智慧小区AI智能口罩识别

2013年12月29日印发了《关于领导干部带头在公共场所禁烟有关事项的通知》。通知要求，各级领导干部不得在学校、医院等公共场所吸烟，在打造无烟党政机关的同时，各级党政机关公务活动中也严格实行“无烟化”。自2011年1月起，中国内地将在所有室内公共场所、室内工作场所、公共交通工具和其它可能的室外工作场所完全禁止吸烟。值得注意的就是类似于加油站、油漆厂、液化石油气站等极易发生火灾、易爆等特殊场所，是严令禁止吸烟的地方，为进一步加强此类区域的安全管理，结合现场监控设备，成都慧视光电技术有限公司研发抽烟识别技术，但凡通过摄像头识别人员吸烟行为立刻报警，推送管理员及时处理，提高厂区安全性。成都慧视光电推出基于AI智能算法的轨道安全监测系统。智慧小区AI智能口罩识别

目前，全球每年产生的垃圾量在激增，达到500亿吨。仔细观察不难发现，无论是城市街道还是小区，环卫人员每天都需要多次处理我们生活或者工作产生的垃圾，如果这些垃圾没有得到及时的处理，不仅影响城市的市容市貌，还会发出阵阵的臭味，污染空气和水源。同时会产生蚊子、苍蝇、蟑螂、老鼠，更严重还会传播疾病和传染病。为了更好打造城市生活环境，提高城市管理效率，成都慧视光电技术有限公司基于图像处理领域AI算法研发了街道垃圾识别技术，该技术通过摄像头自动识别街道垃圾堆放，并目将结果反馈给管理人员，为城市市政管理者有效安排清理人员提供方便。在城市街道，此技术自动识别街道、马路、路口是否有垃圾堆放情况，如检测有垃圾堆放，立即反馈给路政工作人员及时清理，减少人工巡检的成本。在小区垃圾箱区域，该技术自动识别小区各个区域内，垃圾堆放情况，如检测有垃圾堆放，输出位置同时反馈给物业管理人员及时清理。此项技术可提高街道和小区卫生管理效率，节约成本，并让城市环境更干净、整洁。智慧小区AI智能口罩识别成都慧视光电推出基于AI智能算法的安全帽、反光衣监测系统。

伴随智能电网战略，电力调度数据网面临如下挑战：可靠性、实时性、安全性的要求进一步提高；智慧型新业务对网络依赖性更高，网络部署、运维要求更高。基于对电力调度数据业务的深刻理解，致力于为客户提供一个功能高可靠、高安全、高带宽低时延及灵活组网的解决方案，满足智能电网规划的战略实施。建立一个综合、经济、可靠、有效的通信网络，满足现在电力系统各种业务的AI智能需求，又能面向未来多用户、大带宽以及多业务的新型数据网是建设坚强智能电网的关键所在。同时依据更科学、更先进、更智能化的AI算法，让电力管理更智能化、科学化、数字化、可视化。

电动车作为主流代步工具，不仅靠着3.9亿的保有量成功拿下我国使用载量排名榜首的地位。而电动车的投放和运营，因为价格友好而电动车身也轻便非常，故而更适合短途交通代步使用，一开始的时候并不规范，但随着电动车如今的保有量逐年以3000-4000万的销量暴增，电动车上路的条件也越来越严格起来。随着电动车在上路之后因为车身轻便的原因，随意行驶的种种现象越来越普遍，交通部门也是逐步完善相关的规范制度。开始是要求骑行电动车也需要持证才能上路，紧接着又是开始出现限乘又是要求必须戴头盔等规则，如果没有佩戴头盔，则全部以违章违规处理，被交警拦截后不仅面临罚款，还有可能连电动车都直接拉走。结合机动车辆上路管理办法，可借助道路摄像头及慧视光电的头盔识别技术（自动识别骑乘人员头盔佩戴情况，有效保护骑乘人员生命安全，大幅降低交通事故死亡风险。）帮助规范电动车管理，提高城市交通管理安全性。成都慧视光电推出基于AI智能算法的违法施工监测系统。

仓储仓库是物资高度集中的地方，火灾荷载大，且加之可燃物多、内部设置复杂，消防设备不足，缺乏消防水源，一旦发生火灾，经济损失往往十分严重。所以仓储仓库的消防安全显得尤为重要，除了加强消防管理外，还需要借助AI技术，例如慧视光电研发的火焰识别技术，是基于大规模火焰数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控区内明火情况，立刻发出警报，提醒监控室查看，及时止损，防止火灾发生。改变原来轻防重救的传统做法，切实做到防范于未然。既保证仓储仓库货品的安全，也保证仓储仓库工作人员的人身安全。成都慧视光电的AI智能算法也可以进行专业性定制。重庆深度学习AI智能供应商

成都慧视光电推出的AI智能算法可用于火焰监测。智慧小区AI智能口罩识别

市容市貌不仅是城市的脸面，是社会文明的窗口，是对外展示的名片，同时与广大市民的生活息息相关。为进一步加强城市管理，提升城市形象，很多城市都在狠抓环境的整治，争创文明城市。街道垃圾是十分普遍也是十分繁琐的，要杜绝“脏乱差”，不止靠我们有限的环卫工人，还需要每一位生活在城市的居民，相互协助相互监督。当然在城市管理中也会加入诸如慧视光电的街道垃圾识别等智能管理手段，提升城市管理能力和效率。当更整洁的街道、更美的环境呈现在我们面前时，我们的生活将更舒适、更便利，幸福感会更强。智慧小区AI智能口罩识别

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