西藏智慧视觉AI智能监控

    随着用于安放监控的摄像头数量的飞速发展，现在的部署数量数以万计，而且还在快速增加。通过人工进行监控并不是完美的解决方案，20分钟后，人对视频监视器的注意力就会下降30%，1个小时后将会下降70%，达到一个非常低的水品，目前大部分的视频监控系统只能实现录像、存储、事后取证，不能实时自动报警。慧视光电技术有限公司基于自研的边缘计算盒子、检测检测模块、AI板卡或流媒体服务器开发的自动目标检测与识别检测算法，是专门为海量的已经安装好的监控实现智能化升级改造量身定制的产品，对传统监控的重要点位增加视频结构化、特定目前检测与识别、行为分析等功能，不需要更换摄像头也不需要更换线路，减少了人力资源的投入，真正实现了24小时365天全天候监控。升级后的每路分析结果通过预警平台进行联动显示多路关联视频，关联回放多路视频，实现“局部升级、全局智能”的比较高附加值，充分发挥已投入资产的边际价值。目前慧视光电的相关软硬件设备已经广泛应用在边海防、监狱、戒毒所、铁路、地铁、电力、仓库、医院等领域。

成都慧视光电推出可用于水下图像增强的AI智能算法。西藏智慧视觉AI智能监控

每逢节假日出游，已经是现在生活的常态，但相对而言，各景区或者旅游景点的压力随之而来。我们会看到一个很普遍的现象：在稍微热门/出名的景区或者旅游景点，我们都会发现垃圾桶的垃圾随时都是满仓，更甚者垃圾桶周边遍地都有溢出的垃圾，这会降低游客的旅游体验感，也会给游客留下“脏乱差”的印象。针对这一情况，成都某景点用摄像头外加AI智能化技术（慧视光电的垃圾满仓及溢出识别等），做到垃圾满仓及时清理，随时保持景区垃圾桶及附近整洁干净，给每位游客展现干净优美的旅游环境，为景区增加了30-40%的回头客。贵州周界入侵AI智能视觉识别AI智能算法可应用于反光衣监测。

中国疾病预防控制中心慢性非传染病疾病预防控制中心伤害防控与心理健康室副主任邓晓公布的数据显示，电动自行车造成的交通事故占非机动车交通事故的80%以上，是名副其实的"马路***"。2019年全国道路交通事故伤亡人员中，驾驶电动自行车导致死亡人数达8639人，受伤人数达44677人，伤亡人数接近非机动车伤亡人数的70%。邓晓形象地说，平均每小时就有1名电动自行车骑行者死于道路交通事故，有5名电动自行车骑行者因道路交通事故受伤。如果能佩戴安全头盔，将能够减少63%的头部受伤和88%的颅脑损伤。可见戴头盔何其重要，但是走在街上放眼望去，至少有60%的电动车驾驶员未按要求佩戴头盔，在智慧交通建设中，慧视光电研发的电动车头盔识别AI技术起着重要作用，该技术自动识别骑乘人员头盔佩戴情况，有效保护骑乘人员生命安全，大幅降低交通事故死亡风险。

现在的低头族越来越多，随处可见，而且大多数都是年轻人，公交、地铁、马路，放眼望去，基本没有抬头的，要么一边扣着手机一边走路，要么戴着耳机听着歌走路，可以说是把自己置身危险之中。我们在商场或者地铁站等地经常看到很多人乘坐自动扶梯或者上下楼梯时总是低头玩手机，而且由此摔倒索赔的新闻也不少，但是始终没有引起大家的重视，也给这些公共场所的安全管理带来很大的困扰。成都某商场为了避免此类事故的发生，采用了成都慧视光电技术有限公司的上下楼梯玩手机识别AI技术，自动识别商场扶梯、楼梯是否有人员玩手机，实时提醒，预防事故发生。使用之后，再也没有出现因为玩手机摔倒的事件发生，提高了商场管理的安全性。成都慧视光电推出可用于未佩戴口罩识别的AI智能算法。

“1枚20克的麻将，从20楼飞下可致人骨折。巴掌大的西瓜皮从25楼飞下，若击中头部，可致人死亡。1个4厘米长的铁钉，从18楼甩下，可插入颅骨。1个空易拉罐，从15楼抛下可砸破头骨，从25楼抛下可致人死亡。”都是平时拿在手中很轻的东西。若从高空飘下，它不会顺着风飘起来。而是真的会伤人、杀人。这些小东西都可能致人于死地，高空抛物真的损人不利己。法律表明：高空抛物，严重可判***。杭州有一个小区为了防止有人高空抛物，安装了47个「防高空抛物监控」（摄像头+AI算法）。监控安装后的几天，小区没再发生一起高空抛物案。成都慧视光电推出可用于智慧养老的AI智能算法。成都高性能低功耗AI智能算法分析平台

成都慧视光电推出基于AI智能算法的校园安全监测系统。西藏智慧视觉AI智能监控

湖北咸宁，某小区1栋27层的高楼楼顶，两名孩子在天台玩耍。然而天台四周并没有任何防护栏，也就是说，稍有不慎孩子就可能从27楼的楼顶掉下去，一旦这种情况发生，不出意外的话，一条鲜活的生命就可能因此而逝去，也会给一个家庭带去无法磨灭的伤痛，也会让整个小区笼罩在悲伤的阴影中。为了减少此类事件的发生，物业针对高楼天台也加强了管理，在原有的安全监控的基础上，增加了AI智能管理方式，例如使用慧视光电的越界识别技术，该技术自动识别高楼天台限制区域内人员误入行为，实时预警，有效避免安全事故，避免人力监管误差，提高厂区安全性，减少人力监管成本。西藏智慧视觉AI智能监控

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