阴本地智能控制集成服务商24小时服务美国普渡大学傅京孙教授首先把AI的启发式推理规则用于学习控制系统，为智能控制的发展奠定了基础。

定义三： 智能控制是一类无需人的干预就能够自主地驱动智能机器实现其目标的自动控制，也是用计算机模拟人类智能的一个重要领域。定义四： 智能控制实际只是研究与模拟人类智能活动及其控制与信息传递过程的规律，研制具有仿人智能的工程控制与信息处理系统的一个新兴分支学科。智能控制以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础，扩展了相关的理论和技术，其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、**系统、遗传算法等理论，以及自适应控制、自组织控制和自学习控制等技术。

智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。智能控制研究对象的主要特点是具有不确定性的数学模型、高度的非线性和复杂的任务要求。智能控制的思想出现于20世纪60年代。当时，学习控制的研究十分活跃，并获得较好的应用。如自学习和自适应方法被开发出来，用于解决控制系统的随机特性问题和模型未知问题；1965年美国普渡大学傅京孙(K．S．Fu)教授首先把AI的启发式推理规则用于学习控制系统；1966年美国门德尔(J．M．Mendel)首先主张将AI用于飞船控制系统的设计。容错性：在系统出现故障或异常时，能够保持一定的控制能力。

行业发展趋势技术融合与创新：随着物联网、人工智能与5G技术的深度融合，智能控制集成服务商需不断创新和提升服务质量，以适应市场的变化和满足客户的多样化需求。例如，将工业控制中的实时性算法迁移至汽车电子，或把消费电子的低功耗方案应用于医疗设备，加速产品创新周期。专业化分工趋势：随着下游越来越多细分品类、应用需求的涌现，控制器功能日趋复杂化、研发成本进一步上升，电子智能控制行业专业化分工趋势有望进一步加强。智能控制集成服务商将更加专注于特定领域，构建技术壁垒和场景数据优势。在无人驾驶、智能交通、智能路网等领域，智能控制通过感知环境和多模态控制实现多目标优化。宜兴质量智能控制集成服务商价目表

学习和自适应方法被开发出来，用于解决控制系统的随机特性问题和模型未知问题。惠山区高清智能控制集成服务商推荐厂家

**系统是利用**知识对专门的或困难的问题进行描述的控制系统。尽管**系统在解决复杂的高级推理中获得了较为成功的应用，但是**系统的实际应用相对还是比较少的。模糊逻辑用模糊语言描述系统，既可以描述应用系统的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制。遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具，具有并行计算、快速寻找全局比较好解等特点，它可以和其他技术混合使用，用于智能控制的参数、结构或环境的比较好控制。惠山区高清智能控制集成服务商推荐厂家

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