典型应用场景（结合工业 / 研发需求）1. 材料研发与测试金属 / 复合材料的拉伸、压缩、弯曲、疲劳试验中的应变监测；橡胶、塑料等柔性材料的大变形应变测量；高温合金在极端温度下的热应变分析。2. 汽车制造车身结构在碰撞试验中的变形与应变分布；发动机缸体、底盘部件的振动应变监测；汽车玻璃、内饰件的装配应力检测。3. 航空航天机翼、机身结构的...

完善的服务体系是研索仪器技术落地的重要支撑。公司在华东、中南、华南等地设有办事处，并在长沙建立产品展示与技术服务中心，形成覆盖全国的服务网络。针对不同行业需求，研索仪器提供从方案设计、设备安装到操作培训的全流程服务，配备专业技术团队提供实时技术支持。此外，公司还提供 VIC-Speckle 散斑制备工具、标定硬件等配套产品，帮助用户提升测...

高校与科研机构是研索仪器的关键用户群体，其产品已成为材料科学、力学工程等领域基础研究的重要工具。在生物材料研究中，Micro-DIC 系统可测量软骨、血管等生物组织在力学载荷下的变形行为，为组织工程支架设计提供参考；在新型功能材料研发中，介观尺度测量系统帮助科研人员揭示材料微观结构与宏观性能的内在关联；在仿生材料研究中，通过对比天然材料与...

计算光学成像：突破物理极限的“虚拟透镜”计算光学通过算法优化光路设计，突破传统成像系统的衍射极限与景深限制。结构光照明技术与压缩感知算法的结合，使DIC系统在低光照条件下仍可实现微米级分辨率测量。在半导体封装检测中，计算光学DIC无需移动平台或变焦镜头，即可完成芯片级封装体的全场应变测量，检测效率较传统方法提升30倍。量子传感：纳米级应变...

随着数字孪生技术的成熟，光学非接触应变测量正从“数据采集工具”升级为“模型驱动引擎”。通过将光学测量数据实时注入数字孪生体，可构建“感知-预测-决策”的闭环系统：在风电叶片监测中，光学测量数据驱动的数字孪生模型可预测叶片裂纹扩展，指导预防性维护；在核电站管道系统中，光纤传感网络与数字孪生结合，实现蠕变-疲劳耦合损伤的在线评估，避免突发泄漏...

针对特殊场景的技术难点，研索仪器推出了一系列专项解决方案。在介观尺度测量领域，µTS 介观尺度原位加载系统填补了纳米压头与宏观加载设备之间的技术空白，通过将 DIC 技术与光学显微镜相结合，可获取 10μm-10mm 尺度下的局部应变场精细数据，为材料微观力学行为研究提供有力工具。面对极端环境测试需求，MML 极端环境微纳米力学测试系统展...

完善的服务体系是研索仪器技术落地的重要支撑。公司在华东、中南、华南等地设有办事处，并在长沙建立产品展示与技术服务中心，形成覆盖全国的服务网络。针对不同行业需求，研索仪器提供从方案设计、设备安装到操作培训的全流程服务，配备专业技术团队提供实时技术支持。此外，公司还提供 VIC-Speckle 散斑制备工具、标定硬件等配套产品，帮助用户提升测...

研索仪器基于 DIC 技术构建的产品矩阵，展现了光学非接触测量的全场景适配能力。作为美国 Correlated Solutions 公司（全球 DIC 技术创始者）的中国区合作伙伴，研索仪器引入的 VIC 系列产品涵盖从平面到立体、从静态到动态的全维度测量需求。VIC-2D 平面应变场测量系统以超过 1,000,000 数据点 / 秒的处...

随着科技的不断进步，光学非接触应变测量技术正朝着更高精度、更复杂环境适应、更智能分析的方向演进。研索仪器将持续依托全球前沿的产品资源与本土化服务优势，在技术创新与行业应用两个维度不断突破，为中国科研创新与产业升级注入更强动力。在技术创新层面，研索仪器将重点布局三大方向：一是更高精度的测量技术研发，通过优化光学系统设计与算法改进，进一步提升...

光学非接触应变测量的发展，本质上是光学、材料、计算科学与工程应用交叉融合的结果。三大前沿领域的突破正重塑光学测量的技术边界：超快光学：捕捉瞬态变形的“光学快门”飞秒激光技术的发展使光学测量的时间分辨率突破皮秒级。在材料动态力学性能测试中，超快DIC系统结合飞秒激光脉冲照明与高速相机，可捕捉金属材料在冲击载荷下的绝热剪切带演化过程，揭示应变...

研索仪器与达索系统的深度合作，进一步强化了 "仿真 - 实验" 的协同能力。作为达索系统在教育科研领域的重要生态伙伴，研索仪器将 DIC 测量技术与达索系统的仿真平台相结合，打造了 "仿真计算 + 实验验证" 融合的多尺度科研平台。在北京大学材料科学与工程学院的智能实验室建设项目中，研索仪器通过 BIOVIA ONE Lab 平台实现了高...

近年来，人工智能与光学测量的深度融合催生了新一代智能应变感知系统。深度学习算法直接处理原始图像，自动提取应变特征，处理速度较传统DIC提升100倍以上。例如，卷积神经网络（CNN）在低对比度散斑图像中仍可准确预测应变场，误差小于0.005με；图神经网络（GNN）则通过构建像素间拓扑关系，提升了复杂纹理表面的测量鲁棒性。多模态融合成为另一...