在数字经济蓬勃发展的2025年,数据已成为企业重要的资产之一。然而,随着人工智能、工业互联网等技术的深度应用,数据量呈指数级增长,传统存储方案在性能、扩展性与安全性上的短板日益凸显。在此背景下,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在存储服务器领域的全栈技术能力与行业深耕经验,正为金融、医疗、科研等领域提供高效、安全、可扩展的存储解决方案,成为推动中国智造向绿色、智能转型的关键力量。倍联德成立于2015年,总部位于深圳龙岗,是一家专注于存储服务器、边缘计算与AI解决方案的国家高新企业。公司以“自主研发、中国智造”为战略重心,累计获得50余项技术与软著,其存储服务器产品线覆盖全闪存存储、分布式存储及液冷存储三大领域,形成差异化竞争优势。在医疗影像分析领域,GPU加速的3D重建算法可实时生成高精度解剖模型,辅助医生精确诊断。深圳数据中心解决方案项目实施

倍联德智慧交通解决方案已覆盖自动驾驶、智能交通管理、物流运输等多个领域,形成从数据采集、处理到决策的全链路能力:在文远知行与新加坡交通部的合作中,倍联德提供G808P-V3服务器作为自动驾驶训练与推理的重心平台。该服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时,技术迁移至自动驾驶领域后,使车辆路径规划效率提升5倍,同时通过WORM技术确保训练数据不可篡改,满足L4级自动驾驶的合规要求。城市治理解决方案定制高性能边缘计算解决方案在自动驾驶和远程监控中发挥了关键作用。

在2025年的全球智慧交通浪潮中,自动驾驶接驳车、智能交通信号控制、AI视频监控等创新应用正重塑城市出行生态。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在边缘计算、AI服务器及液冷技术领域的全栈创新能力,为智慧交通提供从硬件到算法的完整解决方案,成为推动行业智能化转型的重要引擎。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。
倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其液冷技术在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。随着Blackwell架构GPU的商用化,倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代液冷工作站,预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示:“我们的目标不只是提供硬件,更要通过软硬协同优化,让千亿参数大模型像使用办公软件一样便捷。”从医疗诊断到工业质检,从科研模拟到内容创作,倍联德实业有限公司正以液冷技术为支点,撬动千行百业的智能化变革。在这场算力变革中,这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。量子计算模拟工作站依赖GPU集群的浮点运算能力,为科研人员提供近实时的量子态演化分析。

倍联德G800P系列AI服务器搭载8张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡,支持多卡并行计算,单柜算力密度达500PFlops,可满足城市大脑、公共安全预警等大规模AI训练需求。在深圳某区“城市运行管理服务平台”中,该服务器通过分析海量视频数据,实现占道经营、违规停车等事件的自动识别与处置,事件响应时间从15分钟压缩至90秒,人工巡查成本降低60%。针对数据中心能耗高、散热难的痛点,倍联德冷板式液冷技术将服务器PUE值压低至1.05,较传统风冷方案节能40%。其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张RTX 5880显卡时,单柜功率密度达50kW,但噪音控制在55分贝以下,同时支持热插拔维护,确保99.99%的可用性。在东莞智慧城管项目中,该方案使产线能耗降低22%,单次模型训练碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。智慧停车平台通过地磁传感器与视频识别技术,动态显示车位占用情况并引导车主快速泊车。城市治理解决方案定制
GPU解决方案通过并行计算架构明显加速了深度学习模型的训练速度,使大规模AI应用落地成为可能。深圳数据中心解决方案项目实施
倍联德深耕智慧城市领域多年,其技术体系覆盖从数据采集、传输到存储、分析的全链路需求,形成三大重要优势:针对智慧城市中交通信号控制、环境监测等需要毫秒级响应的场景,倍联德推出1U短深度边缘服务器,采用英特尔至强D系列处理器,支持20重心高算力与冗余电源设计,可在-20℃至60℃的极端环境下稳定运行。例如,在西安智慧交通项目中,该服务器通过部署于路口的摄像头与传感器网络,实时分析车流量数据并动态调整信号灯配时,使主干道通行效率提升30%,拥堵时长缩短40%。深圳数据中心解决方案项目实施