视频压缩与传输基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 接口类型
  • 可咨询
  • 读卡类型
  • 可咨询
  • 加工定制
视频压缩与传输企业商机

卫星通信指挥车广泛应用于抢险救援、反恐、安保、侦查、地质勘探等领域,是与后端进行通信的关键装备,后端指挥中心的重大决策很多情况下要依靠前端传输回来的图像进行判断,卫星通信指挥车顾名思义,主要通过卫星进行通信,往往带宽非常有限,这就导致利用传统的技术传输到后方的图像画质质量低、图像数量少、甚至不能看到连贯的图像,这就较大影响了装备的使用效率,进而影响了整个工作效率,慧视光电作为国内视频压缩与传输系统的主要方案供货商,推出了单独于卫星通信指挥车的窄带多路高清传输系统,利用500K-2M带宽就可以传输前端现场16路高清视频,后端指挥中心还可以根据需要在窄带宽情况下对前端视频进行回放,更为重要的是慧视光电的窄带多路高清传输系统部署方式非常简单,只需要在传输链路上部署。原有平台的接入只需在前端卫星通信指挥车部署一套视频处理设备,后端部署一套客户端软件后就可以在任何平台上实现现场卫星通信指挥车上的功能,指挥车无论是车身自带的摄像机、还是无线接入通信指挥车的无线视频布控球、还是接入通信指挥车的带摄像机的单兵头盔等视频,上级人员取得权限后,后端都可以进行交互操作,真正让后端指挥中心看的更多,更高效、更便捷。视频传输技术在电力运维中的重要作用。贵州应急救援视频压缩与传输森林

贵州应急救援视频压缩与传输森林,视频压缩与传输

金融行业特别是银行是一个非常特殊的行业,因为工作的方方面面都要与钱打交道,因此银行的视频监控系统相对于其他很多行业要求都要高很多,但实际情况是无论是多路高清视频同时调阅还是对于某些远端视频进行远程回放,这在银行领域基本都很难实现,原因如下:1、银行的摄像机像素较高,单路占用的带宽就很大,单路1080P视频就需要带宽4M,如果200万像素或400万像素那就需要更大的带宽,同时通过窄带传输多路高清视频将会非常困难;2、各营业点或支行到总部安保中心的带宽很多只有2M带宽;3、如果在中心对远端的视频进行回访需要4倍左右的带宽,所有如果需要流畅地对远端视频进行回访,需要的带宽将会是巨大的,就会需要非常昂贵的费用。成都慧视光电技术有限公司推出的窄带多路高清传输系统很好地解决了上述问题,经实地测试,在2M带宽下就可实现16路高清视频的传输和交互,成都慧视光电技术有限公司的窄带多路高清传输系统可以应用在窄带宽下音视频即时通信,同时将控制信令嵌入传输通道,远程即可实现在本地一样的交互控制,自由控制感兴趣的球机等前端设备和录像回放,彻底解决了银行安保在视频应用过程中出现的难题。湖北窄带视频压缩与传输提供商窄带多路高清视频可以应用于哪些领域?

贵州应急救援视频压缩与传输森林,视频压缩与传输

 手机2G信号只有150K左右的带宽,在2G信号时代,主要以语音通话、短信、图片传输为主,但在一些特殊的行业,例如水文、石油勘探、人烟稀少的工地、村落、边境、近海等地带,信号很差或没有信号,采用一种的视频压缩与传输技术在极弱网的情况下传输视频信息,一直是一些行业的梦想,国内外很多企业和机构都投入了大量的精力进行研究,成都慧视光电技术有限公司经过多年的探索、大量的投入,突破技术瓶颈,通过独有的技术,实现了在50K带宽情况下,传输两路视频,一路连续高帧频视频,一路高清低帧频视频,一方面可以通过视频对前端情况进行整体的态势感知,另一方面可以通过高清图片对细节进行判断。成都慧视光电技术有限公司基于弱网的视频压缩与传输技术突破传统想象,变不可能为可能,为一些行业带来了全新的管理工具,提升了行业的效率。

无人机在国内经济中的应用越来越普遍,从电力、测绘、反恐、侦查、精确打击、抢险救援等领域,无人机正发挥着越来越重要的作用,为了更好地发挥无人机的性能,电力、反恐、侦查、抢险救援等领域用的无人机,发展趋势是装备越来越多的传感器,特别是越来越多的视觉传感器,而且清晰度越来越高,这就对传输提出了越来越高的要求,特别是怎样在数据链带宽有限的情况下,怎样传输更多的视频,一直是无人机行业希望解决的难题。因为大量的视频数据占用的带宽越窄,无人机飞行的距离就会越远,抗干扰能力就会越强。经过与无人机行业深入探讨,并与数据链行业的厂家密切配合,慧视光电推出了应用于无人机行业的窄带多路高清传输系统,通过500K的带宽就可以把多达16路的高清视频传输到地面,通过视频压缩技术,只需要50K的带宽就可以把1路高清视频传回地面,对于通视才能通信的无人机数据链,慧视光电的窄带多路高清传输系统提升了无人机行业的视频使用体验。慧视光电技术有限公司研制的多路高清传输系统已经广泛应用于银行、电力、边海防等领域。

贵州应急救援视频压缩与传输森林,视频压缩与传输

大部分的无人车辆现在都安装了大量的摄像头用于感知周边的态势。车辆行驶过程中的控制包括车上设备的控制都要通过不同的数据链进行通信,一个无人车辆上往往需要安装两套甚至三套数据链:视频链路、行驶控制链路、车辆上的装备控制。安装的设备越多出现故障的可能性就越大,需要的带宽越窄,抗干扰能力就会越强,而且现有的解决方案一般只能传输1路高清视频。成都慧视光电技术有限公司推出的窄带多路高清传输系统很好地解决了上述问题,慧视光电的窄带多路高清传输系统可将多路高清视频经算法优化后复合传输,同时将控制信令嵌入传输通道,远程即可实现在本地一样的交互控制,如车辆控制和多路录像查阅回放。经实地测试,在500K-2M带宽下就可实现16路高清视频的传输和交互。装备慧视光电的窄带多路高清传输系统可以减少无人车辆上装备数据链的数量,同时在窄带宽的情况下传输多路视频,增加无人车辆抗干扰能力和可靠性的同时,也使后端无人车辆操控人员通过多路视频感知更多的信息。无线视频传输在港口码头及森林防火方面的重要应用。重庆可视化视频压缩与传输提供商

视频压缩与传输技术在银行安保领域解决了因带宽问题引起的图像传输不畅、黑屏、半屏、延迟长问题!贵州应急救援视频压缩与传输森林

随着电力物联网的快速普及,各种传感器,特别是各种各样的摄像头大量部署,因为大部分都是数字视频,数据带宽很高,通常在20MB/秒以上,对于保存和传输造成了很大的压力。目前市场上采用压缩技术通常能数据带宽降到1-10MB/秒,例如阿里的视频压缩技术、成都慧视光电技术有限公司的视频压缩与传输系统都可以解决视频压缩的问题,特别是成都慧视光电技术有限公司经过多年的技术的投入,建立了自己独有的技术体系,可以利用500K到2M的带宽进行16路高清视频的传输。成都慧视光电技术有限公司的视频压缩与传输系统较大改善了电力行业上一级无法流畅调阅前端多路高清图像的难题,可为电力行业节约大量的带宽资源,同时较大提升工作效率。贵州应急救援视频压缩与传输森林

成都慧视光电技术有限公司是国内的图像处理算法、目标检测与跟踪算法、人工智能(AI)算法、行业AI定制、三维激光雷达、三维激光雷达可见光融合、三维激光雷达红外热成像融合、窄带高清通信传输系统、弱网通信传输系统、红外热成像模组、红外热成像整机、户外热成像整机、多光谱模组、多光谱整机、跟踪板卡、图像处理板卡、基于瑞芯微(Rockchip)RK3399、RK3399PRO、RV1126和华为海思(Hisilicon)Hi3519、Hi3559芯片的全国产化图像处理板等领域的方案或产品提供商,为客户提供智慧监狱、智慧城市、智慧安防、智慧边海防、智慧城管、智慧消防、智慧轨道交通、船用执法、远洋货运、仓储物流、银行运营监管和安保、智慧家电、智能家居、养老看护、应急救援等行业领域从产品到系统的整体解决方案。

与视频压缩与传输相关的文章
河南应急救援视频压缩与传输供应商
河南应急救援视频压缩与传输供应商

无人机在消防领域的应用优势日益凸显,目前主要用在人员搜救、防火监控、森林防火、高层建筑灭火等领域,特别是随着中国城市化的快速推进,近二十年高层建筑快速增加,高层火灾时有发生,对人民的生命财产造成了巨大损失。一般的高层灭火消防车能水能达到85米高,一层普通楼层的高度为3.4m,所以消防队救火能到85÷...

与视频压缩与传输相关的新闻
  • LLSM流媒体传输模块,凭借低带宽、低延迟的传输特点,一经推出就受到了大量关注。由于低延迟传输跟相机性能以及屏幕刷新率等参数有着密切关系,可供选择的配套产品众多,许多客户就跟我们提出了提供整套方案的建议。我司深入研究测试后,推出LLSM流媒体传输模块+基于FPGA的全国产ISPMIPI工业相机SC1...
  • 山火火势以及生成的浓烟,使得许多地方信号薄弱,无人机飞进去可能失去信号,如果控制段靠近山火则会受到影响,这是一个两难的困境。面临这种困境,有一种办法是通过减少无人机带宽占用的方法,提升无人机控制距离,以及在若望环境下的控制能力。成都慧视利用窄带打造的GS远程可视化低延迟实时控制系统,利用视频编码技术...
  • 模拟相机低成本、无需编解码、延迟低的特点,使得其在FPV等领域有着不小的市场。但其缺点也很明显,分辨率较差,在看远处时,图像质量无法保证;并且距离越远,模拟相机的视频信号在传输过程中衰减十分明显,FPV飞得越远,视频画质损失就越多;此外,模拟相机的稳定性也不足,极易受到信号干扰。但是即便缺点多,但架...
  • 解决了通信的问题,还面临着复杂场景下算力不足的难点。部署在端侧的图像处理板,算力一般有限,只能进行简单的检测跟踪,如果需要高帧频的检测跟踪,就需要高算力的图像处理板。应对这样的需求环境,成都慧视开发的低延迟低带宽的RK3588高帧频图像处理板可以解燃眉之急。这块板卡集GS远程可视化低延迟控制系统和高...
与视频压缩与传输相关的问题
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责