上海和控信息科技有限公司作为览沃官方授权经销商，将泰览Tele-15的创新技术引入轨道交通领域。安装在列车前端的泰览Tele-15能够提前数百米精细准确探测轨道上的障碍物、落石或非法入侵人员，为列车控制系统提供关键预警信息。其优异的抗振动性能和宽温工作能力（-40℃至85℃），确保在高速运行和恶劣环境下的稳定检测。MTTF达40000小时的高可靠性设计，满足轨道交通对设备寿命的严格要求，为列车运行安全提供强有力的技术保障，推动智能铁路系统的现代化发展。60°x59° 超广 FOV 优势，Mid-360 感知三维空间更多信息保证作业安全。金山区velodyne激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，解读觅道 MID-70 激光雷达的 “前向 0 盲区覆盖方案”，这一方案是激光雷达针对单方向高精度感知需求的优化配置。在许多应用场景中，机器人或自动驾驶设备的主要风险来自前向（如行驶方向的行人、障碍物），因此需要激光雷达实现前向无死角覆盖。该方案只需搭载 1 台觅道 MID-70 激光雷达，即可利用其 70.4 度的前向视场角与 5cm 的近处盲区，实现从极近距到远距离的前向环境全覆盖 —— 近处可探测机身前方的细小障碍物（如散落的零件、低矮的路障），远处可提前识别前方的行人或大型物体，为设备预留充足的避障反应时间。这种单设备解决方案不只降低了硬件采购成本，还减少了多设备集成的复杂度，同时保证了前向感知的准确性与实时性，充分展现了激光雷达在场景化解决方案中的灵活性与高效性。深圳IGV激光雷达高密度点云输出，Avia 为智慧城市建模提供图像级清晰数据支撑。
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的授权经销商，为建筑行业提供先锋性的Mid-360激光雷达测绘解决方案。该设备凭借360°全向扫描和高达59°的垂直视场角，可迅速、准确地获取室内外环境的三维点云数据，非常适用于建筑信息模型（BIM）、施工进度监测、古城保护与数字化城市建设。其轻巧紧凑的设计便于集成到无人机、地面移动机器人等多种平台上，完成传统手段难以触及区域的测绘任务。结合其优异的抗光性能，Mid-3650能够在多种光照条件下稳定工作，明显提升外业数据采集的效率和精度，赋能工程管理与城市规划的数字化转型升级。低照度环境 450m 探测距离，Avia 极低噪点率保证远距离物体细节捕捉。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，介绍觅道 MID-70 激光雷达在机场场景的应用优势。机场作为人流密集、环境复杂的场所，对移动机器人（如行李转运机器人、清洁机器人）的安全运行要求极高，而激光雷达正是保障其安全的重要设备。觅道 MID-70 的 70.4 度大视场角，能让机器人同时监测前方的旅客、行李车与侧方的登机口围栏，避免因视角局限导致的漏检；5cm 的近处盲区则可准确探测机身下方的细小障碍物（如散落的行李标签、地面的清洁工具），防止机器人碾压损坏物品。此外，其 8000 小时的连续工作能力，可满足机场 24 小时不间断作业的需求，无需频繁停机维护。在机场场景中，觅道 MID-70 通过各方面、高精度的环境感知，为机器人的安全运行提供坚实保障，凸显激光雷达在复杂公共场景中的应用价值。超广 FOV 减少感知盲区，Mid-360 让机器人应对突发障碍物更从容。无人叉车激光雷达市场价格
Livox 泰览 TELE-15， 500 米量程车载激光雷达，赋能高速驾驶安全。金山区velodyne激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您介绍觅道 MID-70 激光雷达在移动机器人领域的适配优势。移动机器人的应用场景多样，从商超的导购机器人到仓储的分拣机器人，再到医院的消毒机器人，不同场景对激光雷达的安装空间、感知范围、成本预算均有不同要求。觅道 MID-70 凭借紧凑的外形设计与灵活的安装方式，可轻松集成到各类机器人机身中，无需占用过多空间；其宽广的视场角与小盲区特性，能让机器人在拥挤环境中（如商超人流、仓储货架）准确识别路径与障碍物，提升自主导航的灵活性；而高性价比与规模化量产能力，则让机器人厂商无需承担过高成本，可批量部署激光雷达赋能设备智能化。无论是哪种类型的移动机器人，觅道 MID-70 都能通过准确的环境感知，为机器人的 “自主决策” 提供数据基础，凸显激光雷达在机器人智能化升级中的主要作用。金山区velodyne激光雷达
