上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,深入分析 Livox HAP 激光雷达在智能辅助驾驶 “近处加塞” 场景的应用价值。在城市道路行驶中,近处车辆突然加塞是常见的危险场景,传统激光雷达因视场角窄、近距盲区大,往往无法及时探测到侧方加塞车辆,导致智能辅助驾驶系统反应滞后。而 Livox HAP 凭借 120° 的横向视场角与双台部署的 180° 超宽视野,能实时监测车辆两侧及斜前方的车流变化 —— 当侧方车辆开始并线加塞时,HAP 可通过高密度点云快速捕捉到车辆的轮廓与运动轨迹,将数据实时传输给智能辅助驾驶系统。系统结合车辆自身速度、加塞车辆的行驶速度等信息,迅速判断碰撞风险,及时采取减速、避让等操作,避免因加塞导致的追尾事故。这种对近处加塞场景的精细感知能力,充分证明了激光雷达在提升智能辅助驾驶系统 “应急反应” 能力中的关键作用。傲览 Avia 非重复扫描模式能形成高清高密度点云,适配智慧城市、泛测绘场景。北京无人矿车激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃科技(Livox)官方授权经销商,全权负责Mid360激光雷达在指定区域的销售、技术支持与售后服务。Mid360是一款高性能中距离激光雷达,拥有360°×59°的超广FOV,测距达40米(@10%反射率),平均点率高达32万点/秒,可生成高密度、高一致性的点云。其IP54防护等级适用于室内外多种复杂环境,并支持多雷达同步协同工作,适用于机器人导航、三维测绘、工业自动化和智能交通等领域。上海和控依托完善的服务体系与专业技术能力,为客户提供保障、定制化解决方案与全生命周期服务,助力实现精细感知与智能决策应用。山东mid-40激光雷达Avia适用于电力、林业、移动测绘和智慧城市等多种场景。

上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,重点介绍 Livox HAP 激光雷达的高点云密度性能,这是激光雷达实现高精度目标探测的重要保障。点云密度直接决定激光雷达对目标物体的细节还原能力 —— 点云密度越高,获取的环境信息越丰富,越能精细识别细小障碍物。Livox HAP 通过多路激光同时扫描的技术方案,每秒可生成多达 45 万个高精度点云,0.1 秒内的视场覆盖率等效于 144 线激光雷达,角分辨率更是达到 0.18°*0.23° 的超高精度。这种性能让 HAP 能清晰捕捉到远处的细小目标,如道路旁的行人、骑行的自行车、路面的雪糕桶等,甚至能分辨出车辆的轮胎轮廓、行人的肢体动作。在高速行驶场景中,智能辅助驾驶系统可通过 HAP 的高精度点云数据,提前数百米识别前方障碍物,为车辆预留充足的制动与避让时间,彻底解决了传统激光雷达 “远距目标模糊、细小物体漏检” 的痛点,展现了激光雷达点云密度对行车安全的关键作用。
移动测绘领域对设备的空间与重量限制较为严格,而傲览 Avia 激光雷达轻巧紧凑的特点恰好满足了这一需求。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达重量 498g,不足 500g 的身材帮助集成者应对极限的设计挑战。其内置的 imu 能持续输出空间位姿与加速度,为集成者提供数据冗余。在移动测绘过程中,Avia 可射出多路激光同时进行高速扫描,点云数据率达 240,000 点 / 秒,无论是在城市街道的测绘,还是在复杂地形的移动测量中,都能高效获取点云数据,为构建精确的地理信息模型提供可靠数据支持。Tele-15每秒输出24万个点,点云分布均匀且密度高。

安防巡检机器人需要应对的是7x24小时全天候、全地形的严峻挑战,包括昼夜巨大的温差变化、雨、雾、灰尘以及剧烈的光照条件变化(从室内昏暗到室外正午强光)。Livox Mid-360凭借其坚固的设计和优异的性能指标,成为此类应用的理想选择。其高达70米的探测距离和出色的抗强光能力,确保了在逆光、夕阳直射等恶劣光照条件下,依然能生成稳定、清晰、噪点少的点云图像,准确识别远处的入侵者、车辆或异常堆积物。360°x59°的超大感知视野彻底消除了监控死角和视野盲区,无论是低矮的灌木丛还是较高的围墙,都能一览无余。这种强大的感知能力使得机器人能够真正替代人力,完成边界巡逻、周界防范、设施看守等重复性高、风险性大的任务,为实现无人值守的智能化安防系统提供了关键的支持多机协同组网,用于仓储物流和自动化巡检场景。深圳泰览Tele-15激光雷达市价
Livox Mid-360 作为新一代混合固态激光雷达有360°×59°超大视场角。北京无人矿车激光雷达
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段,需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本,成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器(如更高线数的激光雷达)形成互补和交叉验证,采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases(极端案例),训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中,不会出现相互干扰,保障了数据采集的质量,加速了自动驾驶技术的成熟与落地。北京无人矿车激光雷达