安防监控领域对实时、精细的环境感知需求日益增长。傲览 Avia 激光雷达能够为安防监控提供新的解决方案。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达，其远距离探测能力和高分辨率的点云数据，可对监控区域进行 感知。在大型安防监控场景中，如机场、港口等，通过 Avia 激光雷达获取的点云数据，能够实时监测人员、车辆的活动情况，及时发现异常行为和安全隐患，与传统的视频监控技术相结合，提升安防监控的准确性和可靠性，保障重要场所的安全。Avia提供非重复扫描模式，视场覆盖率随时间显著提高。黄埔区气溶胶激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您讲解觅道 MID-70 激光雷达在提高近处精度上的技术突破，这一突破让激光雷达在近距感知场景中更具实用价值。传统激光雷达由于光路设计限制，近处探测精度较低，常出现 “近距目标模糊” 的问题，这在移动机器人抓取细小物体、自动驾驶车辆停靠等场景中极为不利。觅道 MID-70 通过优化激光发射频率与接收端信号处理算法，大幅提升了近处探测精度 —— 在 5cm 至 10 米的近距范围内，其距离测量误差可控制在厘米级，能清晰分辨物体的细微轮廓（如货架上的小型商品、地面的细小线缆）。这种高精度近距感知能力，不仅让机器人能更正确地完成抓取、停靠等操作，还能避免因近距精度不足导致的碰撞风险，充分说明激光雷达的精度优化对提升设备作业能力的重要意义。桐庐大疆激光雷达览沃HAP角分辨率达0.18°x0.23°，可准确识别远处行人、自行车等小目标。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，深度解析 Livox HAP 激光雷达的宽视场角优势，这一特性是激光雷达提升智能辅助驾驶复杂路况应对能力的关键。在智能辅助驾驶场景中，车辆面临的路况复杂多变，如近处车辆加塞、十字路口拐弯时，传统激光雷达常因视场角狭窄导致 “视野盲区”，无法及时捕捉侧方或斜前方的障碍物，增加行车风险。而 Livox HAP 的横向视场角达 120°，通过双台部署的方式，可拼接形成比较高 180° 的超宽点云视野，相当于为车辆 “拓宽了视线”，能同时覆盖前方及两侧的环境信息。例如，在十字路口左转弯时，双台 HAP 可实时探测到对向直行车辆、横向穿行的行人与非机动车，让智能辅助驾驶系统提前预判风险并调整行车策略，大幅提升复杂路况下的通行安全性，凸显了激光雷达视场角优化对智能辅助驾驶体验的重要意义。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达官方授权经销商，强调Mid-360在实现机器人室内外无缝作业方面的独特价值。传统机器人往往需切换不同传感器以适应室内外环境，而Mid-360凭借其抗室外强光（70米@80%反射率）与室内昏暗环境均表现一致的优异特性，打破了这一局限。无论是仓库内搬运、室内服务，还是过渡区通行或室外园区配送，单台Mid-360即可提供连续、稳定的360°全向感知，极大简化了机器人系统架构和算法部署，降低了开发与维护成本，为跨场景连续作业的移动机器人提供了前所未有的便捷性与可靠性。览沃HAP产品在自建车规级智能制造中心生产，满足74项车规可靠性要求。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，分析 Livox HAP 激光雷达的软件支持体系 ——Livox SDK 2，这是激光雷达与智能辅助驾驶系统高效集成的重要保障。激光雷达的感知数据需通过软件解析与处理，才能转化为智能辅助驾驶系统可识别的环境信息，而 Livox SDK 2 为开发者提供了各方位的技术支持。该 SDK 兼容 Linux、Windows、ROS 等主流开发环境，支持 C/C++、Python 等多种开发语言，开发者可根据车企的技术架构，灵活选择适配方式，无需重新搭建开发体系；同时，SDK 提供完善的 API 接口与开发文档，可实现激光雷达点云数据的快速读取、滤波、拼接等功能，大幅缩短智能辅助驾驶系统的开发周期。例如，车企可通过 Livox SDK 2，将 HAP 的点云数据与车辆的摄像头、毫米波雷达数据进行融合，实现 “多传感器融合感知”，提升环境感知的准确性与冗余度，充分展现了软件支持对激光雷达应用价值的提升作用。着眼于长效使用，览沃Tele-15的设计寿命达10年，且MTTF高达40000小时。浙江激光雷达
Avia具备超过70°的FOV，支持三回波与双扫描模式。黄埔区气溶胶激光雷达
林业研究和保护工作需要精确获取森林的三维结构数据。研究人员可将Livox Mid-360搭载于越野车、无人机或背负式平台上，对林区进行扫描。获取的点云数据可以用于估算林木蓄积量、生物量、林分密度，监测森林健康状况，评估野生动物栖息地质量，甚至检测非法砍伐活动。其穿透性一定程度上能捕捉到下层植被的信息，提供更丰富的生态数据。这种高效、精细的测绘方式，相比传统人工调查，能覆盖更大的区域，获得更客观的数据，为林业资源的可持续管理和生态保护提供了科学的决策依据。
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