上海和控将傲览 Avia 激光雷达创新应用于城市地下管网探测，以轻巧设计与准确探测能力解决地下空间测绘难题。其 498g 轻量化机身可集成到地下机器人中，航空插头线材确保在潮湿、昏暗的地下环境中稳定连接，450m 探测距离可覆盖长距离管道通道。三回波技术能够穿透管道内附着物，准确测量管道壁厚、腐蚀程度与形变情况，24 万点 / 秒数据率生成管道三维模型，定位精度达厘米级。非重复扫描模式可快速完成管网全景采集，配合 Livox Viewer 的回放解析功能，实现管网病害可视化分析。支持多语言开发的 Livox SDK，可与管网管理系统无缝对接，为管网维护、改造与应急抢修提供准确数据，降低地下工程施工风险。多路激光高速扫描，Avia 点云数据率达 240,000 点 / 秒，信息采集。。辽宁览沃激光雷达
作为览沃激光雷达官方授权经销商，上海和控为高压电力线路巡检带来傲览 Avia 激光雷达，解决复杂地形巡检难题。其重复扫描模式针对电力巡检优化，独特光斑形态对细长电线的分辨率优异，450m 低照度探测距离支持巡检无人机在 150m 高空作业，大幅提升巡检效率。70° 大 FOV 可一次性覆盖线路走廊、杆塔、绝缘子等目标，三回波技术能穿透树冠，精细捕捉电线弧垂、杆塔倾斜等细节，点云数据率 24 万点 / 秒确保毫米级测量精度。轻巧紧凑的设计适配无人机有限安装空间，航空插头与板端连接器双方案便于快速集成。通过 Livox SDK 兼容 ROS 开发环境，与巡检系统对接实现线路三维建模、缺陷自动识别，相比人工巡检效率提升 10 倍，缺陷识别准确率达 99%，为电力线路安全运行提供核心数据支撑。上海测绘激光雷达70 米远距离探测，满足大范围场景作业需求。
上海和控提供的Mid-360激光雷达，以全向感知与全天候性能，赋能农业温室巡检机器人。其360°全向视场可实时捕捉温室大棚内的作物、灌溉设备、支架等环境信息，10cm小盲区精细识别地面水管、肥料袋等细小障碍物，避免机器人碾压作物或设备。主动抗串扰设计适应温室多台传感器、控制设备等信号环境，70米探测距离支持大型温室的长距离自主导航，抗高湿、抗强光性能确保温室高温高湿、阳光直射环境下数据稳定。轻巧体积支持嵌入式安装在机器人底盘，适应温室狭窄通道作业，配合自主建图功能，可快速生成温室三维地图，实现作物生长状态监测、灌溉设备巡检、环境参数采集。通过LivoxSDK与农业物联网平台对接，精细获取作物株高、叶片密度等数据，为灌溉、施肥提供科学依据，使温室作物产量提升15%，人工成本降低60%。
上海和控提供的傲览 Avia 激光雷达，以重复扫描模式与远距离探测赋能输电线路覆冰监测。其 450m 低照度探测距离支持无人机在覆冰天气下高空作业，70° 大 FOV 可覆盖线路杆塔与导线，独特的光斑形态能精细测量覆冰厚度、覆冰范围，三回波技术穿透冰雪反射，获取真实导线轮廓数据。轻巧紧凑的设计适配多旋翼无人机，抗低温、抗结冰性能适应 - 30℃极端环境，航空插头连接确保恶劣天气下的信号稳定。通过 Livox SDK 与电力监测平台对接，实时传输点云数据，配合 Livox Viewer 软件解析覆冰厚度变化，自动生成覆冰告警信息，相比人工观测效率提升 8 倍，覆冰预警时间提前 2 小时，为输电线路融冰作业、安全调度提供决策依据。高密度点云输出，TELE-15 为自动驾驶决策提供准确数据支撑。
上海和控提供的傲览 Avia 激光雷达，以非重复扫描模式赋能城市绿化资源普查。其 70° 大 FOV 可快速覆盖城市公园、道路绿化带、小区绿地等场景，24 万点 / 秒数据率生成高密度点云，三回波技术能精细区分不同植被类型、测量树木胸径、冠幅、高度等参数。低照度 450m 探测距离支持夜间作业，避开日间人流，轻巧紧凑的设计适配移动测绘车、无人机等平台，航空插头连接确保户外作业稳定性。通过 Livox SDK 与城市绿化管理平台对接，自动生成绿化资源分布图、树木信息数据库，统计绿化覆盖率、物种数量等关键指标，相比人工普查效率提升 8 倍，数据准确率达 98%，为城市绿化规划、养护管理、生态评估提供精细数据支撑。10cm 近距探测，满足机器人狭小空间作业需求。无人驾驶激光雷达批发
双扫描模式支持多路激光同时发射，实现高速扫描。辽宁览沃激光雷达
上海和控引入的Mid-360激光雷达，以本质安全设计与全向感知能力，适配防爆车间物料转运机器人需求。其360°全向视场可覆盖防爆车间复杂布局，准确识别防爆设备、管道、安全通道等静态障碍，10cm小盲区捕捉地面工具、线缆等细小杂物，避免机器人运行中产生摩擦火花风险。主动抗串扰设计适应车间多台机器人、防爆电器等复杂电磁环境，70米探测距离支持长距离路径规划，抗粉尘、抗潮湿性能确保在化工、油气等防爆场景下稳定运行。轻巧体积可嵌入式安装在防爆机器人本体，通过防爆认证适配ExdIIBT4Gb等级环境，配合角分辨率时间积分提升特性，增强对细小障碍物的感知能力，使机器人自主建图精度达厘米级，路径调整响应速度缩短至0.1秒，相比传统人工转运效率提升40%，安全事故发生率降低99%。
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