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在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年，GPU工作站已从单一的计算工具演变为支撑行业数字化转型的重要基础设施。作为国家高新企业，深圳市倍联德实业有限公司凭借其在GPU工作站、液冷服务器及边缘计算领域的创新突破，正为医疗、制造、科研等领域提供高效算力支撑，成为“中国智造”浪潮中的先进企业。倍联德成立于2015年，总部位于深圳龙岗，以“自主研发、中国智造”为战略重心，聚焦GPU工作站、AI服务器及液冷解决方案的研发与生产。公司自主研发的GPU工作站系列涵盖从边缘计算到数据中心的全场景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架构显卡，可灵活适配DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的本地图文生成、3D渲染及科学计算任务。液冷技术推动数据中心向“零碳”目标演进，助力全球应对气候变化挑战。广东智慧园区解决方案公司

倍联德存储解决方案已渗透至金融、医疗、科研等关键领域，形成从数据采集、存储到分析的全生命周期管理能力。在金融领域，倍联德为银行、证券机构提供低延迟、高可靠的存储底座。其全闪存阵列支持双活数据中心部署，通过同步复制技术实现RPO=0、RTO<30秒的灾备标准。例如，某股份制银行采用倍联德存储集群后，重要系统交易响应时间从200毫秒降至80毫秒，年故障率从1.2次降至0.3次，客户满意度提升25%。针对医疗影像、基因测序等数据密集型场景，倍联德推出支持DICOM协议的医疗专业用存储系统，可无缝对接PACS/RIS系统。在某三甲医院的DeepSeek医学大模型训练中，其G808P-V3存储服务器搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡，配合128TB NVMe SSD缓存层，将6710亿参数模型的训练时间从72小时压缩至8小时，同时通过WORM（一次写入多次读取）技术确保数据不可篡改，满足HIPAA合规要求。智慧机关解决方案哪家好边缘侧部署的GPU推理节点，通过模型量化与剪枝技术，在低功耗设备上实现毫秒级响应。

针对自动驾驶、智能视频监控等高算力需求，倍联德G800P系列AI服务器支持至多10张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡协同工作，单柜算力密度达500PFlops。在新加坡自动驾驶接驳车项目中，该服务器搭载文远知行的L4级自动驾驶系统，实时处理激光雷达、摄像头等多传感器数据，实现毫秒级决策响应，确保车辆在复杂城市场景中安全行驶。倍联德冷板式液冷系统将服务器PUE值压低至1.05，较传统风冷方案节能40%。在深圳某自动驾驶测试场中，其R500Q液冷服务器集群支持8张RTX 5880显卡高负载运行，单柜功率密度达50kW，但噪音控制在55分贝以下，同时通过热插拔设计实现99.99%的可用性，为24小时不间断测试提供保障。

圳市倍联德实业有限公司其重要优势在于：针对DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的训练与推理需求，倍联德推出G800P系列AI服务器，支持至多10张NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X显卡协同工作，通过NVLink互联技术实现显存共享，使单柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，G800P服务器搭载8张RTX 5880 Ada显卡，配合TensorFlow框架优化，将ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时，硬件利用率达98%，而部署成本只为传统方案的1/3。GPU加速的液冷工作站正成为科研机构与影视制作公司的标配，兼顾性能与能效需求。

在2025年的智慧城市浪潮中，数据已成为驱动城市治理、公共服务与产业升级的重心引擎。作为国家高新企业，深圳市倍联德实业有限公司（以下简称“倍联德”）凭借其在边缘计算、AI服务器、液冷技术及全闪存存储领域的全栈创新能力，为智慧交通、智慧安防、智慧医疗等场景提供高性能、低延迟、绿色节能的算力支撑，成为推动中国智慧城市建设的企业。倍联德智慧城市解决方案已渗透至交通、安防、医疗等关键领域，形成从硬件到算法的完整能力：倍联德与华为、英特尔合作开发的“交通信号灯智能控制平台”，集成边缘计算节点与全闪存存储系统，支持实时分析交通流量、天气、事件等多维度数据。在重庆轨道交通COCC（控制中心）项目中，该平台通过运能运量匹配分析，将列车准点率提升至99.5%，乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟。车路协同系统利用边缘计算节点，在10毫秒内完成车辆与路侧单元的信息交互与决策下发。高性能液冷工作站解决方案服务机构

极寒环境下，液冷系统通过智能温控模块维持冷却液流动性，确保设备稳定运行。广东智慧园区解决方案公司

倍联德液冷系统采用微通道冷板与螺旋板式热交换器，通过优化流体动力学路径，将热传导效率提升至传统风冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡时，单柜功率密度达50kW，但通过冷板式液冷技术将PUE值压低至1.05，较风冷方案节能40%。在某三甲医院的DeepSeek医学大模型训练中，该方案使单次训练碳排放从1.2吨降至0.3吨，相当于种植16棵冷杉的环保效益。针对液冷系统维护复杂的问题，倍联德开发了AI动态调温平台，通过实时监测冷却液流量、温度及设备负载，自动调节泵速与散热模块功率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中，该系统使4张NVIDIA RTX 4090显卡的硬件利用率达98%，模型训练时间从72小时压缩至8小时，而部署成本只为传统方案的1/3。广东智慧园区解决方案公司