企业商机
解决方案基本参数
  • 品牌
  • 倍联德
  • 型号
  • 齐全
解决方案企业商机

倍联德深耕智慧城市领域多年,其技术体系覆盖从数据采集、传输到存储、分析的全链路需求,形成三大重要优势:针对智慧城市中交通信号控制、环境监测等需要毫秒级响应的场景,倍联德推出1U短深度边缘服务器,采用英特尔至强D系列处理器,支持20重心高算力与冗余电源设计,可在-20℃至60℃的极端环境下稳定运行。例如,在西安智慧交通项目中,该服务器通过部署于路口的摄像头与传感器网络,实时分析车流量数据并动态调整信号灯配时,使主干道通行效率提升30%,拥堵时长缩短40%。液冷技术推动数据中心向“零碳”目标演进,助力全球应对气候变化挑战。高性能工作站解决方案

高性能工作站解决方案,解决方案

圳市倍联德实业有限公司其重要优势在于:针对DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的训练与推理需求,倍联德推出G800P系列AI服务器,支持至多10张NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X显卡协同工作,通过NVLink互联技术实现显存共享,使单柜算力密度提升至500PFlops。例如,在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,G800P服务器搭载8张RTX 5880 Ada显卡,配合TensorFlow框架优化,将ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时,硬件利用率达98%,而部署成本只为传统方案的1/3。深圳边缘计算解决方案服务机构模块化服务器支持热插拔CPU、内存与存储组件,实现零停机维护与弹性扩容能力。

高性能工作站解决方案,解决方案

针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小实验室设计的Mini-Eve系列工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。

倍联德存储解决方案已渗透至金融、医疗、科研等关键领域,形成从数据采集、存储到分析的全生命周期管理能力。在金融领域,倍联德为银行、证券机构提供低延迟、高可靠的存储底座。其全闪存阵列支持双活数据中心部署,通过同步复制技术实现RPO=0、RTO<30秒的灾备标准。例如,某股份制银行采用倍联德存储集群后,重要系统交易响应时间从200毫秒降至80毫秒,年故障率从1.2次降至0.3次,客户满意度提升25%。针对医疗影像、基因测序等数据密集型场景,倍联德推出支持DICOM协议的医疗专业用存储系统,可无缝对接PACS/RIS系统。在某三甲医院的DeepSeek医学大模型训练中,其G808P-V3存储服务器搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡,配合128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数模型的训练时间从72小时压缩至8小时,同时通过WORM(一次写入多次读取)技术确保数据不可篡改,满足HIPAA合规要求。超融合存储服务器整合计算、存储与网络功能,简化中小企业数据中心架构与运维复杂度。

高性能工作站解决方案,解决方案

智慧交通的重要挑战在于海量数据的实时处理与低延迟响应。倍联德自主研发的边缘计算服务器与AI多卡并行架构,为这一难题提供了破局之道:倍联德推出的16Atom架构边缘计算服务器,专为交通场景设计,具备无风扇、防尘、宽温工作等特性,可部署于交通信号灯、摄像头等设备端,实现路况实时监测与智能决策。例如,在西安智慧交通项目中,倍联德边缘计算设备通过“物联网+算法模型”实时分析交通流量数据,动态调整信号灯配时,使主干道通行效率提升30%,拥堵时长缩短40%。液冷数据中心通过余热回收技术,将废热转化为区域供暖能源,实现能源循环利用。高性能工作站解决方案

GPU解决方案的普及使中小企业得以低成本接入AI能力,加速全行业智能化转型进程。高性能工作站解决方案

针对高密度计算场景的散热难题,倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器,采用冷板式液冷设计,PUE值低至1.05,较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例,其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡,在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时,单柜功率密度达50kW,但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下,同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作,通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合,配合TensorFlow框架实现98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时,而部署成本只为传统方案的1/3。高性能工作站解决方案

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