土木工程桥梁、建筑结构的荷载试验应变监测;混凝土、钢结构的长期变形跟踪;隧道、大坝的位移与应变安全监测。5. 电子电器芯片、电路板在温度循环中的热应变分析;手机、笔记本电脑外壳的抗压 / 抗摔应变测试;电池封装结构的变形监测。散斑制备:DIC 技术需在被测物体表面制作均匀散斑(喷漆 / 贴纸),影响测量精度;环境要求:激光干涉法对振动、温...
查看详细 >>光学应变测量的历史可追溯至19世纪干涉仪的发明,但其真正从实验室走向工程应用,得益于20世纪中叶激光技术、计算机视觉与数字信号处理的突破。纵观其发展历程,可划分为三个阶段:激光器的出现使高相干光源成为可能,推动了电子散斑干涉术(ESPI)与云纹干涉术的诞生。ESPI通过记录物体变形前后的散斑干涉图,利用条纹分析提取位移场,实现了全场应变测...
查看详细 >>激光干涉法(如 ESPI、Shearography)利用激光干涉条纹的变化反映微小形变,精度达纳米级,超高精度、非接触、可测全场应变,精密零件检测、复合材料缺陷识别、振动模态分析,激光多普勒测速 / 测振(LDV),基于多普勒效应,测量物体表面的速度 / 振动位移,间接推导应变,动态响应快(纳秒级)、远距离测量,高速旋转部件监测、振动应变...
查看详细 >>在材料力学性能评估、结构可靠性验证的科研与工业场景中,应变测量始终是关键技术支撑。传统接触式测量依赖应变片、引伸计等器件的物理接触,不仅易干扰测试载荷分布、损伤精密样品,更受限于 "单点采样" 的先天缺陷,难以捕捉复杂结构的全场变形规律。随着制造对测试精度的要求迈入微米级甚至纳米级,光学非接触应变测量技术凭借其独特优势实现跨越式发展。研索...
查看详细 >>随着数字孪生技术的兴起,光学非接触应变测量正从“数据采集工具”向“模型驱动引擎”演进。通过将光学测量数据实时注入数字孪生体,可实现材料变形-损伤-失效的全过程仿真,构建“感知-预测-决策”的闭环系统。例如,在风电叶片监测中,光学测量数据驱动的数字孪生模型可预测叶片裂纹扩展,指导预防性维护,降低停机损失。光学非接触应变测量技术以其独特的非侵...
查看详细 >>在产业生态构建方面,研索仪器将发挥自身技术优势,推动 "产学研用" 协同创新网络的建设。通过与高校共建科研平台、与企业联合开发设备、与行业协会共建标准体系等方式,促进测量技术的标准化与规范化发展。公司将持续举办技术交流活动,分享前沿技术与应用案例,培育光学测量技术人才,推动整个行业的技术进步。在精密测量成为质量控制与创新研发核心竞争力的现...
查看详细 >>新能源:电池安全与风电叶片的“光学守护”锂离子电池在充放电过程中,电极材料体积变化引发应力集中,可能导致电池鼓包或短路。微型DIC系统结合透明电解池,实时观测硅基负极在锂嵌入/脱出过程中的应变演化,揭示了裂纹萌生与容量衰减的关联机制,为高安全性电极材料设计提供指导。在风电领域,叶片在气动载荷与重力作用下产生复杂变形,传统应变片难以覆盖整个...
查看详细 >>在服务内容上,研索仪器提供从方案设计到数据解读的全流程服务。针对不同行业的特殊需求,公司的专业技术团队会进行深度需求调研,结合自身技术积累设计定制化解决方案。在设备交付后,会组织系统的操作培训,内容涵盖设备操作、散斑制备、参数设置、数据分析等各个环节,确保用户能够熟练掌握使用技能。此外,公司还提供长期的技术支持服务,通过电话、在线视频等多...
查看详细 >>作为美国 Correlated Solutions 公司(全球 DIC 技术创始者)的中国区合作伙伴,研索仪器构建了覆盖 "基础测试 - 特殊场景 - 行业定制" 的全维度产品体系,将国际技术与本土需求深度融合。其产品布局呈现出鲜明的多尺度、全工况适配特征,从微观材料分析到大型结构检测均能提供解决方案。在基础测量领域,VIC 系列产品构成...
查看详细 >>光学非接触应变测量的关键优势源于其创新原理与技术特性。与接触式测量相比,该技术通过光学系统采集物体表面图像信息进行分析,全程无需与被测对象产生机械交互,从根本上避免了加载干扰、样品损伤等问题。其中,数字图像相关(DIC)技术作为主流实现方式,通过三大关键步骤完成精密测量:首先在物体表面制作随机散斑图案作为特征标记,可采用人工喷涂或利用自然...
查看详细 >>土木工程桥梁、建筑结构的荷载试验应变监测;混凝土、钢结构的长期变形跟踪;隧道、大坝的位移与应变安全监测。5. 电子电器芯片、电路板在温度循环中的热应变分析;手机、笔记本电脑外壳的抗压 / 抗摔应变测试;电池封装结构的变形监测。散斑制备:DIC 技术需在被测物体表面制作均匀散斑(喷漆 / 贴纸),影响测量精度;环境要求:激光干涉法对振动、温...
查看详细 >>随着数字孪生技术的成熟,光学非接触应变测量正从“数据采集工具”升级为“模型驱动引擎”。通过将光学测量数据实时注入数字孪生体,可构建“感知-预测-决策”的闭环系统:在风电叶片监测中,光学测量数据驱动的数字孪生模型可预测叶片裂纹扩展,指导预防性维护;在核电站管道系统中,光纤传感网络与数字孪生结合,实现蠕变-疲劳耦合损伤的在线评估,避免突发泄漏...
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