医院环境对消毒机器人的要求极为苛刻：需要在密集摆放的医疗设备、病床、轮椅和频繁走动的医护人员中实现自主导航和全覆盖消毒，且坚决不能发生碰撞。Livox Mid-360的三维感知能力为此提供了完美解决方案。它能精确构建病房、走廊、大厅的高精度三维地图，不但能识别障碍物的平面位置，还能感知其高度，从而安全绕过输液架、吊灯等物体。其稳定的性能确保了在消毒液雾气弥漫的环境中依然能可靠工作。通过实现高效、无死角的自主消毒，Mid-360助力机器人有效降低院感风险，保障医患安全，提升医院现代化管理水平。 Livox Mid-360 作为新一代混合固态激光雷达有360°×59°超大视场角。安徽觅道Mid-70激光雷达设备
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您阐述 Livox HAP 激光雷达的量产能力，这是激光雷达从技术落地到商业化应用的重要支撑。智能辅助驾驶市场对激光雷达的需求呈爆发式增长，而量产能力与交付效率直接影响车企的车型落地进度。Livox HAP 依托全新自建的车规级智能制造中心，从生产环节保障大规模交付 —— 该中心首期规划面积约 1500 平米，配备全自动化激光雷达组装线，每条产线年产能达 20 万颗，同时引入数条 PPM（百万件缺陷率）低至 10 的全球前列 SMT（表面贴装技术）产线，可实现激光雷达重要组件的自主高效生产。全自动化生产不仅大幅提升了生产效率，更通过标准化流程严格控制产品质量，确保每一颗 HAP 都符合车规级可靠性要求。这种百万级量产能力，让 Livox HAP 能快速响应车企的批量订单需求，推动激光雷达在智能辅助驾驶领域的规模化应用，加速智能汽车的普及进程。Hap激光雷达批发适用于AGV、AMR、服务及清洁机器人等多种移动平台应用。
上海和控信息科技有限公司服务众多行业客户，其代理的傲览Avia激光雷达在森林资源监测方面具有优势。森林资源监测需要准确掌握森林的面积、蓄积量、树种分布等信息。傲览Avia激光雷达的30度大FOV，可在短时间内对大面积森林进行扫描，获取丰富的点云数据。通过分析这些数据，能够精确计算森林的面积，确定森林边界。在测量森林蓄积量时，Avia的高精度测距和三回波特性，可准确获取树木的高度、胸径等参数，进而估算出森林的蓄积量。对于树种分布监测，Avia获取的点云数据能够反映不同树种的树冠形态、结构差异，结合相关算法，可识别出不同树种的分布情况。在不同季节和天气条件下，Avia能根据环境光自动调节探测距离，稳定获取数据。其轻巧紧凑的设计，方便搭载在无人机上，实现对偏远森林区域的高效监测。上海和控信息科技有限公司通过傲览Avia激光雷达，为森林资源监测提供了精细、高效的技术手段。
建筑施工过程中，对施工现场的精细测绘和监测有助于提高施工效率和质量。傲览 Avia 激光雷达在建筑施工领域具有广泛的应用前景。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达，其重复扫描模式可明显提升对精度及点云均匀度要求较高的建筑施工测绘作业效率。在施工前，可以利用 Avia 激光雷达对施工现场进行测绘，生成高精度的三维点云模型，为施工方案的制定提供准确的数据支持；在施工过程中，实时监测建筑物的施工进度和质量，及时发现偏差并进行调整，确保施工顺利进行。Mid-360赋能机器人实现空间智能感知，适用于多种商用与工业场景。
机场行李分拣区堪称物流枢纽的“战场”，每分钟都有数十件行李通过传送带流转，搬运机器人需在密集的行李堆与穿梭的工作人员间精细穿梭。上海和控信息科技有限公司作为览沃Livox官方授权经销商，带来的Livox Mid-360激光雷达，成为机器人的“精细导航仪”。Livox Mid-360的10cm小盲区设计尤为关键，能精细捕捉行李边角的凸起、传送带衔接处的缝隙，甚至是掉落的小型行李标签，避免因盲区导致的碰撞卡滞。360°全向视场角如同为机器人装上“全景眼”，可同时监测左侧待搬运的行李箱、右侧驶来的转运车以及前方弯腰作业的地勤人员，实时调整行进轨迹。在多机协同的场景中，其主动抗串扰技术更是发挥优势，即便十台机器人同时作业，信号也互不干扰，确保分拣效率稳定。上海和控信息科技有限公司深耕智能设备领域多年，深知机场对行李周转速度的严苛要求。通过Livox Mid-360的高性能感知能力，搬运机器人的作业失误率降低60%，单件行李的转运时间缩短至原来的三分之二，为机场高峰期的顺畅运行提供了坚实保障。 览沃HAP点云密度高，等效于0.1秒内144线覆盖。山东自动驾驶激光雷达
Mid-360 探测距离长达70 米（80% 反射率），室内昏暗、室外强光下性能出色。安徽觅道Mid-70激光雷达设备
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。安徽觅道Mid-70激光雷达设备
