上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，分析 Livox HAP 激光雷达在 “多传感器融合” 中的适配优势。智能辅助驾驶系统通常采用 “激光雷达 + 摄像头 + 毫米波雷达” 的多传感器融合方案，三种传感器各有优势 —— 摄像头擅长识别颜色与纹理，毫米波雷达擅长探测速度与距离，而激光雷达擅长获取三维空间信息，三者融合可实现 “1+1+1>3” 的感知效果。Livox HAP 的高点云密度与高分辨率，能为多传感器融合提供准确的三维空间数据基础：例如，摄像头识别出前方物体为 “行人”，但无法准确判断距离；毫米波雷达探测到距离，但无法确定物体类型；而 HAP 可同时提供物体的三维轮廓（确认是行人）与准确距离，三者数据融合后，智能辅助驾驶系统能更准确地判断目标属性与风险等级，避免只有单一传感器误判导致的安全隐患。此外，Livox SDK 2 支持与其他传感器的 SDK 协同工作，方便开发者实现多传感器数据的同步与融合，进一步提升了 HAP 在智能辅助驾驶系统中的适配性。览沃HAP双台部署可实现180°超宽点云覆盖范围。黄埔区大疆激光雷达
作为览沃激光雷达认证的正牌授权经销商，上海和控信息科技有限公司将泰览Tele-15引入智慧港口和高速物流领域，为行业带来突破性的感知解决方案。该设备500米的超远探测距离和超过128线的高密度点云输出，使无人集卡和物流车辆能够在高速行驶中提前识别前方障碍物、异常路况和其他车辆，为控制系统提供充足的响应时间。其独特的光电设计方案确保在港口复杂环境下稳定运行，抗热变形特性适应各种温度条件。这些优势明显提升了物流运输的安全性和效率，为智慧物流体系建设提供了可靠的技术支撑。
江苏单线激光雷达着眼于长效使用，览沃Tele-15的设计寿命达10年，且MTTF高达40000小时。
上海和控信息科技有限公司，作为Livox览沃科技在中国市场的官方授权经销商，荣幸地向市场推出其Mid-360激光雷达。这款产品体现了移动机器人感知技术的重大飞跃，其独有的混合固态技术平台成功实现了360°水平与59°垂直的超大视场角，彻底打破了传统机械式雷达在垂直视野上的局限，形成了无死角的立体感知球幕。其但10厘米的小探测盲区配合极其紧凑的物理尺寸，使得它能够无缝嵌入到各类机器人架构中，实现真正的“感知即设计”，无需外露的机械部件即可获得全景数据。无论是室内的精细导航、避障，还是室外的复杂环境适应，Mid-360都能提供稳定、高密度的点云支持，为各行各业的移动智能化升级提供了坚实的硬件基础和全新的解决方案可能性，正式开启了空间智能感知的新纪元。
在专业测绘、数字孪生和文化遗产保护领域，高效、高精度地获取三维空间数据是重要需求。Livox Mid-360以其高性能和相对亲民的成本，成为了移动测绘系统（MMS）的理想传感器选择。通过将其搭载于背包、手持设备、无人机或地面移动车辆上，可以快速对室内外环境进行360°旋转扫描，高效采集海量高精度三维点云数据。其随时间积分明显提升角分辨率的特点，在慢速移动扫描时能获得极其细腻的数据结果，足以捕捉到建筑结构的细节、工业管道的螺栓以及雕塑的纹理。这对于数字孪生城市、BIM建筑信息模型验收、室内导航地图生成、古迹数字化存档等项目具有极高价值，大幅降低了外业数据采集的时间、人力和经济成本，使得大规模、高频率的三维重建变得更为可行。提供标准通信协议与SDK，支持快速二次开发和系统集成。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，分析觅道 MID-70 激光雷达在商超场景的适配性。商超内货架密集、顾客流动频繁，移动导购机器人与配送机器人需在狭窄通道中灵活穿梭，这对激光雷达的感知能力提出严苛要求。觅道 MID-70 的大视场角可让机器人同时探测前方的顾客与侧方的货架，提前规划绕行路线；而小盲区特性则能准确识别货架下方伸出的商品包装、地面的购物篮，避免机器人剐蹭损坏物品。同时，其高性价比优势让商超可批量部署激光雷达赋能多台机器人，无需承担过高成本；兼容 ROS 开发环境的特性，还能让商超根据自身需求，快速开发个性化的导航与避障算法（如根据顾客流量调整机器人行驶速度）。在商超场景中，觅道 MID-70 通过灵活的感知能力与低成本优势，成为机器人智能化的理想选择，展现了激光雷达在商业服务领域的广泛应用前景。整机结构紧凑，重量轻盈，易于集成于各类机器人系统中。深圳连续波激光雷达供应
采用混合固态技术，Mid-360兼顾性能与可靠性，适合移动机器人应用。黄埔区大疆激光雷达
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。黄埔区大疆激光雷达
