上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您介绍 Livox HAP 激光雷达在 “十字路口拐弯” 场景的实用优势。十字路口是交通事故高发区域，拐弯时车辆需同时应对对向直行车辆、横向行人与非机动车，对激光雷达的视野覆盖与目标识别精度要求极高。Livox HAP 通过双台部署形成的 180° 超宽视场角，可各方面覆盖十字路口的各个方向，避免因视野局限导致的漏检；其 45 万点 / 秒的高点云密度与 0.18°*0.23° 的角分辨率，能精细识别出远处的行人、自行车，甚至是路口的交通锥、护栏等细小目标。例如，在车辆右转弯时，HAP 可实时探测到人行道上闯红灯的行人，或从侧方快速驶来的电动车，将数据传输给智能辅助驾驶系统后，系统可立即减速或停车避让，有效降低十字路口拐弯的事故风险，体现了激光雷达在复杂交通场景中的安全保障价值。支持双回波模式，提升复杂环境探测能力。割草机激光雷达市场价格
商场人流密集，多台导购机器人同时服务时，激光雷达信号易相互干扰。上海和控信息科技有限公司代理的LivoxMid-360，凭借主动抗串扰设计，让这一问题迎刃而解。Mid-360采用独特抗干扰算法，即便多机在同一区域运行，也能稳定输出点云数据。360°视场角搭配59°垂直视野，可同时感知行人、立柱与货架，精细规划绕行路线。作为，和控科技深耕20+行业，这款雷达将让商场服务机器人在复杂环境中更“聪明”，服务更高效。园区巡检机器人需应对烈日、暴雨等室外环境，传统设备易受强光干扰。上海和控信息科技有限公司带来的LivoxMid-360，以70米探测距离（@80%反射率）和抗强光性能，成为室外场景理想选择。Mid-360的360°水平视场角与59°垂直视野，能同时覆盖围栏、绿化带与道路，及时发现异常闯入或设备故障。和控科技服务1400+客户的经验表明，其混合固态技术兼顾性能与成本，让园区巡检机器人告别“看天作业”，实现24小时智能值守。 山西Hap激光雷达水平360°、垂直59°超大视场角，提供更完善的环境感知。
上海和控信息科技有限公司代理的傲览Avia激光雷达，为工业厂区监测提供了高效解决方案，有效提升了厂区的安全管理水平，保障了生产的顺利进行。工业厂区内设备繁多，生产线昼夜不停，人员往来频繁，实时监测设备运行状态和人员安全至关重要。傲览Avia激光雷达30度的大FOV可扫描厂区的各个角落，精细识别各类设备的运行状态，如管道的振动、储罐的液位变化等，同时实时追踪人员的位置和移动轨迹，确保人员不进入危险区域。240,000点/秒的点云数据率能快速捕捉到任何异常动态，如设备突发故障、人员意外闯入等，便于管理人员及时处理。重复扫描模式对关键设备如高温管道、高压储罐等进行精细监测，能够及时发现微小的泄漏、形变等问题，将安全隐患消除在萌芽状态。远距离探测能力则可提前预警危险区域的异常情况，如火灾、有毒气体泄漏等，为人员疏散和应急处理争取宝贵时间。上海和控信息科技有限公司借助这款雷达，让工业厂区的安全管理更加智能化、高效化，为生产的顺利进行提供了坚实的安全保障。
商场环境人流密集、场景复杂，对服务机器人的感知能力要求极高。上海和控信息科技有限公司带来的LivoxMid-360激光雷达，为商场服务机器人带来了出色的感知解决方案。LivoxMid-360拥有360°全向超大视场角，水平视场角达360°，垂直视场角59°，能让机器人***感知周围环境，精细捕捉行人、购物车、货架等物体，及时规划比较好路径。主动抗串扰设计是其一大亮点，在商场内多台机器人同时工作时，可避免信号相互干扰，确保稳定运行。此外，其轻巧体积方便嵌入式安装，不影响机器人外观设计。凭借这款高性能的LivoxMid-360，为商场服务机器人赋能，让它们在复杂环境中也能为顾客提供质量服务。 凭借优异的扫描性能，览沃Tele-15可在0.1秒内实现99.8%的视场覆盖率，准确感知环境细节。
在自动化停车场（AVP）中，Livox Mid-360可以引导车辆自主寻找空位并完成泊车。其360°视野能同时感知车辆周围的立柱、墙壁、其他车辆和行人，实现精细、安全的泊入泊出。 beyond停车场，Mid-360也可用于城市智慧交通系统。安装在路口的感知系统，可以利用其三维点云数据更准确地进行车流统计、车型分类、交通事件检测（如违章停车、交通事故）、以及行人过街预警。三维感知避免了传统二维视觉在遮挡方面的局限性，能提供更丰富、更可靠的数据，为交通管理决策提供支持，提升道路通行效率和安全性。 览沃HAP横向视场角达120°，点云视野宽广清晰。深圳单线激光雷达渠道
览沃Tele-15每秒输出高达240,000个点，确保了点云数据分布均匀高效。割草机激光雷达市场价格
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。割草机激光雷达市场价格
