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2021年1月26日，小鹏通过OTA推送给小鹏P7用户的NGP，基于用户设定的导航路线，可以实现从A点到B点的智能导航辅助驾驶。2021年底，小鹏车主累计NGP行驶里程近1800万公里。 [3-4]2023年6月15日，小鹏汽车宣布，城市NGP在北京正式开放。 [5]2025年2月10日消息，小鹏汽车基于其长期积累的智能驾驶技术与用户数据，将联合头部保险机构推出定制化智驾保险产品。 [高级驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistance System）是利用安装在车上的各式各样传感器（毫米波雷达、激光雷达、单\双目摄像头以及卫星导航），在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。主机厂可自主开发功能，打破供应商垄断。湾沚区质量智能驾驶辅助产品货源充足

量产交付成绩：元戎启行突破10万辆量产，赢得国际客户信任。四、行业趋势：从技术突围到场景落地AI大模型驱动千亿级参数：提升感知和决策能力，推动L2/3向L4/5升级。数据闭环：Momenta“飞轮大模型”实现数据-训练-迭代正向循环，量产车型搭载量快速增长。车路协同深化C-V2X技术：解决单车智能感知盲区，优化交通效率。政策支持：20城车路云试点推进，构建“人-车-路-云”深度协同生态。用户体验优先安全性提升：通过可解释性算法和冗余设计，增强消费者信任。镜湖区定制智能驾驶辅助产品厂家直销元戎启行VLA模型，通过可解释性决策路径，解决传统“黑盒”模型安全性问题。

该系统起源于20世纪倒车辅助技术，早期采用红外线探测，后迭代为超声波与机器视觉融合的智能泊车方案。2000年后，雷克萨斯LS460L***搭载超声波与摄像头结合的自动泊车系统 [1]。刹车辅助技术逐步衍生出EBA、BAS等分支，通过传感器识别紧急制动需求。2010年代起，毫米波雷达与计算机视觉技术的普及推动了自适应巡航、车道循迹等功能的规模化应用，特斯拉等车企的多传感器方案进一步提升了环境感知精度 [3]。当前主流系统遵循SAE L0-L2级标准，需驾驶员全程监管，无法完全替代人工操作 [2] [4]。

One Model单一模型：融合多任务学习，实现拟人化驾驶。案例：元戎启行VLA模型，通过可解释性决策路径，解决传统“黑盒”模型安全性问题。二、**功能：覆盖全场景的驾驶辅助预警类系统前向碰撞预警（FCW）：监测前方车辆距离，预警潜在碰撞。车道偏离预警（LDW）：识别车道标线，偏离时发出警报。盲区监测（BSD）：检测A柱、后视镜盲区，预防变道事故。驾驶员疲劳预警：通过生理信号或驾驶行为分析，提示休息。控制类系统自适应巡航（ACC）：自动调整车速，保持安全跟车距离。减少硬件冗余，提升系统效率。

智能导航系统：结合实时交通信息，提供比较好行驶路线和导航建议。这些智能驾驶辅助产品不仅提高了驾驶的安全性，还提升了驾驶的便利性和舒适性。随着技术的不断进步，未来的智能驾驶辅助系统将更加智能化和自动化。智能驾驶辅助（AdvancedDriverAssistanceSystems，简称ADAS）是指利用各种传感器、摄像头、雷达和计算机算法等技术，帮助驾驶员提高行车安全性和舒适性的系统。这些系统可以在不同程度上提供驾驶支持，甚至在某些情况下实现部分自动驾驶功能。智能驾驶辅助的主要功能包括：自适应巡航控制（ACC）：能够自动调节车辆速度，以保持与前车的安全距离。交通标志识别（TSR）：识别并显示道路上的交通标志，如限速标志、停车标志等。镜湖区定制智能驾驶辅助产品厂家直销

夜视系统：在夜间或低光环境下增强驾驶员的视野，帮助识别行人和动物。湾沚区质量智能驾驶辅助产品货源充足

车与云端通信（V2N）：获取实时交通数据，优化路线规划。案例：红旗C-V2X技术，通过路侧单元推送盲区施工预警，提升出行效率。三、市场应用：从**到普及的渗透乘用车市场L2级辅助驾驶普及：2024年渗透率逼近60%，预计2025年底达70%。高阶智驾竞争：NOA（导航辅助驾驶）搭载量超2400万辆，城市NOA功能开放（如小鹏北京、上海试点）。本土化供应链崛起：激光雷达、高精地图等领域占据**地位，座舱域控制器、HUD等关键部件实现自主可控。湾沚区质量智能驾驶辅助产品货源充足

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